記事「動物移動最適化(AMO)アルゴリズム」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2025.03.24 09:09 新しい記事「動物移動最適化(AMO)アルゴリズム」はパブリッシュされました: この記事は、生命と繁殖に最適な条件を求めて動物が季節的に移動する様子をモデル化するAMOアルゴリズムについて説明しています。AMOの主な機能には、トポロジカル近傍の使用と確率的更新メカニズムが含まれており、実装が容易で、さまざまな最適化タスクに柔軟に対応できます。 AMOアルゴリズムは、動物が長距離を移動する際に見られる3つの主要な要素をシミュレートします。つまり、近隣の個体との衝突を避けること、群れ（グループ）と同じ方向に移動すること、そして互いの間に十分な距離を保つことです。これらの原則は、単に衝突を回避するだけでなく、野生環境での生存に不可欠な集団行動を維持する役割も果たします。 AMOアルゴリズムの最適化段階。このアルゴリズムでは、1回の反復内で2つの主要な最適化フェーズが含まれます。 移行：この段階では、近隣の個体を考慮して個体の位置が更新されます。 集団の更新：この段階では、個体は群れ内の位置に応じて確率に応じて部分的に新しい個体に置き換えられます。 渡り動物の集団行動をモデル化することは、複雑な最適化問題を解決するための効果的なアプローチとなり得ます。AMOアルゴリズムは、自然のプロセスを模倣することで、探索空間の広範な探索と最適解の活用のバランスを取ることを目的としています。 作者: Andrey Dik 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
新しい記事「動物移動最適化(AMO)アルゴリズム」はパブリッシュされました:
この記事は、生命と繁殖に最適な条件を求めて動物が季節的に移動する様子をモデル化するAMOアルゴリズムについて説明しています。AMOの主な機能には、トポロジカル近傍の使用と確率的更新メカニズムが含まれており、実装が容易で、さまざまな最適化タスクに柔軟に対応できます。
AMOアルゴリズムは、動物が長距離を移動する際に見られる3つの主要な要素をシミュレートします。つまり、近隣の個体との衝突を避けること、群れ（グループ）と同じ方向に移動すること、そして互いの間に十分な距離を保つことです。これらの原則は、単に衝突を回避するだけでなく、野生環境での生存に不可欠な集団行動を維持する役割も果たします。
AMOアルゴリズムの最適化段階。このアルゴリズムでは、1回の反復内で2つの主要な最適化フェーズが含まれます。
渡り動物の集団行動をモデル化することは、複雑な最適化問題を解決するための効果的なアプローチとなり得ます。AMOアルゴリズムは、自然のプロセスを模倣することで、探索空間の広範な探索と最適解の活用のバランスを取ることを目的としています。
作者: Andrey Dik