記事「ニューラルネットワークの実践：擬似逆行列（I）」についてのディスカッション

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今日は、純粋なMQL5言語で擬似逆行列の計算を実装する方法を検討し始めます。これから見るコードは、初心者にとっては予想していたよりもはるかに複雑なものになる予定で、それをどのように簡単に説明するかをまだ模索中です。したがって、今のところは、これを珍しいコードを学ぶ機会と考えてください。落ち着いて注意深く学んでください。効率的または迅速な適用を目的としたものではありませんが、可能な限り教訓的なものにすることが目標です。

最も基本的なニューラルネットワークを作るだけでも、多くの場合困難を伴います。ここでは、このテーマをさらに深く探求するきっかけとなるようなプロジェクトの作り方をお伝えします。ニューラルネットワークは、少なくとも数十年にわたり研究が続けられてきた分野です。これまでの人工知能に関する3つの記事でも述べたように、このテーマは多くの人が想像する以上に複雑です。

特定の関数を使用することが、ニューラルネットワークの性能を向上または低下させることを直接意味するわけではありません。それは単に、その関数を使って計算をおこなうということに過ぎません。この点は、今日の記事の内容とも関連しています。

作者: Daniel Jose