記事「古典的な戦略を再構築する(第9回):多時間枠分析(II)」についてのディスカッション

 

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本日のディスカッションでは、AIモデルがどの時間枠で最高のパフォーマンスを発揮するかを明らかにするため、多時間枠分析の戦略を検討します。この分析により、EURUSDペアにおいて月次および時間足の時間枠が比較的誤差の少ないモデルを生成することが分かりました。この結果を活用し、月次時間枠でAIによる予測を行い、時間枠で取引を実行するアルゴリズムを作成しました。

テストが公平であるためには、各時間枠から同じ量のデータを収集する必要がありました。このステップの制限要因は、月次時間枠で利用可能なバーの数でした。400バー分の月次データは約33年分に相当します。これほど古い市場は非常に限られているため、すべての市場における最適な時間枠に関する理解に偏りが生じる可能性があります。しかし、今回の議論の範囲では、EURUSDペアは信頼できる豊富なデータセットを提供してくれます。

MetaTrader 5端末から400行の月次価格を取得しました。その後、EURUSDペアの将来の値に対応する400行を取得しました。この2ステップのプロセスを残りの10種類の時間枠についても繰り返しました。この分析のために選択した時間枠は次の通りです。

  1. 週次
  2. 日次
  3. H12
  4. H8
  5. H4
  6. H1
  7. M30
  8. M15
  9. M5
  10. M1

正直に言えば、特に周期的に近い時間枠間で強い相関が見られることを期待していました。しかし、全体的に観察された相関レベルは中程度でした。さらなる分析が必要だと思われる興味深い相関ペアは以下だけでした。

  1. 現在のH4価格と将来のH8価格
  2. 現在のM1価格と将来のH4価格
  3. 現在のM1価格と将来のM5価格

    作者: Gamuchirai Zororo Ndawana