記事「新しい指標と条件付きLSTMの例」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2024.12.10 10:51 新しい記事「新しい指標と条件付きLSTMの例」はパブリッシュされました: 本記事は、テクニカル分析とディープラーニング（深層学習）予測を融合した自動取引用エキスパートアドバイザー(EA)の開発に焦点を当てます。 テクニカル指標は、金融業界ではトレンドや潜在的な取引機会を見つけるために長い間使用されてきました。これらの指標は重要であるにもかかわらず、特に極端なボラティリティや突然の変化の時期には、市場の動向の複雑さを十分に捉えきれないことがよくあります。しかし、特にLSTMなどのディープラーニングアーキテクチャは、複雑で時間に依存するデータにおけるパターン認識と予測のための機械学習モデルにおいて驚くべき可能性を実証しています。ただし、これらのモデルは、従来のテクニカル分析のような解釈可能性とドメイン固有の知識を常に提供するわけではありません。 私たちの戦略は、両方のアプローチの利点を融合することでこのギャップを埋めることを目指しています。この記事では、基礎となるボラティリティを考慮しながら市場の勢いを測定しようとする、ボラティリティ調整モメンタム(VAM)指標と呼ばれる新しいツールを紹介します。従来のモメンタム指標と比較すると、市場の動向をより詳細に把握できます。VAMは、ボラティリティを考慮して、平穏から荒波までさまざまな市場シナリオでより信頼性の高いシグナルを提供することを目指しています。 作者: Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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本記事は、テクニカル分析とディープラーニング（深層学習）予測を融合した自動取引用エキスパートアドバイザー(EA)の開発に焦点を当てます。
テクニカル指標は、金融業界ではトレンドや潜在的な取引機会を見つけるために長い間使用されてきました。これらの指標は重要であるにもかかわらず、特に極端なボラティリティや突然の変化の時期には、市場の動向の複雑さを十分に捉えきれないことがよくあります。しかし、特にLSTMなどのディープラーニングアーキテクチャは、複雑で時間に依存するデータにおけるパターン認識と予測のための機械学習モデルにおいて驚くべき可能性を実証しています。ただし、これらのモデルは、従来のテクニカル分析のような解釈可能性とドメイン固有の知識を常に提供するわけではありません。
私たちの戦略は、両方のアプローチの利点を融合することでこのギャップを埋めることを目指しています。この記事では、基礎となるボラティリティを考慮しながら市場の勢いを測定しようとする、ボラティリティ調整モメンタム(VAM)指標と呼ばれる新しいツールを紹介します。従来のモメンタム指標と比較すると、市場の動向をより詳細に把握できます。VAMは、ボラティリティを考慮して、平穏から荒波までさまざまな市場シナリオでより信頼性の高いシグナルを提供することを目指しています。
作者: Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera