記事「ニューラルネットワークの実践：最小二乗法」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2024.11.04 11:00 新しい記事「ニューラルネットワークの実践：最小二乗法」はパブリッシュされました: この記事では、数式がコードで実装されたときよりも見た目が複雑になる理由など、いくつかのアイデアについて説明します。さらに、チャートの象限を設定する方法と、MQL5コードで発生する可能性のある1つの興味深い問題についても検討します。正直に言うと、まだどう説明すればいいのかよくわかりません。とにかく、コードで修正する方法を紹介します。 みなさんこんにちは。ニューラルネットワークに関する新しい記事へようこそ。 前の「ニューラルネットワークの実践：割線」稿では、応用数学の実践についての説明を始めましたが、これはトピックの簡潔で手短な紹介にすぎませんでした。使用する基本的な数学演算は三角関数であることがわかりました。そして、多くの人が考えるのとは異なり、これは正接関数ではなく割線関数です。最初はすべてが非常に混乱しているように見えるかもしれませんが、実際にはすぐにすべてが見た目ほど複雑ではないと理解できるでしょう。数学の分野で混乱を招きがちな多くの要素とは異なり、ここではすべてが自然な流れで展開されます。 作者: Daniel Jose 新しいコメント
新しい記事「ニューラルネットワークの実践：最小二乗法」はパブリッシュされました:
この記事では、数式がコードで実装されたときよりも見た目が複雑になる理由など、いくつかのアイデアについて説明します。さらに、チャートの象限を設定する方法と、MQL5コードで発生する可能性のある1つの興味深い問題についても検討します。正直に言うと、まだどう説明すればいいのかよくわかりません。とにかく、コードで修正する方法を紹介します。
みなさんこんにちは。ニューラルネットワークに関する新しい記事へようこそ。
前の「ニューラルネットワークの実践：割線」稿では、応用数学の実践についての説明を始めましたが、これはトピックの簡潔で手短な紹介にすぎませんでした。使用する基本的な数学演算は三角関数であることがわかりました。そして、多くの人が考えるのとは異なり、これは正接関数ではなく割線関数です。最初はすべてが非常に混乱しているように見えるかもしれませんが、実際にはすぐにすべてが見た目ほど複雑ではないと理解できるでしょう。数学の分野で混乱を招きがちな多くの要素とは異なり、ここではすべてが自然な流れで展開されます。
作者: Daniel Jose