記事「知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第35回）：サポートベクトル回帰」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2024.10.30 09:45 新しい記事「知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第35回）：サポートベクトル回帰」はパブリッシュされました: サポートベクトル回帰(SVR)は、2つのデータセット間の関係を最も適切に表現する関数または「超平面」を見つけるための理想的な手法です。本稿では、MQL5ウィザードのカスタムクラス内での時系列予測において、この手法を活用することを試みます。 この2つの違いを強調するために、機械学習の専門用語から離れ、日常的な事例を用いて、それぞれの重要性を説明します。例えば、あなたがスタートアップ企業を経営していて、非常にヘルシーな低糖質のアイスクリームを開発したとします。地元には健全な需要があるものの、あなたはまだ起業したばかりで、アイスクリームは地元でのみ販売しているため、製造のほとんどを手作業でおこなっています。そのため、生産性の向上が求められています。生産性を高めることは、コスト管理に加え、品質管理や生産基準の導入といった他のメリットももたらします。 このように事業を拡大するには、銀行に提案するための担保（または資金）が不足しているため、機関から借り入れができません。また、大手の確立されたアイスクリームブランドとの提携を試みることもできますが、大手ブランドの従業員は官僚的な体質を持つことが多く、製品についての評価にかかわらず、提携を断られる可能性があります。 作者: Stephen Njuki 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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サポートベクトル回帰(SVR)は、2つのデータセット間の関係を最も適切に表現する関数または「超平面」を見つけるための理想的な手法です。本稿では、MQL5ウィザードのカスタムクラス内での時系列予測において、この手法を活用することを試みます。
この2つの違いを強調するために、機械学習の専門用語から離れ、日常的な事例を用いて、それぞれの重要性を説明します。例えば、あなたがスタートアップ企業を経営していて、非常にヘルシーな低糖質のアイスクリームを開発したとします。地元には健全な需要があるものの、あなたはまだ起業したばかりで、アイスクリームは地元でのみ販売しているため、製造のほとんどを手作業でおこなっています。そのため、生産性の向上が求められています。生産性を高めることは、コスト管理に加え、品質管理や生産基準の導入といった他のメリットももたらします。
このように事業を拡大するには、銀行に提案するための担保（または資金）が不足しているため、機関から借り入れができません。また、大手の確立されたアイスクリームブランドとの提携を試みることもできますが、大手ブランドの従業員は官僚的な体質を持つことが多く、製品についての評価にかかわらず、提携を断られる可能性があります。
作者: Stephen Njuki