記事「データサイエンスと機械学習(第15回)：SVM、すべてのトレーダーのツールボックスの必須ツール」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2024.02.19 10:15 新しい記事「データサイエンスと機械学習(第15回)：SVM、すべてのトレーダーのツールボックスの必須ツール」はパブリッシュされました: 取引の未来を形作るサポートベクターマシン(SVM)の不可欠な役割をご覧ください。この包括的なガイドブックでは、SVMがどのように取引戦略を向上させ、意思決定を強化し、金融市場における新たな機会を解き放つことができるかを探求しています。実際のアプリケーション、ステップバイステップのチュートリアル、専門家の洞察でSVMの世界に飛び込みましょう。現代の複雑な取引をナビゲートするのに不可欠なツールを装備してください。SVMはすべてのトレーダーのツールボックスの必需品です。 デュアルSVMはSVMの別個のタイプではなく、むしろSVM最適化問題の表現です。SVMの双対形式は、元の最適化問題を数学的に再定式化したもので、より効率的な解法を可能にします。ラグランジュ乗数を導入し、原始問題と等価な双対目的関数を最大化します。二重問題を解くことは、分類に重要なサポートベクターを決定することにつながります。 これは線形に分離できないデータに最適です。 また、超平面を使ったSVM分類器の決定には、ハードマージンかソフトマージンのどちらかを使うことができることも知っておく必要があります。 作者: Omega J Msigwa 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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取引の未来を形作るサポートベクターマシン(SVM)の不可欠な役割をご覧ください。この包括的なガイドブックでは、SVMがどのように取引戦略を向上させ、意思決定を強化し、金融市場における新たな機会を解き放つことができるかを探求しています。実際のアプリケーション、ステップバイステップのチュートリアル、専門家の洞察でSVMの世界に飛び込みましょう。現代の複雑な取引をナビゲートするのに不可欠なツールを装備してください。SVMはすべてのトレーダーのツールボックスの必需品です。
デュアルSVMはSVMの別個のタイプではなく、むしろSVM最適化問題の表現です。SVMの双対形式は、元の最適化問題を数学的に再定式化したもので、より効率的な解法を可能にします。ラグランジュ乗数を導入し、原始問題と等価な双対目的関数を最大化します。二重問題を解くことは、分類に重要なサポートベクターを決定することにつながります。
これは線形に分離できないデータに最適です。
また、超平面を使ったSVM分類器の決定には、ハードマージンかソフトマージンのどちらかを使うことができることも知っておく必要があります。
作者: Omega J Msigwa