記事「ONNXをマスターする：MQL5トレーダーにとってのゲームチェンジャー」についてのディスカッション - ページ 2

[amrhamed83]

オメガJ・ミシグワさん、この記事には大変感謝しています。MALE5の最後のバージョンにはCPreprocessingがないので、チュートリアルのファイルを更新していただけますか？可能でなければ、このチュートリアルを実行するために使用されたMALE5のバージョンを教えてください。

ライブラリのドキュメントがあるかどうかわかりません。

ありがとうございました。

[Omega J Msigwa]

amrhamed83 #:

オメガ・J・ミシグワさん、この記事をどうもありがとうございました。MALE5の最後のバージョンにはCPreprocessingがないので、チュートリアルのファイルを更新していただけますか？可能でなければ、このチュートリアルを実行するために使用されたMALE5のバージョンを教えてください。

ライブラリのドキュメントがあるかどうかわかりません。

ありがとうございます。

このチュートリアルに関することは、この記事に添付されているcprecessi mgのコードを使用してください。

[amrhamed83]

Omega J Msigwa #:
このチュートリアルに関することは、この記事に添付されているcprecessi mgのコードを使用してください。

私はこの行を参照しています：

#include <MALE5preprocessing.mqh> // CPreprocessingを持たないhttps://github.com/MegaJoctan/MALE5/blob/MQL5-ML/preprocessing.mqh。

CPreprocessing<vectorf, matrixf> *norm_x；

[Omega J Msigwa]

もしそうなら、その行を次のように変更してください：

#include <preprocessing.mqh>

この zipファイル （記事に添付されている）にあるpreprocessing.mqhをincludeフォルダの下に保存した後、その行を次のように変更してください。

CPreprocessingはv2.0.0以降非推奨となっている。

あるいは，CPreprocessing の代わりに，前処理ファイルに存在する各スケーラーを呼び出してください。MALE5 バージョン 3.0.0 を使用していると仮定した場合

• RobustScaler
• MinMaxScaler
• StandardizationScaler

各スケーラークラスが提供する

fit_transform( const matrix &X)

データ行列 X にスケーラをフィットし，変換を行う．

transform( const matrix &X)

フィットされたスケーラを用いてデータ行列 X を変換する．

transform(const vector &X)

フィットされたスケーラーを用いてデータベクトル X を変換する．

参考になったかどうか教えてほしい。

[big man]

ONNXがMetaTrader 5でうまく動作するためには、Pythonモデルはシンプルである必要がありますか、それとも高度に最適化された複雑なアーキテクチャを使用できますか？

[Omega J Msigwa]

big man #:
ONNXがMetaTrader 5でうまく動作するためには、Pythonモデルはシンプルである必要がありますか、それとも高度に最適化された複雑なアーキテクチャを使用できますか？

MetaTrader 5はどのような複雑なモデルでも動作します。