新しいMetaTrader 5プラットフォームビルド3980：改善と修正

MetaQuotes 2023.09.21 16:33

2023年9月21日（木）に、MetaTrader 5プラットフォームのアップデートバージョンがリリースされる予定です。これには、多数のプラットフォームの修正と改善が含まれています。

MetaTrader 5クライアントターミナルビルド3980

ターミナル：新しい取引レポートの改善。スワップ総額と銘柄別利益チャートの表示を修正しました。
ターミナル：入出金ページの最適化。決済システムとの新しいプラットフォーム統合の詳細については、ビルド3950のリリースノートをご覧ください。
ターミナル：ストラテジーテスターを含むプラットフォーム全体の金融操作の再計算を最適化。利益、証拠金、その他多くのパラメータがより速く計算されるようになりました。
ターミナル：ユーザーインターフェイスの翻訳を更新しました。

MQL5：complex、vector<complex>、matrix<complex>型にConjugateメソッドを追加しました。これらは複素数の共役演算を実装しています。。

//+------------------------------------------------------------------+
//| スクリプトプログラム開始関数                                         |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnStart()
  {
   complex a=1+1i;
   complex b=a.Conjugate();
   Print(a, "  ", b);
   /*
   (1,1)  (1,-1)
   */

   vectorc va= {0.1+0.1i, 0.2+0.2i, 0.3+0.3i};
   vectorc vb=va.Conjugate();
   Print(va, "  ", vb);
   /*
   [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]  [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]
   */

   matrixc ma(2, 3);
   ma.Row(va, 0);
   ma.Row(vb, 1);
   matrixc mb=ma.Conjugate();
   Print(ma);
   Print(mb);
   /*
   [[(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]
    [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]]

   [[(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]
    [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]]
   */
   
   ma=mb.Transpose().Conjugate();
   Print(ma);
   /*
   [[(0.1,0.1),(0.1,-0.1)]
    [(0.2,0.2),(0.2,-0.2)]
    [(0.3,0.3),(0.3,-0.3)]]
   */
  }

MQL5：ONNXモデル出力で「Sequence of maps」型を取り扱うようになりました。

出力レイヤーにMapシーケンスを提供するONNXモデル（ONNX_TYPE_MAPのONNX_TYPE_SEQUENCE）の場合、構造体の動的配列または固定配列を出力パラメータとして渡さなければなりません。この構造体の最初の2つのフィールドは、ONNX_TYPE_MAPのキーと値の型に一致し、固定配列または動的配列でなければなりません。

以下のPythonスクリプトで作成されたiris.onnxモデルをみてみましょう。
```
from sys import argv
data_path=argv[0]
last_index=data_path.rfind("\\")+1
data_path=data_path[0:last_index]

from sklearn.datasets import load_iris
iris_dataset = load_iris()
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris_dataset['data'], iris_dataset['target'], random_state=0)
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
knn.fit(X_train, y_train)

# ONNXフォーマットに変換
from skl2onnx import convert_sklearn
from skl2onnx.common.data_types import FloatTensorType
initial_type = [('float_input', FloatTensorType([None, 4]))]
onx = convert_sklearn(knn, initial_types=initial_type)
path = data_path+"iris.onnx"
with open(path, "wb") as f:
    f.write(onx.SerializeToString())
```
作成したonnxファイルをMetaEditorで開きます。

Mapシーケンスはoutput_probabilityとして渡されます。これは、INT64型（MQL5ではlongに相当）のキーとfloat型の値を持ちます。この出力からデータを受け取るには、以下の構造体を宣言します。
```
struct MyMap
  {
   long              key[];
   float             value[];
  };
```
ここでは、適切な型の動的配列を使用しました。この場合、このモデルのMapは常に3つのキーと値のペアを含むので、固定配列を使用することができます。

Mapシーケンスが返されるので、output_probability出力からデータを受け取るためのパラメータとして、そのような構造体の配列を渡す必要があります。この配列は、特定のモデルの特性に応じて、動的または静的にすることができます。例：
```
//--- 出力層output_probabilityからデータを受け取る配列を宣言する 
MyMap output_probability[];

...

//--- 実行中のモデル
OnnxRun(model,ONNX_DEBUG_LOGS,float_input,output_label,output_probability);
```
MetaEditor：ONNXモデルビューアの出力タイプの表示を修正しました。

MetaTrader 5 Webターミナルビルド3980

Webターミナルのメインメニューに「Contact Broker」セクションを追加しました。
SSL認証のエラー処理を追加。この認証タイプはWebターミナルではサポートされていません。代わりにワンタイムパスワードを使うことができます。
メインメニューのデスクトッププラットフォームダウンロードリンクを修正しました。
口座管理ダイアログを修正。ブローカーがデモまたはリアル口座開設オプションを提供していない場合、関連するメニュー項目は非表示になります。

このアップデートは、Live Updateシステムを通じて提供される予定です。

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