記事「ニューラルネットワークが簡単に（第22部）：回帰モデルの教師なし学習」についてのディスカッション

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モデルと教師なし学習アルゴリズムの研究を続けます。今回は、回帰モデルの学習に適用した場合のオートエンコーダの特徴について提案します。

モデルテストのパラメータは同じでした（EURUSD、H1、過去15年、指標のデフォルト設定）。エンコーダに過去10回分のローソク足に関するデータを入力します。デコーダは、過去40個のローソク足をデコードするように訓練されます。テスト結果は下のチャートのとおりです。新しいローソク足の形成が完了するたびに、エンコーダにデータが入力されます。

このチャートからわかるように、回帰モデルの教師なし事前学習において、この手法が有効であることが確認されましました。モデルのテスト訓練では、20回の訓練エポックの後、モデルの誤差は9%以下の損失率でほぼ安定しました。また、少なくとも過去30回の繰り返しに関する情報は、モデルの潜在的な状態に保存されます。

作者: Dmitriy Gizlyk

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このエラーについてどなたか教えてください。

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「"NeuroNetPR.mqh"(2512,18)のポインタへのアクセスが無効 です。

[Dmitriy Gizlyk]

1432189 #:

このエラーについてどなたか教えてください。

このエラーはclang sizeで発生するもので、mql5で発生するものではありません。

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Dmitriy Gizlyk #:

こんにちは、このエラーはmql5ではなくclang sizeで表示されます。

私は理解できません詳しく教えてください

ありがとうございました。

[Dmitriy Gizlyk]

1432189 #:

よくわからないのですが、詳しく教えてください。

ありがとうございました。

まず、デバイスにOpenCLドライバを再インストールしてみてください。

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Dmitriy Gizlyk #:

まず、デバイスにOpenCLドライバを再インストールしてみてください。

こんにちは、私はそれを試してみましたが、まだ動作しませんでした...同じエラーが記事8からあり、私はそれを解決する方法を見つけられませんでした。

このエラーは、CNET ::save関数のbool result=layers.Save(handle);という宣言のところで、"layers "変数を指しています。

[Dmitriy Gizlyk]

1432189 #:

こんにちは、私はそれを試してみましたが、まだ動作しませんでした......同じエラーが記事8から存在し、私はそれを解決する方法を見つけられませんでした。

このエラーは、CNET ::save関数のbool result=layers.Save(handle);という宣言のところで、"layers "変数を指しています。

MetaTrader 5オプションで表示されるもの

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Dmitriy Gizlyk #:

MetaTrader 5オプションで表示されるもの

これは正しいですか？