記事「データサイエンスと機械学習（第04回）：現在の株式市場の暴落を予測する」についてのディスカッション

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今回は、米国経済のファンダメンタルズに基づいて、私たちのロジスティックモデルを使って株式市場の暴落の予測を試みます。NETFLIXとAPPLEが私たちが注目する銘柄です、2019年と2020年の過去の市場の暴落を使って、モデルが現在の破滅と暗雲でどのように機能するか見てみましょう。

以下のリンクにあるフルコードを参照してください。次に、モードをストラテジーテスターでテストします。

テスト結果

Appleテスターレポート

チャート

Appleテスターのグラフ

作者: Omega J Msigwa

 
実に興味深い。異なる/ランダムな開始日でのテストや、単純に等しく大きな間隔で履歴を分割することも検討しましたか？

また、すべての異なるセクター（ベーシック・マット、エネルギー、金融、ヘルスケア、消費循環型/ディフェンシブ、ハイテク、公益事業など）を通して、分類がどのように機能するかを見るのも非常に興味深い。

いずれにせよ、素晴らしいシェアだ！
 
Marcel Fitzner #:
実に興味深い。異なる、あるいはランダムな開始日でのテストや、単純に等しく大きな間隔で履歴を分割することも検討しましたか？

また、すべての異なるセクター（ベーシックマット、エネルギー、金融、ヘルスケア、消費循環型/ディフェンシブ、ハイテク、公益事業など）で分類がどのように機能するかを見るのも非常に興味深い。

いずれにせよ、素晴らしいシェアだ！

素晴らしい質問だ、

A: ランダムなテストデータセットとトレーニングデータセットの選択については、そうすることは可能であり、ライブラリのさらなるアップデートの後にそうすることができるようになることが私の目標です（MLに関するパイソンライブラリはこれを達成するのに役立ちます） 。

B: あなたが言及したすべてのセクターの分類については、このプラットフォームの外で読むことができます。

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