ATC.経験、知識、実践。 - ページ 7 1234567 新しいコメント Renat Akhtyamov 2019.12.10 06:18 #61 Martin CHEguevara: どんなニューラルネットワークも、53%以上の精度で市場の行方を示すことはできない。 ファンドやハウスは、通貨よりも株式や指数にしか注目していない。バカみたいに10億入れて、年10〜15％儲けて、いい暮らししてる。 FXはその千倍も複雑です。 どんな市場でも構造を知っていれば、それだけで儲けることができる。もちろん、どこにも何も書かれることはない。もちろん、それを理解し、計算し、見るためには、脳が必要です。 しかし、視覚は欺瞞に満ちている。脳が「買い」と言うところを、ロボットは確率を計算して「五分五分」と言うのだ)。 今の時代、ロボットほど客観的に計算できる頭脳はないでしょう。 もちろん脳が第一ですが、視界の客観性という点ではロボットが第一です。 家庭用ロボットも産業用ロボットと変わりません） 違いは、複雑さが成功を保証すると信じている人たちによってのみ構築されます。しかし、そうではありません。よりシンプルで、より完璧で アルゴリズムは、市場においてより優れた信頼性の高いものとなります。 ブレインロジックアルゴリズム 売買ロボット olegooodgtr Иванович 2019.12.11 17:48 #62 オールセットすべての取引は+...年利1200％...1万円で売ります...。 Aleksey Mavrin 2019.12.13 22:04 #63 Vasiliy Ishenko:... 私の経験、知識、フィールドでの練習は、現時点では、私は手動で取引し、自分で分析し、 "自分の頭で "+排他的な自己開発した指標のカップルを使用する必要があります。確かに、あらかじめ私自身が指定したレベルやポイントで開閉を判断するロボット（というよりスクリプトに近い）をいくつか使っていますが、それ以上のことはしていません。しかし、私の「マニュアル戦略」を使ってアルゴリズムを書くことは、比喩的な認識と複雑なグラフィック分析が必要なため、不可能なのです。 トレーダーが経験や市場の主観に頼ることが多い中、トレーディングシステムを形式化することは可能なのだろうか？ 今のところ、次のような結論に至っています。 1.もちろん、明確なルールがあれば、どんなシステムでもプログラムすることができます。 2.ルールが明確でない場合 - ルールの解釈に影響を与える要因を分析したり、ファジーロジックやゲーム理論の手法を使ってプログラミングすることもできます。 3.なぜなら、ロボットを作成する 際には考慮されなかった「新しい」状況が随時発生し、人間は常にそれを見ることができますが、ロボットはおそらくそれを「見る」ことができるからです（これは超ド級の「すべてを含む」ニューラルネットワークにも当てはまることで、常に追加のトレーニングがある場合のみ、わずかに補うことができます）。ロボットは当然ながら独自の優位性を持っています。それは、取引頻度の高いシステムほど大きいということです。 4.多くの場合、それは非常に成功したマニュアルトレーダーのためにも、システムをプログラムすることは意味がありません - それは適応的であり、本質的に多くの単純なシステムの凝集と、才能、運、さらには勇気などのパラメータと意思決定システムの上部構造であるため：）この意味では、すでにここで述べたように、それは適切に構成され、多くの単純なシステムのポートフォリオで作業する意味が、それはマニュアル取引とは違って、簡単で統計的に分析可能である。 そうそう、私はまだ興味を失っておらず、「複雑なグラフ解析」をプログラミングしているのですが、本当にプログラミングすれば、そこに異常に複雑なものはないと思っています) ワシリー・イシェンコ... しかし、私の収益性は月に＋30％ですが、月に30％どころか、毎年毎月（！）、例外なく（！）です。ロボットでも可能なのでしょうか？可能性は排除しないが、不可能性も排除しない（同語反復で失礼）ので、この分野での研究開発はもうしないことにしている。 なんでこんなに収益性が高いんだろう）毎月の収益性が安定していれば3～5％でもいいんだけどね。スリッページが50％だともっと必要だけど、分散効果も高いしね。 私は、収益性には数学的に妥当な限界があり、それはシステムの「適合性」、すなわちシステムが特定の市場、状況、期間などに適応していないことに依存するという意見に固執しています。(それに関する科学的な研究は見つかっていません。面白いかもしれませんね。そのためか、最大手のファンドや銀行のトレーディング部門は、空間利益を表示しない。 1234567 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
どんなニューラルネットワークも、53%以上の精度で市場の行方を示すことはできない。
ブレインロジックアルゴリズム 売買ロボット
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私の経験、知識、フィールドでの練習は、現時点では、私は手動で取引し、自分で分析し、 "自分の頭で "+排他的な自己開発した指標のカップルを使用する必要があります。確かに、あらかじめ私自身が指定したレベルやポイントで開閉を判断するロボット（というよりスクリプトに近い）をいくつか使っていますが、それ以上のことはしていません。しかし、私の「マニュアル戦略」を使ってアルゴリズムを書くことは、比喩的な認識と複雑なグラフィック分析が必要なため、不可能なのです。
トレーダーが経験や市場の主観に頼ることが多い中、トレーディングシステムを形式化することは可能なのだろうか？
今のところ、次のような結論に至っています。
1.もちろん、明確なルールがあれば、どんなシステムでもプログラムすることができます。
2.ルールが明確でない場合 - ルールの解釈に影響を与える要因を分析したり、ファジーロジックやゲーム理論の手法を使ってプログラミングすることもできます。
3.なぜなら、ロボットを作成する 際には考慮されなかった「新しい」状況が随時発生し、人間は常にそれを見ることができますが、ロボットはおそらくそれを「見る」ことができるからです（これは超ド級の「すべてを含む」ニューラルネットワークにも当てはまることで、常に追加のトレーニングがある場合のみ、わずかに補うことができます）。ロボットは当然ながら独自の優位性を持っています。それは、取引頻度の高いシステムほど大きいということです。
4.多くの場合、それは非常に成功したマニュアルトレーダーのためにも、システムをプログラムすることは意味がありません - それは適応的であり、本質的に多くの単純なシステムの凝集と、才能、運、さらには勇気などのパラメータと意思決定システムの上部構造であるため：）この意味では、すでにここで述べたように、それは適切に構成され、多くの単純なシステムのポートフォリオで作業する意味が、それはマニュアル取引とは違って、簡単で統計的に分析可能である。
そうそう、私はまだ興味を失っておらず、「複雑なグラフ解析」をプログラミングしているのですが、本当にプログラミングすれば、そこに異常に複雑なものはないと思っています)
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しかし、私の収益性は月に＋30％ですが、月に30％どころか、毎年毎月（！）、例外なく（！）です。ロボットでも可能なのでしょうか？可能性は排除しないが、不可能性も排除しない（同語反復で失礼）ので、この分野での研究開発はもうしないことにしている。
なんでこんなに収益性が高いんだろう）毎月の収益性が安定していれば3～5％でもいいんだけどね。スリッページが50％だともっと必要だけど、分散効果も高いしね。
私は、収益性には数学的に妥当な限界があり、それはシステムの「適合性」、すなわちシステムが特定の市場、状況、期間などに適応していないことに依存するという意見に固執しています。(それに関する科学的な研究は見つかっていません。面白いかもしれませんね。そのためか、最大手のファンドや銀行のトレーディング部門は、空間利益を表示しない。