グレイルインジケーター - ページ 8

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paukas:

1.理解しなくても安心して使える

2.市場はどんなアルゴリズムにも「圧倒」されない、この致命的なビジネスを残して、pammに投資する、それは単純なアイデア - プロセスの慣性を使用します。

また、1日1回を限度とし、膨大な数の取引は行わない。

PAMMはどこなのか、納得のいく（友好的な）オファーはあるのだろうか。できれば - 内輪での調整をお願いします。
 
yosuf:
PAMMはどこなのか、納得のいく（友好的な）オファーはあるのだろうか。


アル・ペアで。
 
Avals:


B(c)=f(P(c),H(c))

f-?:)これらの数式は何の役にも立ちません。プロセスの内部時間やフェーズを研究する必要があるのです。市場では、多くのプロセスが存在し、その価格は結果であり、プロセスは周期的ではない（天文時間の周期は一定ではない）、彼らは変化するという事実によって複雑になります）。プロセスの一部だけを考え、すぐには消えないことを期待することに変わりはない。

私たちはこのfを探し、その一定時間を通してプロセスの内部時間にたどり着き、それが先生のおっしゃる相場の位相につながるはずだと考えています。
 
yosuf:
このfを探し、定時性を通してプロセスの内部時間に到達しようとすることで、おっしゃるような市場フェーズに到達できるはずです。


誰もがFを探し求めていることがよくわかる。しかし、数式で書いても問題の解決に近づくことはない)。
 
yosuf:

気づかないうちに変換ミスが忍び込んでいた。発言は誤りです。

とすると、past == P(in)=H(in-1) となります。

となり、未来==B(c)=H(c+1)となる。

P(c)とB(c)は積分関数であるが、H(c)は微分関数であり、このように等化することはできない。

B(c)= 1- E

E = Integral(from 0 to t) (t/τ)^(n-1)/G(n)*exp(-t/τ)dt - E=H(in)+P(in) となるように、私が導入した関数 です。

H(c) = (t/τ)^n/G(n+1)*exp(-t/τ )

P(B) =積分（0からtまで）（t/τ）^(n)/G(n+1)*exp(-t/τ) dt

G(n+1) =Integral(0 to infinite) x^n*exp(-x)dx-Hamma Euler function

G(n+1) = 1*2*3*...*n =n! -nの 整数値の場合。

積分の符号が表示されないのは、おわかりになると思います。



では、書き出した数式を正しく理解しているかどうか、はっきりさせましょう。

1）オイラーのガンマ関数は明確であり、疑問はない。また、数え方は小節単位なので、nは整数となります。だから、どこでもG(n+1)=1*2*3*...*n=nを 使うんだ!

2) H(c) = (t/τ)^n/G(n+1)*exp(-t/τ)

これは、現在のプレゼント

ここでnと tは パラメータである。そして、実際のデータに最も近くフィットするように、これらのパラメータを選択することが課題である。

計算式は正しく書けているか？正直、正しさには疑問があるのですが...。

確認するか、明らかにするか、そして次に進みましょう。

 
avtomat:


では、書き出した数式を正しく理解しているかどうか、はっきりさせましょう。

1）オイラーのガンマ関数は、文句なしにクリアです。また、数え方は小節単位なので、nは整数となります。だから、どこでもG(n+1)=1*2*3*...*n=nを 使うんだ!

2)H(c) = (t/τ)^n/G(n+1)*exp(-t/τ)

これは、現在のプレゼント

ここでnと tは パラメータである。そして、実際のデータに最も近くフィットするように、これらのパラメータを選択することが課題である。

計算式は正しく書けているか？正直、正しさには疑問があるのですが...。

確認するか、明らかにするか、そして次に進みましょう。

数式そのものは正しく与えられている。しかし、nの解釈は間違っている。私の場合、nはブラックボックスモデル（この場合は市場）の理想的な混合セルの数、tauはプロセス時定数で、我々の時間をプロセス時間にリンクさせます。おそらく、我々の場合、nは価格の運命を決める銀行、ファンド、マーケットメーカー、トレーダー、...の最大のコングロマリットであり、必ずしも整数ではありません。これはあくまで仮定であり、正直なところ、このパラメーターの役割は私には完全にはわからない、ただ、このようなパラメーターが存在するはずだという確信があるだけだ。ここで、tは時間を象徴する棒の本 数だけである。比率t/tauは関数を正規化するもので、比率そのものはプロセスの完成度を示す。例えば、比率＝3の場合、80％完成、4〜90％、5〜95％、6〜97％、7〜99％、・・・というプロセス（傾向）があることになります。なお、この関数H(c)は価格そのものを表すのではなく、各バーに対する増分（損失）を表すもので、価格増分（t）＝（β）*H（c）または価格増分（t）＝（β）*H（t、n、tau）という正規化関数なので、比例係数（β）も入力する必要があります。
 
yosuf:
おそらく、我々の場合、nは価格の運命を決定する、銀行、ファンド、マーケットメーカー、トレーダー、...の最大のコングロマリットであり、必ずしも整数ではありません。これはあくまで推測に過ぎず、正直なところ、このパラメータの役割が完全に明確でないことは認めますが、このようなパラメータが存在するはずだということだけは確信しています。

はアインシュタインの宇宙定数
 
yosuf:
計算式そのものは正しいのです。しかし、nの解釈は間違っています。私の場合、nはブラックボックスモデル（この場合は市場）の理想的な混合セルの数であり、tauは我々の時間とアワルスの話したプロセス時間をつなぐプロセス時定数で、彼はこれを内部プロセス時間と正確に理解しており、これらのパラメータは両方とも、あなたが言うように実際のデータへのフィッティングによって見つけるべきものです。おそらく、我々の場合、nは価格の運命を決める銀行、ファンド、マーケットメーカー、トレーダー、...の最大のコングロマリットであり、必ずしも整数ではありません。これはあくまで仮定であり、正直なところ、このパラメーターの役割は私には完全にはわからない、ただ、このようなパラメーターが存在するはずだという確信があるだけだ。ここで、tは時間を象徴する棒の本数だけである。比率t/tauは関数を正規化するもので、比率そのものはプロセスの完成度を示す。例えば、比率＝3の場合、80％完成、4〜90％、5〜95％、6〜97％、7〜99％、・・・というプロセス（傾向）があることになります。なお、この関数H(c)は価格そのものを表すのではなく、各バーに対する増分（損失）を表すもので、価格増分（t）＝（β）*H（c）または価格増分（t）＝（β）*H（t、n、tau）という正規化関数なので、比例係数（β）も入力する必要があります。


今のお話を伺って、自分の理解や解釈を見直す必要があると思いました。

この関数の挙動自体が非常に興味深い。

.

時間tauにおける関数の振る舞いは、ある種の過渡的なプロセスに非常によく似ています。この場合、パラメータnは過渡現象の速度を示す何らかの指標であるように見える。

 
avtomat:


今の話を聞いて、私は自分の認識や解釈を見直す必要があると思いました。

この関数の挙動自体が非常に興味深い。

.

時間tauにおける関数の振る舞いは、ある種の過渡的なプロセスに非常によく似ています。同時に、パラメータnは過渡現象の速度を表す指標にもなっているようだ。

BEAUTIFUL!!!読んでいて気持ちがいいし、面白い...。

共通項を導き出そう...。取引条件のバリエーション、テイクストップ・レベル、エクスポージャーの他のパラメータを作成...

 
ビールとチップスを買った。今後の展開が楽しみです。:)
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