FOREXチャートとPRNGの見分け方は？ - ページ 13

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Demi:
すべての理論家とmatstatのために、もちろん、私は答えることを敢えてしないが、相関と要因の多重共線性の問題との回帰分析で苦労していると非常に正常に動作します。なぜ「危険」なのか？危険ではなく、確認し、変革する。

さて、試してみて、その結果をここで私たちと共有してください。他の人も挑戦しているが、まだ成功していない。正確さに欠ける。

そして、統計学者の数だけ、精度の異なる結論が存在することになるのです。そして、0.1％という精度は...。短期間での1.0%の精度は、リテールFXに必要なものなので、誰もあげないでしょう。

オルロフ教授は、自身のサイトで、価格系列の時系列予測に従事していないことを明確に警告している。そして、結果を出せるところと出せないところを確実に把握しているのです。そして、そのような仕事の依頼を定期的に受けていることは確かである。

 
Negr:

E；トピックかどうかわからないが、理系に詳しい人に印象づけるために必要なことなので、わからないが面白いかもしれない）。

ForexclubフォーラムのUPが、FXで利益を生む取引が可能であることを数学的に証明している投稿へのリンクです。しかも（！）マルコフ過程に違反した結果ではなく、完全にランダム、つまりマルコフ過程であるという仮定に基づくだけである。

実際のリンク先は、http://forum.fxclub.org/showthread.php?t=22097&page=3


しかし、よく計算されたマーチンゲール法でも、最初は無限のお金を持っていることを前提にしています。それなら、はい、この方法で稼ぐことができます（でも、ポケットに無限大があるあなたに、必要ですか？）

そしてここで私は、計算の論理的誤謬に起因するポストの矛盾に注意を引く：1時間のろうそく（と確率がそれに計算される）の分布を考慮したが、市場は述べストップロスで何年も続くことができる "顔でブルーまで"、座るように提供した。だから、「数学者」は努力してもCマイナスなのだ。

 
AlexEro:

あなたの質問には、ある種の親しみのなさを感じます。私は通常、すぐに議論を打ち切ります。でも、あなたには例外的に答えてあげるわ。

1.M15の時間枠の2本のバーの間の相関は、M1の15本のバーの間である系列の自己相関である。大きな時間枠のバーの相関は、小さな時間枠のバーの自己相関であり、その微細構造である。ここに、あなたが受け取った引用文にはすでにフィルターがかかっている、つまり、すでにスルツキー効果がある、という事実が加わります。そのためか、Privalovはフィルターなしのティック引用を激しく望み、そのために追放されました（私はティック問題についてはもっと落ち着いています）。

2.ノンマーキング」の意味がわからない。欠陥のある思弁的なスコラ哲学的数学理論のトートロジーは、私には全く興味がない。

3.物足りない。何か別のものが必要なのです。

4. TA.ほぼすべての確率的推論に書かれていることをもう一度（上記参照）繰り返しますが、なぜPOSTLYには相関性の高い「ランダム」な系列を扱う手法がないのか（まさにカルト宗教のような信念です）。オルロフ教授（確率論の著名な実践者、多くの論文の著者、雑誌の編集者、本の著者）はこのことについても書いており、統計学を経済学に適用することの危険性を明確に警告している。

相関依存性は統計的依存性の一種で、通常、定常的な系列では実用的な意味を持つ。価格設定において、増分の自己相関を 語ることができるのはなぜですか？つまり、どこからか。

AlexEro：

だから、まず最初に - ランダムと思われる価格相場の相関がISであることを考慮し、そこから進めていく必要があります。

なぜ、彼らはそこにいるのか - 価格スレッドで。

用語について、数学の宗派についてなど。- 数学そのものではなく、特定の教科への誤った適用にあるのです。私はそれを擁護しているわけでも、貿易に適用すべきだと提案しているわけでもありません。ただ、客観性を保つためです。
 
AlexEro:

さて、試してみて、その結果をここで私たちと共有してください。他の人も挑戦しているが、まだ成功していない。正確さに欠ける。

そして、結論の数だけ統計学者がいて、その精度はまちまちです。そして、0.1％という精度は...。短期間での1.0%の精度は、リテールFXに必要なものなので、誰もあげないでしょう。

オルロフ教授は、自身のウェブサイトで、価格系列の時系列予測に従事していないことを明確に警告している。そして、結果を出せるところと出せないところを確実に把握しているのです。そして、おそらく定期的にそのような仕事の金銭的なオファーがあるのだろう。

そして、なぜ試すのか。私はそれを使っているのです。

精度の異なる結論 - そんなものは知らない。例えば回帰モデルというのがある。決定係数 R2というものがありますが、これは精度のことでしょうか？

教授について - 理論派と実践派は違う。経済学の知識がない技術系学位の人の応用については、タレブさんが「Fooled by Randomness」の中でうまく書いていますね。

 

Demi:

経済学の知識がない技術系の学位を持っている人の応用については、タレブさんが「Fooled by Randomness」の中でうまく書いていますね。


だから、彼が書いた本はすべて、95％の人はバカだということを書いたものだった。でも、それはもうわかっていることですよね？
 
Avals:

相関依存性は統計的関係の一種であり、通常、定常的な系列では実用的な意味を持つ。価格設定において、増分の自己相関を語ることができるのはなぜですか？つまり、どこからか。

用語について、数学の宗派についてなど。- 数学そのものではなく、特定の教科への誤った適用にあるのです。それを擁護するわけでも、それを貿易に適用すべきだと提案するわけでもない。ただ、客観性を保つために。


笑ってしまいます。もちろん、私はあなたのことを笑っているのではなく、あなたの、同僚の、議論が及んでいる状況の典型を笑っているのです。

あなたは自分の質問に答えなければならなかっただけです。2の文章は、1の文章の質問に答えています。ここは言語学の領域に入りますが、私のせいではありません。ゲーデルとチャーチは、同語反復の行き詰まりを防ぐ強力な武器を数学者に与えたのだ。(コルモゴルフは「公理主義」と称して、確率論者の行く手に大きな穴をあけたのである。現実の問題を解決するために、本来のやり方に戻るだけでは陥らないのです。

そして、その解決策は簡単です。

相関は原因ではない

つまり、Correlationは因果関係ではないのです。それは、単に現象間の真の因果関係の計算可能な尺度、すなわち相関は法則の尺度である「MEASURE」（この言葉には注意が必要です）です。

相関依存性」はなく、現象の間に「因果関係」があるだけです。そして、その依存度を測る数値が相関関係です。ここで「相関」と書いたのは、その依存性を測るためのNUMBERを知っているという意味でしかない。きっとあなたは、私のいないところでそれを知っていたのでしょうが、このあたりの一般的な「駅弁」の餌に屈しただけなのでしょう。そして、統計学や理論家一般では「人馬一体型」です。

それがどうした？そして、理論家はトートロジーを始める。「定常性」という概念の解析を始めれば、（コルモゴロフの公理学と現在受け入れられている理論家の原則の枠内で）いずれは自ずと結論が出るだろう。

そして、"なぜ？""だから何？"といった素朴な疑問を1000回ほど抱いた後。悪循環の中で動いていることがわかるでしょう。したがって、（引用のような）揮発性のシステムでは、理論家は働かず、何も予測しないのです。

 
Avals: 価格設定において、増分の自己相関を語ることができるのはなぜか？

クラウド効果（ポジティブフィードバック）ですね。みんなが買う→値段が上がる→みんなが買う。当然、局所的かつ短期的に、そのための「燃料」がなくなるまで。
 
alsu:

だから彼は、95％の人がバカだということをあらゆる本に書いているんです。でも、それはもうわかっていることですよね？
それは読んでいない。なんていうんですか？
 
AlexEro:

笑ってしまいます。もちろん、私はあなたを笑っているのではなく、あなたの、同僚の、議論が行っている状況の典型を笑っているのです。

あなたは今、自分の質問に答えました。2番目の提案は、1番目の提案の質問に答えるものです。ここで言語学の領域に踏み込んでしまいましたが、それは私の責任ではありません。ゲーデルとチャーチは、同語反復の行き詰まりを防ぐ強力な武器を数学者に与えたのだ。(コルモゴルフは「公理主義」と称して、確率論者の行く手に大きな穴をあけたのである。現実の問題を解決するために、本来のやり方に戻るだけでは陥らないのです。

そして、その解決策は簡単です。

相関関係は原因ではありません。

つまり、相関関係は因果関係ではないのです。それは単に、現象間の真の因果関係の計算可能な尺度である「尺度」（この言葉には注意が必要です）、つまり相関は「法則」の尺度なのです。

相関依存性」はなく、現象の間に「因果関係」があるだけです。そして、その依存度を測る数値が相関関係です。ここで「相関」と書いたのは、その依存性を測るためのNUMBERを知っているという意味でしかない。きっとあなたは、私のいないところでそれを知っていたのでしょうが、このあたりの一般的な「駅弁」の餌に屈しただけなのでしょう。そして、統計学や理論家一般では「人馬一体型」です。

それがどうした？そして、「定常性」という概念の解析を始めれば、（コルモゴロフの公理主義や現在受け入れられている理論家の原理の枠内で）いずれは自ずと結論が出るというトートロジーが理論家により開始されるのです。

そして、"なぜ？""だから何？"といった素朴な疑問を1000回ほど抱いた後。悪循環の中で動いていることに気づくでしょう。だからこそ、（引用のような）可変システムにおいては、理論家は働かず、何も予測しないのです。これはオフトピックなので、詳しく説明するのはやめましょう。





相関関係というのは、依存関係が全くなく、評価の仕方が違うということですか？通常、相関はかなり特定のタイプの依存関係であり、系列のメンバー間にいかなる依存関係も存在しないことを非マークと呼ぶ。この言葉が嫌いなんだからしょうがないだろ、そこにセクト主義はないけれども))

セオリーについて - 使うことを勧めてはいない。価格モデルは一次的なものであり、それを利用する方法は二次的なものである。モデルが実在すれば、原則として高い数学は必要なく、また他の分野での実用化も可能である。

 
airbas:
推測するに、クラウド効果（正のフィードバック）。みんなが買う→値段が上がる→みんなが買う。当然、局所的かつ短期的に、そのための「燃料」が尽きるまで。



ここでは、特定の市場に大きく依存します。その種類と微細構造について。つまり、取引のルールや参加者がどのように利益を上げるか（上げようとするか）ということです。誰がどのように取引するのか、簡単に言えば、「取引する」ということです。
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