計量経済学:文献目録 - ページ 19

 
faa1947:

リンク先には、こう書かれています。

本の内容はポイント高いです。

20冊ほど持っているのですが...。もし、私がそれらを見つけたり、リンクを貼ったりすることができれば、それらをすべて載せてみようと思います...。
 
Aleksander:
20冊ほど持っているのですが...。もし、私がそれらを見つけたり、リンクを貼ったりすることができれば、それらをすべて載せてみようと思います...。
とても興味深いです。スレッドが事件で埋まる
 

もう一つのリンク

記事「データ分析ソフトの普及状況」です。レビューには、BMDP,JMP,Minitab,R,R-PLUS,Revolution R Enterprise,S-PLUS,SAS,SPSS,Stata,Statistica,Systat(SASCarolinaの 2つの実装とWPS (World Programming System)を含む) が含まれています。

簡単に説明するとSAS、SPSS、Rが代表的なものです。そして、Rの進歩は十分早く、これらのパッケージを追い越している面もある。Rは他のパッケージと違い、無料であることを再認識してください。

その中の一枚をご紹介します。

分析値が大きく、比率がどこにでもあるわけではありません。しかし、2009年ごろから、Rの人気が急上昇してきました。

PS.Matlab、Mathematics、Matcadは専門的なパッケージではないので、全く考慮されていません。

 
faa1947:

もう一つのリンク

...

PS.Matlab、Mathematics、Matcadは専門的なパッケージではないので、全く考慮されていません。


Rも、専門的な統計プログラムではなく、世界共通の計算言語として制作者が宣言しているようです。ところで、RとMathLabの類似性には感心させられます。言うまでもなく、MathLabのライブラリの中には、Rに変換するものまであります。

残念ながら、この記事にはMicrosoft F#については何も書かれていません。F#は同じような作業をするために作られたようですが、今のところ空っぽの言語です。その開発視点や、一般の人がどう考えているのか、読んでみると面白いかもしれませんね。

 
C-4:


また、Rは専門的な統計プログラムとしてではなく、世界共通の計算言語として制作者が主張しているようです。ところで、RとMathLabの類似性には感心させられます。言うまでもなく、MathLabの一部のバイブルは、Rに変換することもできます。

残念ながら、この記事にはMicrosoft F#については何も書かれていません。F#は同じような作業をするために作られたようですが、今のところ空っぽの言語です。その開発視点や、一般の人がどう考えているのか、読んでみると面白いかもしれませんね。

Rはインタプリタであり、そのため、コード効率については低い評価をしていました。
そしてここにきて、1つのパッケージを使いこなすようになりました。そのアルゴリズムを実装するために、行列演算と最適化が必要なんです。まあ、結果を待たずにと思いましたが。そして、行列演算にはFortranライブラリを、最適化にはCライブラリを使用し、これらのライブラリがこれらの分野で最も効果的であると考えられていることを読みました。通訳はここまで...。
 
EconModel:
通訳はここまで...。


また、JITもあり、C++のコードは数行でRのコードに直接統合され、さらに数行で異なるマシンで必要なだけのコアのためにすべてを並列化することも可能です。とにかく、誰かがC++で同じことをやっている間に、Rのユーザはすでにその結果を見ているのです :)

 

以下は、Rのアプリケーションに関する投稿の 翻訳です。

アメリカン・センチュリーが Rで投資プラットフォームを刷新した方法

アメリカン・センチュリー・インベストメンツは、運用資産1250億ドル以上を誇るトップ20の投資ファンド運用会社です。クオンツ投資グループは22のファンドを運用し、客観的かつ体系的で統制のとれたアプローチで株式の購入と売却を決定しています。リアルタイムの取引と慎重に調整された統計モデルが、この定量的アプローチのバックボーンです。


このグループは、以前はクローズドエンドのサードパーティ製財務ソフトウェアシステムを混合して使用していましたが、高価で扱いにくく、機能的にも限界があることが分かっていました。コアソリューションであるRevolution R Enterpriseに切り替えることで、クオンツ投資グループはRを中心とした拡張性のある包括的なシステムを構築しました。現在、多くのチームが、研究から生産まで最新の方法論を共同で配布する方法として、社内Rパッケージ「rACI」を使用し、貢献しています。オープンソースのRコミュニティのイノベーションにアクセスすることで、研究チームはアイデアから投資まで非常に迅速に行うことができます。(また、その報酬として、これまでオープンソースのRで実行されていたコードが、Rを最適化するRevolution R Enterpriseで20倍速く実行されます)。

ファイル:
 

Rのドキュメントの下にあるかなり管理しやすい目次

一般

時系列で見る

時系列予測

計量経済学

成功!

 

Rのホームページで、いろいろな質問を受け付けています。私たちのことを知ってるんだ!