エコノメトリックス：一歩先の予測 - ページ 46

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yosuf:

と、静的な部分、つまりストーリーの描写では彼女の能力を試していないのです。

何もわからないんです。実践こそが真理の基準です。 過去を確認せずに、どうして未来に行けるのか？結局、今後のさらなるチェックは、履歴の有償チェックになるのです。それとも私が何か勘違いしているのでしょうか？とは (18)

 
avtomat:

一方、私は人工知能やパターン認識の分野には今でも非常に興味を持っています。


しかし、国家という空間についての発言が一番興味深かったですね。
 
faa1947: とは (18)
これはユセフの 論文の中心的な公式であり、実はこの回帰の全体像がベースになっている。
 
Mathemat:
これはユセフの 論文の中心的な式で、実はこの回帰の全体像がベースになっている。
目を通したが見つからなかったので、リンクでよければ
 
Mathemat:
市場価格を予測するための普遍的な回帰モデル。

ありがとうございます。

いわば、私の6和集合の原始的な加法モデルの洗練されたアナログという印象だ。しかし、私の質問よりもさらに多くの質問があり、そのうちのいくつかにお答えしています。それとも私が間違っているのでしょうか？

 
質問です。
yosuf:
...その理論で私とバトルできる人...


回答

まずはMQLストラテジーテスターを 戦わせる。

 
yosuf:

EViewsはガンマ分布

統計分布関数

以下の関数により，多くの標準的な統計分布の密度関数や確率関数，累積分布，分位点関数，乱数発生器を利用することができます．

各ディストリビューションには、4つの機能が関連付けられています。各関数名の最初の文字で関数の種類を識別 します。


機能タイプ

名前のはじまり

累積分布(CDF)

@c

密度または確率

@d

分位数（逆CDF）

@q

乱数発生器

@r

関数名の残りの部分は、ディストリビューションを識別するためのものです。 例えば、ベータ分布の関数は、@cbeta , @dbeta , @qbeta , @rbeta です。

series引数で使用すると、EViewsは現在のサンプルの各オブザベーションに対して関数を評価します。他の関数と同様に、NAまたは無効な入力はNAの値を得ることになる。サポート外の値の場合、関数はゼロを返す。

上記の機能を使って計算式を書いていただければ、一緒にモデルを実装して推定値を出してみることができます。




 
gpwr:


そんなセリフをどこかで見たような気がします :)

https://www.mql5.com/ru/forum/136555/page32

の予想が79.18になりました（さて、どこまで？）

 

1週間前、私はある作戦を提案しました。

2.興味のある人はみんなに勧めている。

a) これらの結果について議論する

b) このモデルを近代化する

c) 自分のモデルを提案する
.

3.議論と近代化の結果をコードで実装し、結果を投稿する用意がある。

モデルの種類を思い浮かべてみてください。

a) ラグのEURUSDの場合： EURUSD = hp(-1 to -4) + hp_d(-1 to -2)

b) DXの場合。

DXM = 1/DX-商の逆数を使用します。

eurusd = dxm_hp(-1 to -4) + dxm_hp_d(-1 to -2)

これらの式において、HPはHedrick-Prescott指標、HP_Dは残差＝kotir-指標である。括弧内のバーは現在のバーの前のバーで、(-1～-4)は最後の4つのバーを意味します。

係数を変数で評価した後の実方程式は以下の通りである。

eurusd = -1552.7613734*dxm_hp(-1) + 4731.89082764*dxm_hp(-2) - 4360.68995095*dxm_hp(-3) + 1287.82064375*dxm_hp(-4) - 98.9244837504*dxm_hp_d(-1) - 131.011472103*dxm_hp_d(-2)
。

興味のある方、エコノメトリックス 演習に参加してみてください。

もちろん、いくつかの進展はありました。いずれにせよ、予測誤差 の議論は、TA擁護派には考えられないことであり、明らかな進歩であった。

しかし、それは旅の始まりに過ぎない。

avtomat さんの 状態空間での マナを待って います。

yosuf氏への提案 ですが、 彼のモデルを実行することは継続します。

また、予測誤差の重要性を明らかにすることも想定しています。

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