スタンフォード大学の無料講義 - ページ 5

 
TheXpert:

英語が得意で、人工知能や機械学習のスキルを高めたい方。

AI --http://www.ai-class.com/

IO --http://www.ml-class.org/course/auth/index

AIの講義では、どちらかというとデータマイニングが含まれます。本当にどのレベルかわからない。MOはニューラルネットワークに傾倒



MOE、基本コースに登録。
 

資格取得のために両方やっているので、基本的にわからないことは手伝ったり説明したりします。

今は基本的な回帰や勾配降下がありますが、まだおいしいところまではいっていません。

 
TheXpert:

資格取得のために両方やっているので、基本的にわからないことは手伝ったり説明したりします。

今は基本的な回帰や勾配降下がありますが、まだおいしいところまではいっていません。

素晴らしい。ありがとう、何か脳天気なことがあったら聞いてみるよ。入門編の講義をまだ吸っているところです。課題はすべて1回目で100%、まあそれは理解できるのですが。
 
alexeymosc:
課題はすべて1回目で100%、まあ、それは理解できる。
インはとてもわかりやすく教えてくれます。しかし、AIには厄介な問題があり、そこでの最初のDZはフォーラムでひどい騒ぎになる。
 
TheXpert:
しかし、AIには厄介な問題があり、最初のDZはフォーラムでひどい騒ぎになっています。
面白いですね。出ているものは読んでみる。
 

最後の問題が解けません。

c1を3番目のノードとして公開したいのですが、提案されているノードのリストにも入っていません(


蹴るなよ...私はマジシャンではないのですが、勉強中です...)

 

答えは言いません。そして、ドラえもんはまたしても矛盾している :) .

______

A*は、目標関数=移動距離+ヒューリスティックである。セル間距離=1.アドバイスとしては、A*の講義を復習することです。

 
TheXpert:

答えは言いません。そして、ドラえもんはまたしても矛盾している :) .

______

A*は、目標関数=移動距離+ヒューリスティック である。セル間距離=1.アドバイス - A*の講義を復習してください。

それらは

その場合、あとは下へ下へと進むだけです。

 
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参加者の様子はいかがですか?

ちなみに、この取り組みは大成功を収め、この講座の講師の一人であるSebastian Thrun(AI講座)は、スタンフォード大学で教えるのをやめて、オンラインで教えることにしました:)

2月から新しいコースが続々スタート。