EXELで作ったプログラムでMT4用のエキスパートを作成する。 - ページ 24

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sergeev: :))) 歌詞と、何のミュージカルからの曲なのでしょうか？
グンター・マックスの「株式投機家の公理」からの引用だ。
 
alsu:
さて、ここで問題になるのは、通常の離散フーリエと同じで、窓、スペクトルの重なり、解像度...です。の場合、関数が漸近的にゼロに収束するため、より良い結果が得られます。

漸近的に良くなるということですか？ それとも、よりもっともらしく近似されるだけなのでしょうか？
 
Sorento:

それとも、近似された関数がより妥当であるというだけなのでしょうか？

そうです、フーリエは外挿を目的としたものではありません。近似される関数が周期的であることを前提としている場合、RMSで何を求めたいのでしょうか？では、RMSは何のためにあるのでしょうか？区間の先頭から適切な値を取る ......................................

頑張ってください。

 
VladislavVG:

そうです、フーリエは外挿を目的としたものではありません。近 似される関数が周期的であることを前提としている場合、RMSで何を求めたいのでしょうか？では、RMSは何のためにあるのでしょうか？区間の先頭から適切な値を取る ......................................

頑張ってください。

あのね～、私ももっと頑張ってほしいんだけどね。

私自身は、重要な高調波を抽出した後に実プロセスを予測した経験があります。

そして、あなたの失敗は、性急な結論の根拠にはならないのです。

;)

 
Sorento:

というか、それよりはマシなのか、それとももっともっともらしく近似しているに過ぎないのか。
ここまではあくまで近似の話です。OOSは別の曲で、もっと複雑で、モデルの妥当性が主な問題です。しかし、ダンピングなしの正弦波とダンピングありの正弦波を比較すると、後者の方が断然ポテンシャルが高いのです。
 
Sorento:

あのね～、私ももっと頑張ってほしいと思っています。

私自身は、重要な高調波を抽出した後に実プロセスを予測した経験があります。

そして、あなたの失敗は、性急な結論の根拠にはならないのです。

;)

大賛成です、私も手を出しました。何のための配分だったのか？
 
alsu:
ここで私は全面的に支持します、手を出しました。また、その原理はどのようなものだったのでしょうか。

メインはスペクトルのパワーなんですね。 でも、そこはもっとシンプルに、データ系列がいくつもあるんです。一方のプロセスで発生した周期性は、他方のプロセスに的確に影響を与え、反応・反映させる。予測するための時系列の 長さが短かった。しかし、長いシリーズで周波数を分離し、短いシリーズでその整合性を確認することで、結果的に成功したのです。

ずいぶん前のことですが...。82のことです。

;)

 
Sorento:

メインはスペクトルのパワーなんですね。 でも、そこはもっとシンプルに、データ系列がいくつもあるんです。一方のプロセスで発生した周期性は、確実に他方のプロセスに影響を与え、反応や反射を引き起こした。予測するための時系列の長さが小さかった。しかし、長いシリーズで周波数を分離し、短いシリーズでその整合性を確認することで、結果的に成功したのです。

ずいぶん前のことですが...。82のことです。

;)

考えないといけないですね。
 
1982年、私は2歳で、まだフーリエを勉強していなかったのですが...。
 
Vinin:

http://www.planetaexcel.ru/forum.php?thread_id=23735

2 ヨスフ

もしかしたら、このスクリプトを探しているのかもしれませんね。https://www.mql5.com/ru/code/8175?

ZS: Yusufkhojaの書き込みをネットで一つ一つググってみると、こことほとんど同じで、訳の分からない予想と言い争い;)です。

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