ニューラル・ネットワーク専門家からの質問 - ページ 23

 
goga:

そして、ニューラルネットワークは、各ブロックの信号をチェックし、パターンを探し、完全に制御し、学習する必要があるのです。

4コアプロセッサで十分なのでしょうか?


アフトマティックのファンタジー寸前?

アンリアル

 
goga:
というのは理解できるが、連続的な比較には適さない。
ニューラルネットワークは何でもできる、連続的な比較もできる、でも古き良き方法は連続的にスイッチを入れることはできない)そして、どのように連続的なのか、刻々と
 
goga: なぜダメなのか、何のためなのか。
何のためにあるのか、上に書きました。原理的には、肉挽き器を応用して行うことも可能です。でも、わざわざ行く意味がない......)))。
 
alexeymosc:
ニューラルネットワークは何でもできて、連続的に比較することもできるが、古き良き方法は連続的にスイッチを入れることができない)そして、どのように連続的なのか、刻々と?
例えば、5分おきに。 私も時々眠たくなるんです。
 
この質問では、異なる市場の状態を区別するために、どのように機械に教えるかがより重要です。
 
LeoV:

いや、非線形変換(ニューラルネットワーク)を使って、金融の時系列にパターンを見つけようという試みなんです。

そういうことですか?

つまり、金融の時系列から パターンを見つけ、さらにブロックレイアウトからパターンを見つけ、最適な選択肢を見つけるということです。

 
goga: 金融や時系列でのパターン検索に加え、ブロックレイアウトでのパターン検索を行い、最適な選択肢を見つけようという話です。

自分が提起している課題の複雑さを理解する必要があるのです。膨大な数の神経細胞を持つ人間の脳では、そのような作業はできない。数個のニューロンしかない貧弱なニューラルネットワークに何を求めるのか?))))
 
alexeymosc:
ご質問の場合、より重要なのは、異なる市場の状態を区別するために、どのように機械に教えるかということです。
言い換えれば、市場環境の変化を感じ取る力を、どうやってオートマトンに教えるのか?
 
LeoV:

設定するタスクの複雑さを理解する必要があります。膨大な数の神経細胞を持つ人間の脳では、そのような作業はできない。数個のニューロンしかない貧弱なニューラルネットワークに何を求めるのか?))))
問題は、人がそれに十分な時間と注意を払わず、他のタスクのために設計されていることです。しかし、私の理解では、情報平面上でのみ生きることができる個人がいます
 

マシンの能力に応じて複数のネットワークが必要だと思いますが、異なるプロセスを担当するとしても、すべて相互接続されている必要があります。