フーリエベース仮説 - ページ 8

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grasn >> :

少し前に、ある人が（隣の掲示板の、どうしようもないアレックスが 立てたスレッドで）FXの位置エネルギーを計算したそうです。:о)

また、ある種のセンスも持ち合わせています。ラグランジュ関数を正しく入力することがポイントです :)

 
Mathemat >> :

この考え方も無意味ではありません。ラグランジュ関数を正しく入力することがポイントです :)

そして、私は常々、あらゆる手段を使って意識を拡大することが必要だと言ってきました。:о)

 

grasnの 依頼で作成された行列変換のライブラリがコードベースに追加されました。 Matrix_Solve_lib.

みんなに幸運がありますように。

 
Matrix_ Solve_libの 動作を示す「Matrix_Solve_script」。
ファイル:
matrix_solve_script.mq4  5 kb
 
ありがとうございました。とても便利なものです。
 
equantis писал(а)>>

仮説3： FFT指標のパラメータをいろいろ試しているうちに、一度にすべてのパラメータをチャートに表示させると、曲線が最もきつくまとまる経路を価格がたどる可能性が高いと思いついた)))予測関数にFFTを用いた確率分布場のようなものであることが判明したのです。

原則として、私はExtrapolatorに基づいて予測器を構築するために3ヶ月前に試してみました...図面を得た...しかし、そこに一つのことが、曲線の継続が正しいすべてのケースではなかった...（データの青い点のセクション、どこにさらなる予測セクションがない...

曲がっている青い点の可視曲線がない波曲線のセクションでは、赤い曲線を繰り返すようにしようとすると、15〜25ポイントのすなわち予測は完全に可能です...しかし、このような予測は高いTFで可能であると考えるなら、それは価格の別の分散です... この図は、予測のための元のデータのセクションに1.31から1.27四半期波の長さがなければならなかった... この場合、外挿は正しくさらに波関数を表示できます...

削除済み  
Urain >> :

grasnの 依頼で作成された行列変換のライブラリがコードベースに追加されました。 Matrix_Solve_lib.

皆さん、頑張ってください。

ありがとうございました。ただし、関数は定義に従った正準古典的な実装であり、例えばminorは再帰的であることに注意してください。つまり、9-10以上の次元では、一部の機能が許容できないほど遅くなるのです。

 
AlexEro писал(а)>>

ありがとうございました。ただし、関数は定義に従った正準古典的な実装であり、例えばminorは再帰的であることに注意してください。つまり、9-10以上の次元では、一部の機能が許容できないほど遅くなるのです。

同じような原理で、ガウス法による多項式係数の探索による回帰計算を実装したことがあるのですが...。

 
AlexEro >> :

ありがとうございました。ただし、関数は定義に従った正準古典的な実装であり、例えばminorは再帰的であることに注意してください。

つまり、9-10以上の次元では、一部の機能が許容できないほど遅くなるのです。

この言葉には、そんな文字があるのです。私のテストでは、[100x100]のマトリックスがあり、40分かかります!!!!やがて、私は 高速なアルゴリズムを見つけることを約束した

外為条件の計算精度の点で、最適です。

 
Urain >> :

この言葉には、そんな文字があるのです。私のテストでは、[100x100]のマトリックスがあり、40分かかります!!!!やがて、私は 高速なアルゴリズムを見つけることを約束した

FXの条件に対して最適な精度を実現します。

線形代数の専門家ではないが、より高速なアルゴリズムの記述に出会ったことがある。ちなみに、もし持っている人がいたら、Urainに教えてあげると、計算のスピードという意味で、さらに便利なライブラリになると思います。

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