フーリエベース仮説 - ページ 3

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grasn >> :

エヘン、そういえばそうだった。昔、予測にコサイン（でもフーリエでも可）変換を使ったことがありますが、かなり特殊な方法で。時には、かなりうまくいくことさえありました。そのアイデアの本質は、次のようなものでした......。

...

識別のための微妙な仕掛けがあるのですが......どれがそうなのか、覚えていません。なお、低周波は実質的に100％予測されており、ある意味、準周期的なものです。


もし本当に必要な方がいらっしゃれば、アーカイブを掘り下げて、もう少し詳しく説明します。しかし、私には-とにかく全てがクリアーに見えるのです :o)

私たちはそこにいた。予測長で配列を長くし、その長さを考慮して逆変換を行いました。

ちなみにコサインも使った。トレーダーの思考は、並行して動いていることがわかったのです。そんな非科学的な方法をとっているのは自分だけだと甘く見ていた私は、それを公にするのが恥ずかしかったのです。

 
Urain >> :

私たちは知っています、私たちはそこにいたのです。配列の長さを予測値の長さだけ長くして、その長さをすでに考慮した逆変換を行いました。

ちなみに、コサインも使いました。トレーダーの思考は、平行流で動いていることがわかったのです。そんな非科学的な方法を使っているのは自分だけだと甘く見ていて、公にするのは恥ずかしいとさえ思っていたのです。

長さではなく、モデルを正しく認識することが重要なのです。この場合、すべてがより複雑になります。

 
grasn >> :

長さではなく、モデルを正しく認識することが重要なのです。それよりもずっと複雑なんです。

すでにどこかのフォーラムで議論されていることです。

>> スムーズなウィンドウ移動により、倍音が滑らかに変化しているように錯覚してしまいますが、実際はそうではありません。

 

toUrain

そして、このようなシリーズにPFを使うのは非科学的であり、この方法は実はOKで、Fiboなどより悪くない、という考えを発展させることにしました。:о) ARモデルの次数には、周波数ごとに何らかの依存性があるはずだと思うのですが。 また、既存の系列の一部を再構成するため、パラメータが同じ順番になるものの、信号の同定に利用できる。


MT用の線形代数のいわば「調整済み」ライブラリを持っていることはありませんか？MQLに強くないから。古典と計算の速 さが必要なんです。


MQLを検索して見つけたのですが、使い方がよくわかりません :o( 関数やDLLに強くないのです。ひとつだけ確認してみたいのですが、これがないとできないんです:o(；゜Д゜)


助けてください :o)))

 
grasn писал(а)>>

エヘン、そういえばそうだった。昔、予測にコサイン（でもフーリエでも可）変換を使ったことがありますが、かなり特殊な方法で。たまにはいいこともあった。そのアイデアの骨子は次のようなものだった。

  • ステップ1：Wウィンドウの長さを固定、例えば、確実性を高めるために300カウント（バー）とする。
  • ステップ2：このウィンドウを歴史のある点からNカウント後方（例えば1000）に「現在の」バーまで（それ以降は未来 :o))繰り返し表示する。そして、そのような繰り返しごとに、コサイン変換（CP）を算出していた。結果を配列にまとめると、NxW行列が得られた（列はある棒のKP、行は変換の頻度を表す）。
  • ステップ3：このような行列の行は、基本的に、撮影された履歴に対するKP係数のダイナミクスである。そして、そのようなシリーズは、不思議なことに据え置き型で、多くの利点があります。そこで、このような行列の各系列（スライディングウィンドウWのサンプル数は同じ）を、ARモデルを使って、ある水平軸で予測します。重要なのは、Wの長さより小さいことです。系列は（まあまあ）ほぼ定常なので、いくつかのモデル同定技法を使うことができる
  • ステップ4： ある地平線、例えば100サンプル先に対してW回の予測を行うことで、予測行列を得ます。この行列の一番右の列が必要で、これは信号画像の予測される余弦である。あとは、未来の信号を再構築するための既知の計算式があればよい。

識別の微妙なコツがあるのですが......もうよく覚えていないんです。なお、低周波は実質的に100％予測される、ある意味準周期的なものです。

もし本当に必要な方がいらっしゃれば、アーカイブを掘り下げて、もう少し詳しく説明します。しかし、それは私には思える - すべてがそのまま明確である:o)

コードで見るのも悪くないと思うのですが...。

 
Urain >> :

これはすでにどこかのフォーラムで議論されたことです。

スムーズなウィンドウ移動により、倍音が滑らかに変化しているように錯覚しますが、実際はそうではありません。

ARモデル自体の識別（行の長さやモデルの順番）について言及したのです。これらは、各周波数（または高調波、この文脈ではモノポエティック）ごとに異なるだろう。逆方向の予測はうまくいくが、低周波数に限る。しかし、最初の数回の周波数は、予測を台無しにすることができます

 
forte928 >> :

コードで見ても損はないだろう...。

Urainさんに先を越されなければ、後日でもOKです:o)。ちなみに、面白いものならMQLで実装できるのでしょうか？あなたの役に立つし、私の "機能 "も手に入る。:о)発想は悪くない．:о))))

 
grasn >> :

この行列は理解できますか（この問題は、確か昨年のPrivalで、すでに解決済みだと思っていました）。

必要であれば、私は（無償で）コーディングすることができますが、それが意味することを推測しない言葉でそれを記述します。

(確かに理解できたが、やはり独自性を求める）。個人的な技術的な仕事を放り込んで、コードを取り戻すのは簡単です:o)

ちなみにMQ-5では、他の方式でコーディングする予定です。

 
Urain >> :

この行列は理解できますか（この問題は、確か昨年のPrivalで、すでに解決済みだと思っていました）。

必要であれば、私は（無償で）コーディングすることができ、ちょうどそれが意味することを推測しない言葉でそれを記述します。

(確かに理解できたが、やはりはっきりさせたい）。個人的な技術的な仕事を放り込んで、コードを取り戻すのは簡単です:o)

世界」ではとっくに決まっていることで、彼は不思議に思うだけだった。


よし、週末までには書けそうだ！ToRとまではいかなくても、もっとはっきりした表現ができるようになるはずだ。


やめろーーーーーーーーーーーーーーーまた、過去のカウント数で周波数変化のダイナミクスをどのように予測したのでしょうか？私はARです、より洗練されたものはここで使っても意味がないのです。でも、週末かそのうちにまた書きますね。

 
grasn >> :

やめろーーーーーーーーーーーーーーーまた、過去のカウントに応じて周波数変化のダイナミクスをどのように予測したのでしょうか？

位相シフト。

OK、おそらく週末にしか書けないでしょう、ToRとまではいかなくても、より明確に表現するために。

もう行くのか じゃあな

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