NSの入力値を正しく形成する方法。 - ページ 4 1234567891011...31 新しいコメント --- 2008.07.07 12:59 #31 ところで、このフォーラムをよく読んでみると、インプットを示唆する興味深い書き込みがあります。 https://forum.mql4.com/ru/8835/page2プラン 別 и https://forum.mql4.com/ru/9321/page18#51761 2 Sart - もしあなたが初心者なら、https://forum.mql4.com/ru/12474/page9 からの私の投稿のコードに興味を持たれるかもしれません。 Victor Nikolaev 2008.07.07 14:58 #32 sergeev писал (а)>> ところで、このフォーラムをよく読んでみると、インプットを示唆する興味深い書き込みがあります。 https://forum.mql4.com/ru/8835/page2プラン 別 и https://forum.mql4.com/ru/9321/page18#51761 2 Sart - もしあなたが初心者なら、https://forum.mql4.com/ru/12474/page9 からの私の投稿のコードに興味を持たれるかもしれません。 NS用のデータを用意するのは、それほど難しいことではありません。もうひとつ問題があります。ファットテイルどう扱えばいいのかわからない。いろいろなバリエーションを試しました。結構、邪魔になるんですよ。太いテールについては、マテマットにご相談ください。 とりあえず休んでおきます。最低でも2週間、でも休んでください。 Artem Titarenko 2008.07.07 15:31 #33 Vinin писал (а)>> NS用のデータを用意するのは、それほど難しいことではありません。もうひとつ問題があります。ファットテイルズどう対処したらいいのかわからない。いろいろなオプションを試しました。結構、邪魔になるんですよ。太いテールについては、マテマットにご相談ください。とりあえず休んでおきます。せめて2週間は、休んでください。 シックテールとはどういう意味ですか、説明してください。 2リップ 意味不明です、詳しく教えてください。 2klotは どういう意味か説明できますか？ 2数学 ありがとうございました、覚えています... Victor Nikolaev 2008.07.07 15:53 #34 StatBars писал (а)>> シックテールとはどういう意味か、説明してください。 それは、数学の数学への質問です。休暇中です。 RIP 2008.07.07 16:18 #35 StatBars писал (а)>> ファットテイルとはどういう意味か、説明してください。 「ファットテイルとは、リスクマネジメントの用語で、価格が大きく変動することを定義しています。 Dmitrii 2008.07.07 16:48 #36 リスクマネジメントの用語であるファットテイルではなく、まったく別のことを指しているのだが......。 Dmitrii 2008.07.07 17:01 #37 これは実は非常に複雑なテーマで、NSアプリケーションの中でも最も重要なテーマだと思います。NSの入力は、誰が、何を使っているのか、とても興味深いです。 Sceptic Philozoff 2008.07.07 17:14 #38 ええ、ちょうどこの辺りを走っていたんです。ファットテイルは、テーバーからファジーになった言葉です。ある確率変数の分布の確率密度関数が、その期待値（もしあれば）から離れていくときに、人が望むよりもずっとゆっくりと減少することです。 例：ガウス分布、すなわちベル型のカーブ。exp(-x^2/2)が極めて高速に減少する関数であるため、尾が細くなる。この分布の中心から3標準偏差 以上離れた値（ここではs.c.o.は1に等しい）は、約0.27％の確率で外れるのである。つまり、「大きな事象」は稀で、大半の事象は「プラスマイナス3シグマ」の区間に収まっているのです。 尾が太い分布の例：コーシー分布（ちなみにフィニングス分布と非常によく似ている）。この分布は、確率密度関数の減少がかなり緩やかで、逆二乗の法則に近似しています。結果：この曲線の下の面積は有限であるにもかかわらず、この値には期待値も分散もありません（対応する積分は通常の意味で発散します）。シグマ自体が存在しないのですから、スリーシグマを語る意味は全くありません。大きな事象は、より高い確率で発生します。 金融系列（特に為替相場）について：終値の刻み幅の分布は、一次元の確率密度関数が厚いテールを持つ過程である。したがって、エンベロープ、ボリンジャーバンド、S.C.O.などの指標はあまり意味を持ちません。カタストロフィー（崩壊）は、人々が確率が低いと思っていても、実際にはもっと頻繁に起こる、同じような一連の出来事からきている。ところで、ファットテイルは、伝統的な指標をほとんど壊すのが好きだ。ダミーの滑らかな挙動を期待していたところ、突然未知の世界に飛び込み、誤ったシグナルを発してしまうのだ。 太った尾（「ブラック・スワン」）は、タレブによって非常にカラフルに表現されている。リンクがあります、こちらも探してみてください。 Dmitrii 2008.07.07 18:02 #39 Mathemat писал (а)>> ええ、ちょうどこの辺りを走っていたんです。ファットテイルは、テーバーからファジーになった言葉です。ある確率変数の分布の確率密度関数が、その期待値（もしあれば）から離れていくときに、人が望むよりもずっとゆっくりと減少することです。 例：ガウス分布、すなわちベル型のカーブ。exp(-x^2/2)が極めて高速に減少する関数であるため、尾が細くなる。この分布の中心から3標準偏差以上離れた値（ここではs.c.o.は1に等しい）は、約0.27％の確率で外れるのである。つまり、「大きな事象」は稀で、大半の事象は「プラスマイナス3シグマ」の区間に収まっているのです。 尾が太い分布の例：コーシー分布（ちなみにフィニングス分布と非常によく似ている）。この分布は、確率密度関数の減少がかなり緩やかで、逆二乗の法則に近似しています。結果：この曲線の下の面積は有限であるにもかかわらず、この値には期待値も分散もありません（対応する積分は通常の意味で発散します）。シグマ自体が存在しないのですから、スリーシグマを語る意味は全くありません。大きな事象は、より高い確率で発生します。 金融系列（特に為替相場）について：終値の刻み幅の分布は、一次元の確率密度関数が厚いテールを持つ過程である。したがって、エンベロープ、ボリンジャーバンド、S.C.O.などの指標はあまり意味を持ちません。カタストロフィー（崩壊）は、人々が確率が低いと思っていても、実際にはもっと頻繁に起こる、同じような一連の出来事からきている。ところで、ファットテイルは、伝統的な指標をほとんど壊すのが好きだ。ダミーの滑らかな挙動を期待していたところ、突然未知の世界に飛び込み、誤ったシグナルを発してしまうのだ。 太った尾（「ブラック・スワン」）は、タレブによって非常にカラフルに表現されている。リンクがあります、こちらも探してみてください。 ワンダフル!今言わないと、多分一生言わないと思います。100年以上の引用を分析すると、"ファット・テイル "が見えてくる...。(大げさ)。特定のセクション、例えば最後の300小節をとってみても、そこには「ファットテール」は存在しない......。尻尾」は出てくるが、いつ、？まあ、それはそれとして、排出後は再びガウス内で相場が安定する。つまり、離散的なプロットを取れば、必ずシステムに収まるということです。部分ごとにスキームが違うだろうし......。 やること、やること...。 Artem Titarenko 2008.07.07 18:18 #40 ハイパボリックタンジェントはどのような値で飽和状態になるのでしょうか？ 1234567891011...31 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ところで、このフォーラムをよく読んでみると、インプットを示唆する興味深い書き込みがあります。
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NS用のデータを用意するのは、それほど難しいことではありません。もうひとつ問題があります。ファットテイルどう扱えばいいのかわからない。いろいろなバリエーションを試しました。結構、邪魔になるんですよ。太いテールについては、マテマットにご相談ください。 とりあえず休んでおきます。最低でも2週間、でも休んでください。
NS用のデータを用意するのは、それほど難しいことではありません。もうひとつ問題があります。ファットテイルズどう対処したらいいのかわからない。いろいろなオプションを試しました。結構、邪魔になるんですよ。太いテールについては、マテマットにご相談ください。とりあえず休んでおきます。せめて2週間は、休んでください。
シックテールとはどういう意味ですか、説明してください。
2リップ 意味不明です、詳しく教えてください。
2klotは どういう意味か説明できますか？
2数学 ありがとうございました、覚えています...
シックテールとはどういう意味か、説明してください。
それは、数学の数学への質問です。休暇中です。
ファットテイルとはどういう意味か、説明してください。
「ファットテイルとは、リスクマネジメントの用語で、価格が大きく変動することを定義しています。
ええ、ちょうどこの辺りを走っていたんです。ファットテイルは、テーバーからファジーになった言葉です。ある確率変数の分布の確率密度関数が、その期待値（もしあれば）から離れていくときに、人が望むよりもずっとゆっくりと減少することです。
例：ガウス分布、すなわちベル型のカーブ。exp(-x^2/2)が極めて高速に減少する関数であるため、尾が細くなる。この分布の中心から3標準偏差 以上離れた値（ここではs.c.o.は1に等しい）は、約0.27％の確率で外れるのである。つまり、「大きな事象」は稀で、大半の事象は「プラスマイナス3シグマ」の区間に収まっているのです。
尾が太い分布の例：コーシー分布（ちなみにフィニングス分布と非常によく似ている）。この分布は、確率密度関数の減少がかなり緩やかで、逆二乗の法則に近似しています。結果：この曲線の下の面積は有限であるにもかかわらず、この値には期待値も分散もありません（対応する積分は通常の意味で発散します）。シグマ自体が存在しないのですから、スリーシグマを語る意味は全くありません。大きな事象は、より高い確率で発生します。
金融系列（特に為替相場）について：終値の刻み幅の分布は、一次元の確率密度関数が厚いテールを持つ過程である。したがって、エンベロープ、ボリンジャーバンド、S.C.O.などの指標はあまり意味を持ちません。カタストロフィー（崩壊）は、人々が確率が低いと思っていても、実際にはもっと頻繁に起こる、同じような一連の出来事からきている。ところで、ファットテイルは、伝統的な指標をほとんど壊すのが好きだ。ダミーの滑らかな挙動を期待していたところ、突然未知の世界に飛び込み、誤ったシグナルを発してしまうのだ。
太った尾（「ブラック・スワン」）は、タレブによって非常にカラフルに表現されている。リンクがあります、こちらも探してみてください。
ええ、ちょうどこの辺りを走っていたんです。ファットテイルは、テーバーからファジーになった言葉です。ある確率変数の分布の確率密度関数が、その期待値（もしあれば）から離れていくときに、人が望むよりもずっとゆっくりと減少することです。
例：ガウス分布、すなわちベル型のカーブ。exp(-x^2/2)が極めて高速に減少する関数であるため、尾が細くなる。この分布の中心から3標準偏差以上離れた値（ここではs.c.o.は1に等しい）は、約0.27％の確率で外れるのである。つまり、「大きな事象」は稀で、大半の事象は「プラスマイナス3シグマ」の区間に収まっているのです。
尾が太い分布の例：コーシー分布（ちなみにフィニングス分布と非常によく似ている）。この分布は、確率密度関数の減少がかなり緩やかで、逆二乗の法則に近似しています。結果：この曲線の下の面積は有限であるにもかかわらず、この値には期待値も分散もありません（対応する積分は通常の意味で発散します）。シグマ自体が存在しないのですから、スリーシグマを語る意味は全くありません。大きな事象は、より高い確率で発生します。
金融系列（特に為替相場）について：終値の刻み幅の分布は、一次元の確率密度関数が厚いテールを持つ過程である。したがって、エンベロープ、ボリンジャーバンド、S.C.O.などの指標はあまり意味を持ちません。カタストロフィー（崩壊）は、人々が確率が低いと思っていても、実際にはもっと頻繁に起こる、同じような一連の出来事からきている。ところで、ファットテイルは、伝統的な指標をほとんど壊すのが好きだ。ダミーの滑らかな挙動を期待していたところ、突然未知の世界に飛び込み、誤ったシグナルを発してしまうのだ。
太った尾（「ブラック・スワン」）は、タレブによって非常にカラフルに表現されている。リンクがあります、こちらも探してみてください。
ワンダフル!今言わないと、多分一生言わないと思います。100年以上の引用を分析すると、"ファット・テイル "が見えてくる...。(大げさ)。特定のセクション、例えば最後の300小節をとってみても、そこには「ファットテール」は存在しない......。尻尾」は出てくるが、いつ、？まあ、それはそれとして、排出後は再びガウス内で相場が安定する。つまり、離散的なプロットを取れば、必ずシステムに収まるということです。部分ごとにスキームが違うだろうし......。
やること、やること...。