NSの入力値を正しく形成する方法。 - ページ 3 12345678910...31 新しいコメント Artem Titarenko 2008.07.04 17:10 #21 rusik1003 писал (а)>> StatBarsへ ファイルが解凍されていないことを確認してください。 ファイル: book.zip 204 kb 削除済み 2008.07.04 17:48 #22 をStatBarsへ すべての梱包を解いていただきありがとうございました。 Леонид 2008.07.04 19:18 #23 どのニューラルネットワークの ことでしょうか? Artem Titarenko 2008.07.05 07:19 #24 この話題は無駄に放棄されています。とても興味深いものです。 入力値の正規化とは別に、適切に形成された入力には、パターン選択や、具体的にどのようなことをネットワークに学習させたいのか? どなたかアイデアや経験をお持ちの方がいらっしゃいましたら、ぜひ教えてください。 --- 2008.07.07 07:20 #25 StatBars писал (а)>> この話題は無駄に放棄されています。とても興味深いものです。 入力値の正規化とは別に、適切に形成された入力には、パターン選択や、具体的にどのようなことをネットワークに学習させたいのか? アイデアや経験をお持ちの方は、ぜひ教えてください。 そう、この話題は捨てたものではありません。ニューラルネットの初心者に教える、あるいは提案できることが非常に多い。) この仕事では、経験がとても大切だと思います。そこで、経験豊富な方々の助言を仰ぎたいと思います。 現在、本を読んで勉強中です。 サイモン・ハイキン 初心者の方には、F. Wassermann Neurocomputer ScienceのNeuralNetworksという 本が最初の知識としておすすめです。さらに、すべてが頭の中で多少なりとも明確になったら、D. イワノフによる 「人工ニューラルネットワークによる金融市場予測 」を体系化することができます。 これらの著者はみな、入力データの重要性について書いている。 サイモンの本では、連成勾配 法にも興味を持ちました。この本に書かれていることはすべて数学的なことなので、どなたか教えてください。 大まかに言うと、ニューロネットの開発計画というか、開発にあたって気をつけるべきことをまとめています。 1.入力データを準備する。(平均値のシフト、相関、共分散の均等化)。 2.正しい出力(範囲、極値、方向)。 3.ネットワークの再トレーニングの問題 4.クロスチェック 5.新しいデータへのネットワーク適応 6.共役勾配探索最適化 7.世間一般の地図が使えること(あるいはKohonenとGrossbergのレイヤー?) 8.ネットワークの委員会。 9.再帰的ネットワーク。 これらはすべて、私の実践の中で勉強し、応用するものです(計画はナポレオン的です)。そして、1と2のポイントがすべての達人が直面しているのであれば、おそらく彼らはどんな理論書よりもこの2つの質問に答えることができるだろう。 ニューラルネットワークが簡単に(第54回):ランダムエンコーダを使った効率的な研究(RE3) ニューラルネットワークが簡単に(第51回):Behavior-Guided Actor-Critic (BAC) float16およびfloat8形式のONNXモデルを扱う oncemore 2008.07.07 08:11 #26 sergeev писал (а)>> 現在、研究-読書中です。 サイモン・ヘイキンニューラルネットワーク- 彼は非常によく書いているが、初心者のために私はまだ最初の知人のためにF.ワッサーマンニューロコンピュータ技術による 本をお勧めします。そして、ある程度、頭の中で整理がついたら、D. Ivanov著「Forecasting Financial Markets Using Artificial Neural Networks」で体系化することができます。 ------------------------------------------------------ Alexey、もし可能なら、言及された本の無料ダウンロードのリンクを教えてください。 --- 2008.07.07 11:17 #27 モデレーターが許可すれば、ここにアーカイブを掲載します(読んだ後は削除してください :)))) ファイル: ivanov.zip 324 kb wasserman.zip 955 kb besten.zip 3004 kb haikin.part1.rar 2930 kb haikin.part2.rar 2930 kb haikin.part3.rar 2930 kb haikin.part4.rar 2717 kb ezov.rar 1773 kb oncemore 2008.07.07 11:50 #28 sergeev писал (а)>> モデレーターが許可すれば、ここにアーカイブを掲載します(読んだ後、削除してください :)))) ありがとうございます、アップロードしました。調べてみると、欠品しているようです。 サイモン・ハイキンニューラル・ネットワーク .... 今書いたら出てきた...。 コピーその2。もっと増えるのでしょうか? コピーその3。他には? 第4部をコピーする。他には? 俳句を終えて、次へ...。 ボリュームから判断すると、置くべき命がありそうです... --- 2008.07.07 12:17 #29 いや、命を捨てる必要はない、半分でいい...。:) oncemore 2008.07.07 12:29 #30 sergeev писал (а)>> いや、命を捨てる必要はない、半分でいい...。:) わかったよ、ありがとう、イェジョフもコピーしておいたよ。このニューラルネットワークに本格的に取り組んでみようと思っています。このアイデア自体は、以前から気に入っていました。 しかし、FXに関しては、「パターン」は絶対的な価値に縛られるため、常に疑問を持っていました。 12345678910...31 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
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この話題は無駄に放棄されています。とても興味深いものです。
入力値の正規化とは別に、適切に形成された入力には、パターン選択や、具体的にどのようなことをネットワークに学習させたいのか?
どなたかアイデアや経験をお持ちの方がいらっしゃいましたら、ぜひ教えてください。
この話題は無駄に放棄されています。とても興味深いものです。
入力値の正規化とは別に、適切に形成された入力には、パターン選択や、具体的にどのようなことをネットワークに学習させたいのか?
アイデアや経験をお持ちの方は、ぜひ教えてください。
そう、この話題は捨てたものではありません。ニューラルネットの初心者に教える、あるいは提案できることが非常に多い。)
この仕事では、経験がとても大切だと思います。そこで、経験豊富な方々の助言を仰ぎたいと思います。
現在、本を読んで勉強中です。
サイモン・ハイキン 初心者の方には、F. Wassermann Neurocomputer ScienceのNeuralNetworksという 本が最初の知識としておすすめです。さらに、すべてが頭の中で多少なりとも明確になったら、D. イワノフによる 「人工ニューラルネットワークによる金融市場予測 」を体系化することができます。
これらの著者はみな、入力データの重要性について書いている。
サイモンの本では、連成勾配 法にも興味を持ちました。この本に書かれていることはすべて数学的なことなので、どなたか教えてください。
大まかに言うと、ニューロネットの開発計画というか、開発にあたって気をつけるべきことをまとめています。
1.入力データを準備する。(平均値のシフト、相関、共分散の均等化)。
2.正しい出力(範囲、極値、方向)。
3.ネットワークの再トレーニングの問題
4.クロスチェック
5.新しいデータへのネットワーク適応
6.共役勾配探索最適化
7.世間一般の地図が使えること(あるいはKohonenとGrossbergのレイヤー?)
8.ネットワークの委員会。
9.再帰的ネットワーク。
これらはすべて、私の実践の中で勉強し、応用するものです(計画はナポレオン的です)。そして、1と2のポイントがすべての達人が直面しているのであれば、おそらく彼らはどんな理論書よりもこの2つの質問に答えることができるだろう。
現在、研究-読書中です。
サイモン・ヘイキンニューラルネットワーク- 彼は非常によく書いているが、初心者のために私はまだ最初の知人のためにF.ワッサーマンニューロコンピュータ技術による 本をお勧めします。そして、ある程度、頭の中で整理がついたら、D. Ivanov著「Forecasting Financial Markets Using Artificial Neural Networks」で体系化することができます。
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Alexey、もし可能なら、言及された本の無料ダウンロードのリンクを教えてください。
モデレーターが許可すれば、ここにアーカイブを掲載します(読んだ後、削除してください :))))
ありがとうございます、アップロードしました。調べてみると、欠品しているようです。
サイモン・ハイキンニューラル・ネットワーク
....
今書いたら出てきた...。
コピーその2。もっと増えるのでしょうか?
コピーその3。他には?
第4部をコピーする。他には?
俳句を終えて、次へ...。
ボリュームから判断すると、置くべき命がありそうです...
いや、命を捨てる必要はない、半分でいい...。:)
わかったよ、ありがとう、イェジョフもコピーしておいたよ。このニューラルネットワークに本格的に取り組んでみようと思っています。このアイデア自体は、以前から気に入っていました。
しかし、FXに関しては、「パターン」は絶対的な価値に縛られるため、常に疑問を持っていました。