デジタルローパスフィルタを用いたトレーディングシステムの構築 - ページ 8 123456789101112131415...33 新しいコメント 削除済み 2008.02.25 23:20 #71 Prival: 有限分散のランダムプロセス(SP)は、そのOLS(m.o.)と共分散関数が時間変化に対して不変、すなわちOLSが一定(時間依存しない)で、共分散関数が引数t 2- t 1の差にのみ依存するなら、広義には定常と呼ばれる。 非定常なプロセスが定常なプロセスに変換できる場合もある(今回のFXのケースがそうだと思われる)。 明らかに静止画に還元される。おそらく、いわゆる周期定常過程、あるいは循環定常過程を扱っているのだろう。 数学 私はあなたにTikhonovを与えました、それはすべてを持っているようです。 そんな教科書はないと思います。 ありがとうございました。 Prival 2008.02.25 23:59 #72 本の断片をスキャンしてあるのですが、とにかく掲示板に収まらないのです。もし差し支えなければ、Sypeで転送した方が便利で早いのですが。 Sceptic Philozoff 2008.02.26 00:17 #73 bstone: 実際のところ、何が問題なのか理解できないのですが?定常ランダム過程とは、数学的に明確な概念があり、時間と共に確率特性が変化しないランダム過程のことである。 OK、ローマン、すべてがあなたにとって非常に明白である場合(OK、 "あなたのために"?)プロセスは、例えば1999年からEuRにH4で、広義の 静止[i]= Close[i]-Close[i+1] (MQL4記法)であるかどうかを教えてください?まだ、わからないんです。そして、このシリーズのどのような特徴を知ればいいのか、まだよくわからない。 Roman Kramar 2008.02.26 01:08 #74 Mathemat: OK、ローマン、すべてがあなたにとって明白である場合(あなたにとって大丈夫ですか)、(MQL4表記で)戻り[i] = Close[i]-Close[i+1] は広い意味で、例えば1999年からeuまでのH4で定常であるか教えてください?まだ、わからないんです。そして、このシリーズのどのような特徴を知ればいいのか、まだよくわからない。 そうですね......記憶をたどって、定義を述べました。しかし、プライバルの答えにはもっと注意を払った方がいい。広義の定常性を判断するアルゴリズムとして、分散の有限性、タイムシフトに対するm.o.とcov.fii nanceの不変性があります。カウント分散、シフト時間、カウントR.O.、cov.fie。そして、結論を導き出す。私は、非定常性に賭ける。:) Prival 2008.02.26 01:11 #75 ローマンに代わって回答してみる。この変換により、BP価格は定常的に、BGSに減少する オリジナルBPはこちら 以下はリターンです。 ここでACF(自己相関関数戻り値)を見てみると、デルタ関数、つまりBGSに似ているので、スペクトルをプロットして確認してみよう。 スペクトラム 周波数領域全体が均一なスペクトル、つまりCMPです。したがって、この変換によってBPは定常過程に還元される。 Z.U.これが、利益を出せないという証明の根拠です(ウィーナープロセス)。しかし、この変革はトレンドを殺すものであり、それこそが1つの稼ぎ頭なのです。IHMOです。 Sceptic Philozoff 2008.02.26 01:14 #76 bstone: 不安定さに賭けている。:) うん、そうだね、そう思う。よくわからないけど、そう思う。また、厳密な意味での永続性とは何でしょうか。プライベートの、説明、え?ティホノフの作品には、それが見られなかった。くっそー、なんでプロセスが据え置きとかありえねーんだよ、ちくしょー プライヴァル、BGSに還元したんですね。OKです。教えてください-据え置きなのか、そうでないのか?個人的には、儲かれば何でもいいんです。静止しているかどうか、どういう意味で静止しているのかが気になるのです。私は純粋な科学者であるプライヴァリーチ です。私の言うことがわかるか?というか、BSHってどうやったらわかるんですか? Roman Kramar 2008.02.26 01:18 #77 Z.U.金儲けができない(ウィーナープロセス)というのは、こういう証明です。しかし、この変身はトレンドを殺してしまうので、まさにお金を稼ぐことができるのです。IHMOです。 なぜ、トレンドを殺してしまうのか?この質問は、すでに別のスレッドで議論されているようです。リターンから逆変換しても、トレンドはトレンドのまま。 Prival 2008.02.26 01:21 #78 Mathemat: 私は 非定常性に賭ける。:) うん、そうだね、そう思う。よくわからないけど、そう思う。また、厳密な意味での一貫性とは何でしょうか。プライベートの、説明、ですか。ティホノフの作品には、それが見られなかった。くっそー、なんでプロセスが据え置きとかありえねーんだよ、ちくしょー プライヴァル、BGSに還元したんですね。OKです。教えてください-据え置きなのか、そうでないのか? 狭義にも広義にも静止している。 Can=一定、sko=一定。 GBSの符号→ACF=デルタ関数 Prival 2008.02.26 01:27 #79 bstone: Z.U.金儲けができない(ウィーナープロセス)というのは、こういう証明です。しかし、この変身はトレンドを殺してしまうので、まさにお金を稼ぐことができるのです。IHMOです。 なぜ、トレンドを殺してしまうのか?この質問は、すでに別のスレッドで議論されているようです。リターンから逆変換しても、トレンドはトレンドのままです。 たしかにインバースは初期定数まで正確に復元しますが、リターンにトレンドはなく、ノイズがあるだけです。だからこそ、それを適用するとデッドロックになり、解析するものがないのです。このスレッドで以前申し上げたように、別の方法で文房具に還元すべきです。 Sceptic Philozoff 2008.02.26 01:30 #80 Prival: 狭義にも広義にも定常的である。 すごい。Privalych、あなたのおかげでとても幸せになりました。これでぐっすり眠れそうです。ありがとうございました。もちろん、やりすぎなんですが、狭いほうで十分なんです。MO、RMS、AFを定数(統計的)とし、それ以外を地獄に落とす. P.S. また、出てきたものがBGS(厳密には)であることは、どのように判断されたのでしょうか? 123456789101112131415...33 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
有限分散のランダムプロセス(SP)は、そのOLS(m.o.)と共分散関数が時間変化に対して不変、すなわちOLSが一定(時間依存しない)で、共分散関数が引数t 2- t 1の差にのみ依存するなら、広義には定常と呼ばれる。
非定常なプロセスが定常なプロセスに変換できる場合もある(今回のFXのケースがそうだと思われる)。
明らかに静止画に還元される。おそらく、いわゆる周期定常過程、あるいは循環定常過程を扱っているのだろう。
数学 私はあなたにTikhonovを与えました、それはすべてを持っているようです。
OK、ローマン、すべてがあなたにとって明白である場合(あなたにとって大丈夫ですか)、(MQL4表記で)戻り[i] = Close[i]-Close[i+1] は広い意味で、例えば1999年からeuまでのH4で定常であるか教えてください?まだ、わからないんです。そして、このシリーズのどのような特徴を知ればいいのか、まだよくわからない。
そうですね......記憶をたどって、定義を述べました。しかし、プライバルの答えにはもっと注意を払った方がいい。広義の定常性を判断するアルゴリズムとして、分散の有限性、タイムシフトに対するm.o.とcov.fii nanceの不変性があります。カウント分散、シフト時間、カウントR.O.、cov.fie。そして、結論を導き出す。私は、非定常性に賭ける。:)
ローマンに代わって回答してみる。この変換により、BP価格は定常的に、BGSに減少する
オリジナルBPはこちら
以下はリターンです。
ここでACF(自己相関関数戻り値)を見てみると、デルタ関数、つまりBGSに似ているので、スペクトルをプロットして確認してみよう。
スペクトラム
周波数領域全体が均一なスペクトル、つまりCMPです。したがって、この変換によってBPは定常過程に還元される。
Z.U.これが、利益を出せないという証明の根拠です(ウィーナープロセス)。しかし、この変革はトレンドを殺すものであり、それこそが1つの稼ぎ頭なのです。IHMOです。
プライヴァル、BGSに還元したんですね。OKです。教えてください-据え置きなのか、そうでないのか?個人的には、儲かれば何でもいいんです。静止しているかどうか、どういう意味で静止しているのかが気になるのです。私は純粋な科学者であるプライヴァリーチ です。私の言うことがわかるか?というか、BSHってどうやったらわかるんですか?
なぜ、トレンドを殺してしまうのか?この質問は、すでに別のスレッドで議論されているようです。リターンから逆変換しても、トレンドはトレンドのまま。
プライヴァル、BGSに還元したんですね。OKです。教えてください-据え置きなのか、そうでないのか?
狭義にも広義にも静止している。 Can=一定、sko=一定。
GBSの符号→ACF=デルタ関数
なぜ、トレンドを殺してしまうのか?この質問は、すでに別のスレッドで議論されているようです。リターンから逆変換しても、トレンドはトレンドのままです。
たしかにインバースは初期定数まで正確に復元しますが、リターンにトレンドはなく、ノイズがあるだけです。だからこそ、それを適用するとデッドロックになり、解析するものがないのです。このスレッドで以前申し上げたように、別の方法で文房具に還元すべきです。
P.S. また、出てきたものがBGS(厳密には)であることは、どのように判断されたのでしょうか?