アイデア交換 - ページ 36

新しいコメント
 
borilunad:


ありがとうございました。面白いアイデアですね。

全てのTFで表示させています。しかし、黄色のフラクタルには何かが混ざっている。すべてのTFで描画の距離が異なり、青いTFと同じではありません。

ぜひ、チェックしてみてください。


すべてのTFで距離を歪めることなく、黄色のフラクタルが見えるようになるパラメータを 見つけました。 

         SetArrow(217, PaleGoldenrod, nm, tm, fractal+(144+Period()*3+delta)*Point, Width);//вместо 4*delta

だから、この式の前のコードを修正して、この無意味なことを避ける必要があるのです:))

 
Figar0:

時には「創造」の危機が訪れ、新鮮な、あるいは忘れ去られたアイデアを求めて、文献や他の人の作品を探し始めることがあります。アイデアバンク "のようなものを作成してみましょう、このスレッドで取引/ autotradingに関するアイデアを共有します。 アイデアは、我々が使用するか、我々は適合しないことを一見不条理非常識、アイデアで、新しいまたは非常に良いいくつかの、オリジナルまたは陳腐ですが、新しい解釈は、実装またはその時間を待って、要するに - すべてのソートがあります。誰が何に申し訳ないと思っていないのか。

読みやすくするために、主なアイデアは、青、議論、コメントや魂の他の衝動で下線を引いている普通の。参加する。


この流れで、M5のネイティブ設定のポンドバックスで、この23時間で100ピップスを巧みに取っているEAを考えてみますと、まず売りで-50ピップス、次に買いで-50ピップス。

/* デコンパイル済み */

 

なんとなく話題が薄れてしまった...。

1ヶ月前にロボットの統計学者について考えていたんです。

ローソク足、全長、ボディに対する影の長さ、比率、パーセンテージなどのデータを収集し、その後の動きのデータを取得、それに応じて、収集したデータからさらに、現在のローソク足に基づいてどのポジションを開くかを決定するというものである。ロボットの利点は、設定する時間枠によって、スキャルパーだけでなく、インターリーバーや中期も可能なことです。

まだ試す機会がないのですが（笑)。でも、なかなか手が出せない...。

 
Vinin:


コンテストでは、250ニューロンからなるコホーネン層を使用します。1500個くらいやらないといけないんです。ニューロニクスのトレーニングには、少なくとも100マシン時間、もしかしたらそれ以上かかるかもしれません。学習アルゴリズムが異なれば、より速くなる可能性がある（高速化）。250ニューロンなら10時間かかる。しかし、問題はグリッドではなく、Expert Advisorのトレーニングから始まります。私のEAでは3週間かかりましたが、これは大雑把に言うと、こういうことなんです。正味の時間は8時間か10時間です。1500ニューロンあれば、Expert Advisorのトレーニングに約80～120マシン時間かかる。しかし、これは1つの通貨に限った話です。そして、できるだけ多くのことを行う必要があります。そのためのリソースが足りないんです。パソコンを変えても

F. WassermanNeurocomputing: Theory and Practiceを 読むことをお勧めします。とてもよくできています。必要であれば、メールで送ります。できますし、この作品だけでなく、他の文学もそうです。

mql4には数学ニューロン関数があるのか、それともswithでcase 1: input neuron....case 5: output neuron, and the weight is continueなのか。
 
Burger:
mql4に数学ニューロン関数はありますか？ それとも、ケース1：入力ニューロン...ケース5：出力ニューロン、そしてウェイトを継続する、というように使うのでしょうか？

それが配列の使われ方です。
 
Vinin:

F. Wasserman Neurocomputing: Theory and Practiceを 読むことをお勧め します。とてもよくできています。必要であれば、メールで送ります。それだけでなく、他の本もそうです。

送ってもらえますか？とても興味深く読ませていただきました同胞から同胞へとして:)
 
Ekburg:

送ってもらえますか？とても興味深く読ませていただきました同胞から同胞へとして:)

どこに送ればいいのですか？
 
Vinin:

どこに送ればいいのですか？
何がそんなに難しいんだ？アイリッシュ・ヤードで会おう テーブルの上にビール、ラップトップの上にフラッシュ・ドライブ。
 

なぜそんなに複雑なのか、プライベート メッセージを送ることができます ))))


またはRapidShareで。

1...2930313233343536
新しいコメント