1. Рецпторы - преобразующие разнокачественные воздействия внешнего и внутренних миров системы в последовательности каких-либо сигналов. Слух,зрение,обоняние и тд. преобразуются в эелектрическую импульсацию,а например в бизнес системах это отдел маркетинга,R&D и тп., производящие всевозможные отчеты...
//+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+//| NeuroNet.mq4 |//| ImplexLab |//+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+#property copyright "ImplexLab"#property show_inputs//+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+// блок переменных на глобальном уровнеexternbool teaching_true__use_false =false;externbool continue_training =false;externbool multiple =false;int
layers_count =5,// количество слоев
layers_neuro_count[]=// количество нейронов в слоях{20,2,3,4,3},// {кол-во нейронов в первом слое, кол-во нейронов во втором слое и т.д.}
inputs_count =50,// количество входов первого слоя
outputs_count =1,// количество выходов, должно быть равно кол-ву нейронов в выходном слое поделенному на два
quantity_of_example =100,// количество примеров обучающей выборки, диапазон инициализации значений
quantity_of_repetitions =1000000,// количество повторений (практически должно быть равно ~)
inputs_index =1000,// индекс начала входов (заодно и рисования результатов) для использования сети
prediction_depth =20,// глубина известно чего
frequency =10,// частота обновления визуализации ошибки
repeat_count =200,// количество повторений для функции analysis()
shift_concerning_a_beginning =1000,// сдвиг относительно начала
cntr=0,// счетчик эпох
num_input,// вход_из_обучающего_множества
some_variable;// какая-то переменная (неизвестно зачем)double
xt[210][10010],// x[конкретный_вход][вход_из_обучающего_множества] t - traning, u - use
yt[210][10010],// y[конкретный_выход][выход_из_обучающего_множества]
xu[210],// x[конкретный_вход]
yu[210],// y[конкретный_выход]
w[10][210][210],// w[слой][нейрон_слоя][конкретный_вес]
outt[10][210],// out[слой][нейрон]
outu[10][210],// out[слой][нейрон]
s_err[10][210],// s_err[слой][нейрон]
net =0,// переменная net для многократного использования
max,// контейнер для максимальных значений входов
min,// контейнер для минимальных значений входов
speed_of_training =0.1,// коэффициент шага изменения весов
weights_init_range =2;// диапазон случ. нач. величин для весов, -weights_init_range<w<weights_init_range// при weights_init_range=2, нач. вел. будут лежать в диап. -2<w<2//+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+//+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+// Список функций (17)// // double neuronet_training()// double activation_func(double net)// double value_get_for_training(int index)// double value_get_for_use(int index)// double draw_result(int index, double value, double prev_value)// void multiplex_use()// void pass_forward()// void pass_backwards()// void multitude_initialization()// void inputs_initialization()// void outputs_writing()// void weights_set()// void weights_get()// void weights_randomize()// void set_text(int counter, double error=0)// void create_text()// void analysis()// //+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1. Рецпторы - преобразующие разнокачественные воздействия внешнего и внутренних миров системы в последовательности каких-либо сигналов. Слух,зрение,обоняние и тд. преобразуются в эелектрическую импульсацию,а например в бизнес системах это отдел маркетинга,R&D и тп., производящие всевозможные отчеты...
もし秘密でなければ、この点を「指で」説明してくださいなぜなら、研究者が次の市場の動きを50％以上の信頼度で予測する指標や価格の組み合わせを特定できれば、この魔法のすべてを制御システム（ニューロ、ファジー、ニューロファジー）にパワーアップして利益を得ることはそれほど難しくないからです。これらの組み合わせは、どこで探せばいいのでしょうか？
もう一つ、予測システムが次の値動きを予測し、それをコントローラに送り、コントローラが予測に基づいた制御を行うというバリエーションがある。この場合、価格の時系列は非常に予測しにくいので、価格を扱う、つまり変換する必要があります...どこかで時間軸から離れる必要があるような...。でも、どこで？:)
私の少ない経験から言うと、主な「ノウハウ」は価格やその指標の変換にあり、人工知能の応用でより柔軟な意思決定や予測システムを作ることができますが、ほとんどの場合、通常の再帰的線形フィルタで 予後性を確認することができ、結果が出ない場合は、より突然に時間を無駄にしないことです（私はそう考えています）。私の見解に大きな誤りがあることを発見し、その証拠を示してくださる方がいらっしゃれば、とてもうれしいです。
もし秘密でなければ、この点を「指で」説明してくださいもし研究者が、次の市場の動きを50％以上の信頼度で予測する指標や価格の組み合わせを特定できれば、この魔法のすべてを制御システム（ニューロ、ファジー、ニューロファジー）にパワーアップして利益を得ることはそれほど難しいことではないのです。これらの組み合わせは、どこで探せばいいのでしょうか？
もう一つ、予測システムが次の値動きを予測し、それをコントローラに送り、コントローラが予測に基づいた制御を行うというバリエーションがある。この場合、価格の時系列は非常に予測しにくいので、価格を扱う、つまり変換する必要があります...どこかで時間軸から離れる必要があるような...。でも、どこで？:)
私の少ない経験から言うと、主な「ノウハウ」は価格やその指標の変換に あり、人工知能を応用することでより柔軟な意思決定や予測システムを作ることができます。しかし、ほとんどの場合、通常の再帰的線形フィルタで予後性を確認することができ、それがうまくいかない場合は、よりクールなものに時間を浪費すべきではありません（私はそう考えています）。私の見解に重大な誤りがあることを発見し、その根拠を示してくれる人がいれば、とてもうれしいです。
指標は状況証拠的なアフェレンスの一部に 過ぎない。しかも、常に遅れている部分である。したがって、市場事象が展開される文脈（意思決定に重要）という意味を持つ。また、現在の状態を評価し、 近い将来を予測することも、状況判断のひとつである。また、内部状態の変化が状況求心性の要素になることもある。
また、現実の世界では、NEWSという要素が非常に重要 で、予測された出来事やすべての計画を完全に変えてしまうことがあります。
どこで探すかというと、価格そのものにあります。3つの要素すべてを表現する方法を探してください :)
3つ目の最後の部分を除き、2つ目と3つ目のポイントは全くその通りです。
時系列や価格曲線のパターンは非常に形式化されておらず、特にリアルタイムで予測可能であるため、数学的手法は効果的ではありません。そのため、私のシステムでは使用していません。
基本的に受容体の機能に関する問題は、次のように定式化できる。
信号の特徴（トリガー刺激）の抽出とその認識をリアルタイムで行うために、価格そのものに不変な価格カーブをどのように符号化するか？
これらのコードの並びの情報を使って、どのように現状を予測 し、評価するか？
最初の質問に対する答えは、実装に依存します。
Reality Reversalを読めば、2つ目の質問に答えられるようになるはずです。
トレンド＝予測されたものの、まだ実現していない価格、つまり多かれ少なかれ長期的な予測。
最初の矢印 - トレンド - 価格の動きの確立された方向。
2つ目の矢印は、トレンドが変化する可能性を示すシグナルです。
3つ目は、直近の価格帯の限界値に対する現在の価格位置の指標です
そう、私たちがここにいる間はね。
売りなし＝価格が上昇し続けるというシステムの100％確実性
メイバイ＝買う権利がある、私たちのシステムは買って勝つものだった、試してみてください :)
予測履歴＝公式市場終値での予想価格とトレンドラインの極値
って
>> グッドラック!
あ、はい、すみません、根本的に違いますね。SWOEとは対照的に、SMEをやることによって、もちろんみんなを豊かに することができます。間違いありません。
もちろん、何も言うことがなければ、同志インテージャーでさえ 助けることはできない。
私が、このシステムを使いこなす過程で、あまり経験のない人に起こりそうな 質問をしたとき、あなたは、あなたの有能で超簡単なヘルプからの抜粋をコピーする以上のものを見つけることができなかったのです。直接的に回答すれば、もっと短く、もっと有益になるはずなのに、もったいないことをした。それとも、ストレートな答えがわからないだけ？
そのためか、その後、私が何度聞いても、答えの代わりに甥っ子をハメてきましたね？
あなたがあえて答えたのは、なぜ印刷するのではなく、「お金を印刷する機械」を売っているのかということでした。あなたが「別枠で」と選んだことが、その重要性を物語っているのでしょう。残念ながら、その回答は、私の非常に謙虚なコメントに対するあなたの回答と相まって、明らかに不合理な点を含んでいます。そして、あなたの一般的なフレーズから、あなた自身の立場の 具体的な話に移ろうとする私の試みは、どこに行き着くのでしょうか 。またまた、Integerで 他をハメるんですね。
さて、私はヘルプについてではなく、まったく別の、哲学的なものではないが、かなり体系的な問題について話したのでしょうか？
よし、ここで止めよう。もう質問攻めはしませんよ。
最後に、この興味深い会話の締めくくりとして、もう一つ。
あなたのシステムは完全な自動化を可能にしますか、それともハンドトレードで使用することを可能にしますか？
ヘルプファイルからの引用が、ご質問に対する答えだと思います。
-------------------------- цитата------------------------------------------------------
経験豊富なトレーダー向け。
1.トレンド」 ツールは、自分自身の戦略や予想、シグナルを確認するための最も重要なツールだと考えています。
2.予測 表は、マーケットが自分に不利になった場合に、予想結果を素早く再評価し、より効率的なエントリー/イグジットを可能にするために使用します。
3.自動売買システムについては、シグナルを生成したり、システムが生成したシグナルを評価したりするために使用できる APIを 提供しています。
---------------------- конец ---------------------------------------------------------------------------------
その解釈はあなた次第だと思います。
しかし、「...」のようなスコラ哲学に凡庸な博識の観点から...」私は原則的に答えません、特に質問がないのですから...そこには全く意味のない、失礼ですが愚かで矛盾した判断の集合があります...。
私の発言を非常に緻密に分析（あなたのために特別に強調） し、推奨文献（リンク）を読んだ後、真実を見つけようとするあなたと議論するのは興味深いでしょう（議論の対象があるでしょう）、実質的に質問してください。
気を悪くしないで、注意して聞いてみてください。
はい、ちょうど見つけました。
「すべての工夫は単純か、それとも別の聖杯か？
最後のコメント...
「テクニカルな助けを借りずに、マーケットを感じ、予測することを学ぶことができるのです。適切なトレーニングを受ければ、誰でもできるようになります。これを行うには、最初はちょうど選択した任意の楽器の分チャート上の値動きを観察する必要があります（しかし、唯一の1と同じで、それぞれが独自の仕様を持っているので、あなたがそれを感じることを学ぶまで - 1で動作します）。それがかかる時間を正確に言うことは困難であり、それは厳密に個々のものであり、一部の人々はそれが半年を持っているでしょう、他の人がそれを1年[...]を持っているかもしれません重要な詳細は、あなたが仕事からあなたの潜在意識をそらすしようとすると、すべてが潜在意識のレベルで行われるので、この時点で価格の動きを推測しようとするべきではありません。
心は推測しようとするが、未来を見ることはできないし、邪魔になるだけだ。 非常に冷静に、値動きに意識を集中し、余計なことを考えないようにする必要がある。ただ、自分を信じて、忍耐強く観察すること。価格表は、世界経済の矛盾と多極化を表現するシンボルに過ぎない。
これらのエネルギーは、チャート上で価格が変化するずっと前に現れ、その方向性を形成しています。チャートに注意を向けることで、無意識のうちにこれらのエネルギーとつながり、それらを感じ始めるでしょう。そして、だんだんと知識が増えてくる。それはまさに、次の刻みがどこに行くかを、その一瞬前に知っているようなもの......」。
ピノキオを求める人のために、善良な人たちが投稿した有害なテクニックが公開されているのです。
しかし、碑文をよく読んでみよう。
(そこに何か下線を引いてしまった)))
..........
"欠点が完璧になり、曲がったものがまっすぐになる"。
空っぽのものがいっぱいになり、古いものが新しいものに置き換わる。
"小さな努力は大きな努力につながる"。
多きを追えば惑わされる".
老子 "道徳経"
....
まあ、一般的には、 - トレーダー!個人の精神的・肉体的な安全に気をつけよう
...今の環境では、ボーダーは自宅の敷居の高さです（C）。
追伸：右端に押された：フォーラムのエディターは不具合がある-元の文書の書式を 変更することができない。
はい、Implex さんは、数式やコードが1行もない記事のことを指しているのですね。ただ、自然な知能のためなので、そこに数学はまったくありません :)
はい、Implexさんは、数式やコードが1行もない記事のことを指しているのですね。ただ、自然知能のためなので、数学は全くありません :)
私はこれまで、ニューロコンピュータモデリングに関する多くの情報を掘り起こし（これは数学と少し関係があると思います）、勉強し、限られたMQL環境ではありますが、多層ニューラルネットワークを実装したこともあります。数式や「行数」に辟易して、いつの間にか何のためにやっているのかすっかり忘れてしまって......。スクリプト・ニューラルネットワークを書き、学習を行うと同時に、テストサンプルで学習結果を観察できるようにしました。しかも、それは直接的にトレーニングの過程で。600以上の「コードライン」。
興味のある方はどうぞ～以前はこんな感じでした。
大雑把に言うと、インプレックス。神経をすり減らした後に、こんな記事へのリンクが...。それは、私には進歩とは思えません。その出版物に何か示唆に富むものがあれば、私はそれを理解しただろう。しかし、スポーツロトのドラム缶からいかにしてスタッツの優位性を絞り出すか、さらにフォアの倒し方などという意味不明な話は、こんな面白いスレッドで議論するに値しないと私は思うのですが、いかがでしょうか。