レディメイドTSが利益を示すパターンを見分けるにはどうしたらよいですか？ - ページ 3 1234567 新しいコメント 削除済み 2016.02.03 14:24 #21 Ivan Vagin: 参入/退出ルール*資本管理=+/-預金ソース付きのTCがあるって言ってるんだよ。TCのおならをすべて記録することが可能です。アルゴリズム的にはブラックボックスではないのです。単純なことです。何らかのパターンがあるのでしょう。そして、TSはそれを使って、利益を示している。TCのアルゴリズムは、確かに筆者にとって不思議なものではありません。自分で書いたんだ！しかし、このアルゴリズムがシンボルに使う最終的なパターンが何であるかは、まったく不明である。例えば、Metaの標準的なEAを使用して、ある間隔で良好な利益を得ることができます。TSで使われているパターンは？もちろん、このパターンを「このTSの利益を得るパターン」と呼んでもいい。でも、それはバターのようなもの。TCが使用した価格について、本当に解明する必要があるのです。どうやら、そのような問題に直面している人はいないようで、全く理解されていないようです。 Alexey Burnakov 2016.02.03 14:27 #22 zaskok3:ソース付きのTCがあるって言ってるんだよ。TCのおならをすべて記録することが可能です。アルゴリズム的にはブラックボックスではないのです。単純なことです。何らかのパターンがあるのでしょう。そして、TSはそれを使って、利益を示している。TCのアルゴリズムは、確かに筆者にとって不思議なものではありません。自分で書いたんだ！しかし、このアルゴリズムがシンボルに使用する結果としてのパターンが何であるかは、全く明らかではない。例えば、Metaの標準的なExpert Advisorを使用して、ある間隔で良い利益を得ることができます。TSはどのようなパターンを使ってきたのでしょうか？もちろん、このパターンを「このTSの利益を得るためのパターン」と呼ぶこともできる。でも、それはバターのようなもの。TCが使用した価格について、本当に解明する必要があるのです。どうやら、そのような問題に直面している人はいないようで、全く理解されていないようです。なぜ自分で書いたパラメータが見えないのか、よく理解できないのですが？例えば、価格がスライド価格を10ポイント上回ったら、こんなステップを踏んでください。これがパターンになります。 削除済み 2016.02.03 14:46 #23 Alexey Burnakov: よくわからないのですが、なぜ書いたパラメータが見えないのでしょうか？例えば、スライドした価格より10ピップス上なら、そのステップを踏みます。そのパターンでしょう。では、もう一度。ここでは、あるデータに対して機械学習を行っています。あまり時間がなく、入力データを徹底的に統計的に調べる時間がないとします。自分の経験に基づいて何らかのモデルを作り、それを訓練して、OOSできちんとした結果を得るのです。最終的に持っているもの発見された重みを持つ明確なアルゴリズム。OOSで良い結果が出た。 多くの開発者は、そのパターン==このモデルだと言うだろう。私はこの処方に反対です。時に 与えられたパターンに陥ってしまうのは、モデルそのものである。しかし、だからこそ、この打撃が発生するのであって、答えはない。 さて、プライスラムの話です。ここでも、フラットなパターンにはプラス、トレンドにはマイナスのTSを採用しています。しかし、突然、トレンドでも利益を出し、いくつかのフラックスでは負けているようなペアが現れる。でも、結局は他のペアよりずっといいんですよ、天と地と。 このペアの何がすごいのか、理解しようとするんですね。つまり、他のペアにはない、そのパターンは何なのか、ということです。自分のTSがかっこよく稼げている」みたいなパターンとでもいいましょうか。でも、幼稚園は違う。ペアのどのような特質がお金を稼ぐのか理解したい。これでスッキリしたかな？それ以外の説明は考えられません。 削除済み 2016.02.03 16:33 #24 zaskok3:よし、もう一度やってみよう。あなたはあるデータに対して機械学習を行っています。あまり時間がなく、入力データを徹底的に統計的に調べる時間がないとしよう。自分の経験に基づいて何らかのモデルを作り、それを訓練して、OOSできちんとした結果を得るのです。最終的に持っているもの発見された重みを持つ明確なアルゴリズム。OOSで良い結果が出た。 多くの開発者は、このパターン==このモデルだと言うだろう。私はこのような策定には反対です。与えられたパターンに収まることも あるのが、モデルそのものなのです。しかし、なぜそのパターンに当たるのか、答えは出ていない。 さて、プライスラムの話です。ここでも、フラットなパターンにはプラス、トレンドにはマイナスのTSを採用しています。しかし、突然、トレンドでも利益を出し、いくつかのフラックスでは負けているようなペアが現れる。でも、結局は他のペアよりずっといいんですよ、天と地と。 このペアの何がすごいのか、理解しようとするんですね。つまり、他のペアにはない、そのパターンは何なのか、ということです。自分のTSがかっこよく稼げている」みたいなパターンとでもいいましょうか。でも、幼稚園は違う。ペアのどのような特質がお金を稼ぐのか理解したい。これでスッキリしたかな？それ以外の説明は考えられません。こういうことはやったことがないのですが、まず何から始めるかと言いますと。かなり簡単に形式化できる基準を書くことができます。簡単のために、例えば、ポイントとローソク足での横ばいの大きさ、ポイントとローソク足でのトレンドの大きさ、横ばいの大きさに対するトレンドの大きさの比率を表示します。そして、興味のあるシンボルに対してExpert Advisorを一定期間実行します。そして、用意された基準で平均値を見ます。つまり、提示された基準を評価しようとするのです。利益とある基準の相関を見れば、それは正しい側なのです。つまり、こうだ...。さて、プライスラムの話です。ここでも、フラットトレーダーがあり、平坦な時期には異なるペアで利益を示し、トレンドの時期にはマイナスで表示されます。しかし、突然、トレンドでも利益を出し、いくつかのフラックスでは負けているようなペアが現れる。でも、結局は他のペアよりずっといいんですよ、天と地と。それは、あなたの発言が私の言葉を裏付けているのです。トレンド/フロートの基準を定義する必要があります。そして、利益との比率を見てください。また、横ばいとトレンドの間の「遷移」というパラメータを公式化してみてもよいでしょう。 Younga 2016.02.03 17:29 #25 zaskok3:よし、もう一度やってみよう。あなたはあるデータに対して機械学習を行っています。あまり時間がなくて、入力データを徹底的に統計的に調べる時間がないとしよう。自分の経験に基づいて何らかのモデルを作り、それを訓練して、OOSできちんとした結果を得るのです。最終的に持っているもの発見された重みを持つ明確なアルゴリズム。OOSで良い結果が出た。 多くの開発者は、そのパターン==このモデルだと言うだろう。私はこの処方に反対です。時に 与えられたパターンに陥ってしまうのは、モデルそのものである。しかし、だからこそ、この打撃が発生するのであって、答えはない。 さて、プライスラムの話です。ここでも、フラットなパターンにはプラス、トレンドにはマイナスのTSを採用しています。しかし、突然、トレンドでも利益を出し、いくつかのフラックスでは負けているようなペアが現れる。でも、結局は他のペアよりずっといいんですよ、天と地と。 このペアの何がすごいのか、理解しようとするんですね。つまり、他のペアにはない、そのパターンは何なのか、ということです。自分のTSがかっこよく稼げている」みたいなパターンとでもいいましょうか。でも、幼稚園は違う。ペアのどのような特質がお金を稼ぐのか理解したい。これでスッキリしたかな？他に産み分けられる説明はない。 この夫婦がどうなろうと、こんな素敵なプロットがあるんです。 削除済み 2016.02.03 17:39 #26 Alexey Kozitsyn:こういうことはしたことがないのですが、どこから手をつけるかというとかなり簡単に形式化できる基準を書くことができます。簡単のために、例えば、ポイントやローソク足でのフラットの大きさ、ポイントやローソク足でのトレンドの大きさ、フラットの大きさに対するトレンドの大きさの比率を示します。そして、興味のあるシンボルに対してExpert Advisorを一定期間実行します。そして、用意された基準で平均値を見ます。つまり、提示された基準を評価しようとするのです。利益とある基準の相関を見れば、それは正しい側なのです。こんな感じかな...。これは、私が言っていることを裏付けるようなあなたの発言です。トレンド/フロートの基準を定義する必要があります。そして、利益との相関関係を見てください。また、フラットとトレンドの「切り替え」パラメータを公式化してみるのもよいでしょう。 ありがとうございます。この件に関しては、これが最初の回答です。 削除済み 2016.02.03 17:42 #27 Younga: しかし、このペアは、そんなおとぎ話の ような存在になった。このコシは別スレッドで議論されました。このスレッドは他のことに関するものです。そして、特異なペアを持つ例として、+flet/trendは、理解を得るためにわざわざ考案されたものである。枝の質問は、あなたのTSの いずれかをリエンジニアリングする方法です Younga 2016.02.03 18:21 #28 zaskok3:このコシは別スレッドで議論されました。このスレッドは他のことに関するものです。そして、特殊なペアを使った例として、+flet/trendがありますが、これは理解を得るためにあえて考案されたものです。枝の質問は、あなたのTSの いずれかをリエンジニアリングする方法です ミラクル、MOのチャートを見せてください。 Yurij Izyumov 2016.02.03 18:29 #29 トレンドだけでなく、フラットも遅延して検出されるため、常にライフラインがあるべきもしEAの作者が自分のEAの動作原理を理解できないなら、それはおそらく彼のEAではないただ並べるだけで、どこがどのような条件で負けるのか、といった情報が得られるので、より簡単だと思います。 David Azizian 2016.02.03 19:01 #30 zaskok3: 例えば、ここに入力パラメータを挿入して最適化してみます。バーン--と、まったく違う絵になる。しかし、このパラメータが何を悪用しているのか、私たちには理解できません。 様々なEAにボラティリティインジケータを挿入してエントリーをフィルタリングしていた時に、そんな事態に陥りました。どのような法則性を持っていても、すべてのEAで指標は改善されています。 1234567 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
参入/退出ルール*資本管理=+/-預金
ソース付きのTCがあるって言ってるんだよ。TCのおならをすべて記録することが可能です。アルゴリズム的にはブラックボックスではないのです。単純なことです。
例えば、Metaの標準的なEAを使用して、ある間隔で良好な利益を得ることができます。TSで使われているパターンは？もちろん、このパターンを「このTSの利益を得るパターン」と呼んでもいい。でも、それはバターのようなもの。TCが使用した価格について、本当に解明する必要があるのです。どうやら、そのような問題に直面している人はいないようで、全く理解されていないようです。
ソース付きのTCがあるって言ってるんだよ。TCのおならをすべて記録することが可能です。アルゴリズム的にはブラックボックスではないのです。単純なことです。
例えば、Metaの標準的なExpert Advisorを使用して、ある間隔で良い利益を得ることができます。TSはどのようなパターンを使ってきたのでしょうか？もちろん、このパターンを「このTSの利益を得るためのパターン」と呼ぶこともできる。でも、それはバターのようなもの。TCが使用した価格について、本当に解明する必要があるのです。どうやら、そのような問題に直面している人はいないようで、全く理解されていないようです。
なぜ自分で書いたパラメータが見えないのか、よく理解できないのですが？例えば、価格がスライド価格を10ポイント上回ったら、こんなステップを踏んでください。これがパターンになります。
よくわからないのですが、なぜ書いたパラメータが見えないのでしょうか？例えば、スライドした価格より10ピップス上なら、そのステップを踏みます。そのパターンでしょう。
では、もう一度。ここでは、あるデータに対して機械学習を行っています。あまり時間がなく、入力データを徹底的に統計的に調べる時間がないとします。自分の経験に基づいて何らかのモデルを作り、それを訓練して、OOSできちんとした結果を得るのです。最終的に持っているもの
多くの開発者は、そのパターン==このモデルだと言うだろう。私はこの処方に反対です。時に 与えられたパターンに陥ってしまうのは、モデルそのものである。しかし、だからこそ、この打撃が発生するのであって、答えはない。
さて、プライスラムの話です。ここでも、フラットなパターンにはプラス、トレンドにはマイナスのTSを採用しています。しかし、突然、トレンドでも利益を出し、いくつかのフラックスでは負けているようなペアが現れる。でも、結局は他のペアよりずっといいんですよ、天と地と。
このペアの何がすごいのか、理解しようとするんですね。つまり、他のペアにはない、そのパターンは何なのか、ということです。自分のTSがかっこよく稼げている」みたいなパターンとでもいいましょうか。でも、幼稚園は違う。ペアのどのような特質がお金を稼ぐのか理解したい。これでスッキリしたかな？それ以外の説明は考えられません。
よし、もう一度やってみよう。あなたはあるデータに対して機械学習を行っています。あまり時間がなく、入力データを徹底的に統計的に調べる時間がないとしよう。自分の経験に基づいて何らかのモデルを作り、それを訓練して、OOSできちんとした結果を得るのです。最終的に持っているもの
多くの開発者は、このパターン==このモデルだと言うだろう。私はこのような策定には反対です。与えられたパターンに収まることも あるのが、モデルそのものなのです。しかし、なぜそのパターンに当たるのか、答えは出ていない。
さて、プライスラムの話です。ここでも、フラットなパターンにはプラス、トレンドにはマイナスのTSを採用しています。しかし、突然、トレンドでも利益を出し、いくつかのフラックスでは負けているようなペアが現れる。でも、結局は他のペアよりずっといいんですよ、天と地と。
このペアの何がすごいのか、理解しようとするんですね。つまり、他のペアにはない、そのパターンは何なのか、ということです。自分のTSがかっこよく稼げている」みたいなパターンとでもいいましょうか。でも、幼稚園は違う。ペアのどのような特質がお金を稼ぐのか理解したい。これでスッキリしたかな？それ以外の説明は考えられません。
こういうことはやったことがないのですが、まず何から始めるかと言いますと。
かなり簡単に形式化できる基準を書くことができます。簡単のために、例えば、ポイントとローソク足での横ばいの大きさ、ポイントとローソク足でのトレンドの大きさ、横ばいの大きさに対するトレンドの大きさの比率を表示します。
そして、興味のあるシンボルに対してExpert Advisorを一定期間実行します。そして、用意された基準で平均値を見ます。つまり、提示された基準を評価しようとするのです。利益とある基準の相関を見れば、それは正しい側なのです。つまり、こうだ...。
さて、プライスラムの話です。ここでも、フラットトレーダーがあり、平坦な時期には異なるペアで利益を示し、トレンドの時期にはマイナスで表示されます。しかし、突然、トレンドでも利益を出し、いくつかのフラックスでは負けているようなペアが現れる。でも、結局は他のペアよりずっといいんですよ、天と地と。
それは、あなたの発言が私の言葉を裏付けているのです。トレンド/フロートの基準を定義する必要があります。そして、利益との比率を見てください。
また、横ばいとトレンドの間の「遷移」というパラメータを公式化してみてもよいでしょう。
よし、もう一度やってみよう。あなたはあるデータに対して機械学習を行っています。あまり時間がなくて、入力データを徹底的に統計的に調べる時間がないとしよう。自分の経験に基づいて何らかのモデルを作り、それを訓練して、OOSできちんとした結果を得るのです。最終的に持っているもの
多くの開発者は、そのパターン==このモデルだと言うだろう。私はこの処方に反対です。時に 与えられたパターンに陥ってしまうのは、モデルそのものである。しかし、だからこそ、この打撃が発生するのであって、答えはない。
さて、プライスラムの話です。ここでも、フラットなパターンにはプラス、トレンドにはマイナスのTSを採用しています。しかし、突然、トレンドでも利益を出し、いくつかのフラックスでは負けているようなペアが現れる。でも、結局は他のペアよりずっといいんですよ、天と地と。
このペアの何がすごいのか、理解しようとするんですね。つまり、他のペアにはない、そのパターンは何なのか、ということです。自分のTSがかっこよく稼げている」みたいなパターンとでもいいましょうか。でも、幼稚園は違う。ペアのどのような特質がお金を稼ぐのか理解したい。これでスッキリしたかな？他に産み分けられる説明はない。
こういうことはしたことがないのですが、どこから手をつけるかというと
かなり簡単に形式化できる基準を書くことができます。簡単のために、例えば、ポイントやローソク足でのフラットの大きさ、ポイントやローソク足でのトレンドの大きさ、フラットの大きさに対するトレンドの大きさの比率を示します。
そして、興味のあるシンボルに対してExpert Advisorを一定期間実行します。そして、用意された基準で平均値を見ます。つまり、提示された基準を評価しようとするのです。利益とある基準の相関を見れば、それは正しい側なのです。こんな感じかな...。
これは、私が言っていることを裏付けるようなあなたの発言です。トレンド/フロートの基準を定義する必要があります。そして、利益との相関関係を見てください。
また、フラットとトレンドの「切り替え」パラメータを公式化してみるのもよいでしょう。
しかし、このペアは、そんなおとぎ話の ような存在になった。
このコシは別スレッドで議論されました。このスレッドは他のことに関するものです。そして、特異なペアを持つ例として、+flet/trendは、理解を得るためにわざわざ考案されたものである。
枝の質問は、あなたのTSの いずれかをリエンジニアリングする方法です
このコシは別スレッドで議論されました。このスレッドは他のことに関するものです。そして、特殊なペアを使った例として、+flet/trendがありますが、これは理解を得るためにあえて考案されたものです。
枝の質問は、あなたのTSの いずれかをリエンジニアリングする方法です
トレンドだけでなく、フラットも遅延して検出されるため、常にライフラインがあるべき
もしEAの作者が自分のEAの動作原理を理解できないなら、それはおそらく彼のEAではない
ただ並べるだけで、どこがどのような条件で負けるのか、といった情報が得られるので、より簡単だと思います。
例えば、ここに入力パラメータを挿入して最適化してみます。バーン--と、まったく違う絵になる。しかし、このパラメータが何を悪用しているのか、私たちには理解できません。