ベイズ回帰 - このアルゴリズムを使ってEAを作った方はいらっしゃいますか？ - ページ 16

[Dmitry Fedoseev]

Alexey Burnakov:

1.可能性が最大になるのは、 : 長い数式が続くときです。残差の二乗平均の最小値を得たと言うこともできるし、尤度を最大化したと言うこともできる。

2.何かわからないことがあるかもしれません。係数b1は何ですか？係数b1の標本値の数学的期待値で、一般母集団に関する係数b1のパラメータの知識がない場合、t分布する。線形回帰（通常の最小二乗法）により、係数b1の標準誤差であるE(b)とシグマ(b)の推定値が得られます。モデルの出力に表示されるのは、これらすべての推定値です。そして、E(b)が0からどれだけ有意に異なるかの推定値、t統計量と関連する確率がある。

3.トレンドについて言えることは何もありません。シンメトリーは重要です。残差のシグマも重要です。また、尖度の係数も重要である。

4.最近、退行についてよく読んでいるので、上に書いたことは理解できます。回帰結果を顧客に報告するのですが、何かを理解しなければなりません。ノンパラメトリックの方が好きですが。

1.実は回帰はベイズなんですよ、お忘れかもしれませんが。だから、ベイズの確率式の値を最大化する必要がある。

2.これは熱狂的な数学者の頭の中の完全なナンセンスである。

3.t分布、正規性、推定量、シグマ...に引っかかることをやっているということですね。何をやっているのか、なぜやっているのか、そもそも何なのか、全く理解できないままでは、なぜ、何のために、ここで分布の正規性と戦い続けているのでしょうか。

4."回帰結果を報告する"、なんだそれ!

[Alexey Burnakov]

Dmitry Fedoseev:

1.実は回帰はベイズなんですよ、忘れているかもしれませんが。だから、ベイズの確率式の値を最大化する必要がある。

2.これは、数学的な思考が暴走した完全なナンセンスである。

3.t分布、正規性、推定量、シグマ...に引っかかることをやっているということですね。何をやっているのか、なぜやっているのか、そもそも何なのか、全く理解できないままでは、なぜ、何のために、ここで分布の正規性と戦い続けているのでしょうか。

4."回帰結果を報告する "というのは、なんだ!

古典的なメソッドマニュアルを参照するのがいいと思います。http://www.intuit.ru/studies/courses/1153/318/info

猪突猛進で悪気はないんだけどね。

[Dmitry Fedoseev]

Alexey Burnakov:

古典的なメソッドマニュアルを参照するのがいいと思います。http://www.intuit.ru/studies/courses/1153/318/info

失礼にあたらない。

あなたがどこへ行けと言わず、私がどこへ行けと言うのはどうでしょう？

[Alexey Burnakov]

Dmitry Fedoseev:

あなたがどこへ行けと言わず、私がどこへ行けと言うのはどうでしょう？

あなたはどの区から？

[Dmitry Fedoseev]

Alexey Burnakov:
どの区からいらっしゃるのでしょうか？

さらに興味深いことに、あなたはどの区から来たのですか？

[Yousufkhodja Sultonov]

Dmitry Fedoseev:
そこに真摯に向き合うことは何もない。実際、オートメーションに関連するどこかの学部の4年生の論文レベルで問題が解決されている。

ディミトリ、実際の母集団の値と推定母集団の値の和の絶対的な一致を見てください。どんな方法でもこの一致を達成できるのですか？

その後も(18)は驚かなかったのですか？実は、このような奇跡的な結果は、(18)の特殊なケース、n=1 でグラフがより単調な場合によって達成されるのです。

[Dmitry Fedoseev]

Yousufkhodja Sultonov:

1.ディミトリ、実際の母集団の値と推定母集団の値の和の絶対的な一致を見てください。どんな方法でもこの一致を達成できるのですか？

2.その後も(18)は驚かなかったのですか？確かに(18)の特殊なケースとして、n=1 でこのような奇跡的な結果が得られ、そのグラフはより単調である。

1980年の『Tekhnika Zhurnika』誌に、ある科学者がある光線を発明したという興味深い記事があった。この科学者は、自分の実験を外部の人に見せることにした。実験は暗闇の中で行われ、この外部観測者はセンサーを手に取りネジを外すと、その後はノイズから装置の矢印がぶら下がるだけだった。それでも、自分のビームに機器がどう反応するか、科学者は見た。

1.驚くことではありません。あなたの回帰は、グラフに示されているのと同じ指数を持つ回帰なので、一致することになります。この事実はランダムではなく、捏造されたものであり、すべてのプロセスがこのようなグラフで展開されるわけではないのです。多項式回帰でも同じような一致が得られ、さらに良い結果が得られます。

2.そんなことはありません。回帰法は、ずいぶん前に開発されたもので、はっきりとしたものです。昔から、どんな関数でも、パラメータが1つでも、2つでも、それ以外の数でも、取ることができることは知られています。数学的な計算をすることで、数式を得ることができます。つまり、あなたの発見は、数学の3、4年生（あるいは2年生）の標準的な問題なのです。つまり、曲線関数があり、一致チェック関数があり、曲線構成の係数はよく知られた方法（微分をとる、連立方程式を解く）で計算されるのである。

[Aleksey Vyazmikin]

Yousufkhodja Sultonov, どこであなたの指標の最新バージョンをダウンロードすることができますか？

[Yousufkhodja Sultonov]

-Aleks-:

Yousufkhodja Sultonov, どこであなたの指標の最新バージョンをダウンロードすることができますか？

これが最新版の作業バージョンです。近日中に掲載します。

[Aleksey Vyazmikin]

Yousufkhodja Sultonov:

ありがとうございます。私のPBXで効果判定してみます。

すでに持っていることがわかったので、バージョンが古いのか...。

過去のバーで再描画し続けるので、効果を正しく評価できないのですが、なぜこのようなことをするのでしょうか？

コードのこの部分から判断すると

SetIndexBuffer(i, Buy); SetIndexLabel(i, "Buy"); SetIndexStyle(i, DRAW_ARROW); SetIndexArrow(i, 233); i++;

SetIndexBuffer(i, Sell); SetIndexLabel(i, "Sell"); SetIndexStyle(i, DRAW_ARROW); SetIndexArrow(i, 234); i++;

矢印が描かれるはずなのに、描かれない。

SELLとBUYのバッファは存在するが、情報は入っていない。そこに売買のための+1/-1ヒストグラムを置いた方がいいのでは？