人工ニューラルネットワーク - ページ 5

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そうですね、マクロのインジケーターでもいいのでしょうが、実装は難しいでしょうね、シンボル間のスプレッドをグリッド入力に送り、出力からペアトレード用のシグナルを取るようにしたいです。
 
JohnyPipa:

重要なのは、ニューラルネットワークの入力に何を送り込むかだ。価格に影響を与えるのは、関連する要素であるべきです。

時系列 ネットワークという不安定な土台の上に、3本の柱が立っている。もっと正確に言うと、努力が水の泡になってしまうのです。

トレーニングサンプルの複雑さ、再現性、一貫性のな さ。

これが、インプットを探すときに遭遇するものです。

特にFXの問題点は、シリーズ（簡単に言えばチャート表から）のデータが反復さ れ、一貫性が ないことです。

つまり、「NSに何をインプットすればいいのかがわかれば、NSは 不要になる」という市場向けNSの黄金 律が働くのである。

 

sergeev:

...NSに何を送り込むかが分かれば、NSはもう必要ないのです。

そして、そう思っているのは自分だけなのではと思い始めていた。

神経は知らない人には不思議な存在なので、学習対象として魅力があります。何も問題はないのです。しかし、市場のパターンを 明らかにする魔法の道具として、ネットワークの力を誇張してはいけません。

 
sergeev:

...NSに何をインプットすればいいのかがわかれば、NSは不要になる...。

は自明ではない。

NSに何をインプットすればよいかがわかれば、NSがなくても大丈夫ということにはならないし（NSにインプットされた情報をもとに、NSが判断を助けるということでもない）、この情報を十分に処理して、曖昧さのない売買判断をする方法が全くないわけでもないのである。

 
joo:

は自明ではない。

というのも、この「繰り返し」と「矛盾」の問題に取り組めば、一目瞭然なのです。
 
sergeev:
再現性と矛盾の問題を解決し始めると、それは非常に明白になるようです。

NSを擁護するわけではありません。 しかし、本当に明白ではありません。 まあ、NSと同じ問題を解決する、より良い情報処理方法があり、それが確実に知られているならば、そうでしょう。

しかし、情報の処理方法がどうであれ、再現性と矛盾の問題はどこにも解決されないでしょう。

 
sergeev:
  • つまり、「NSに何をインプットすればいいのかがわかれば、NSは 不要になる」という市場向けNSの黄金 律が働くのである。

NSに入力する内容を教えてください。=)

 
JohnyPipa:

NSの入力に何を送り込むか教えてください。=)

いいえ、そうではありません。なぜなら、そうすれば

  • NSに何を食べさせたらいいか分かれば、NSは必要 なくなる、という市場向けNSの黄金 律が働く。
 

ネットワークが市場で役に立つのは、2つの目的だけです。

1.それらを記事に し、印税を得ることや

2.もし、同じExpert Advisorが、2人の数学者、2人の物理学者、2人の神経科学者、2人の経済学者によって作成されたニューラルネットワークを使用するものとして宣伝されれば、それが1人のプログラマーによって作成されたマクロの交差点で動作するExpert Advisorとして宣伝された場合よりもはるかに高い価格を支払うために多くの投資をもたらすでしょう。

 
gpwr:

ネットワークが市場で役に立つのは、2つの目的だけです。

1.それらを記事にし、印税を得ることや

2.もし、クロスオーバーで動作する同じExpert Advisorが、2人の数学者、2人の物理学者、2人の神経科学者、2人の経済学者によって作られたニューラルネットワークを使用するものとして宣伝されれば、クロスオーバーで動作するExpert Advisorとして宣伝され1人のプログラマーによって作られる場合よりもはるかに高い価格を支払う意思を持つ多くの投資家を呼び寄せることができます。

そうだな、チェスのプログラムは二流以上のプレイは学べないだろうしな。

以前、どこかで聞いたことがあるような。

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ウラジミール、あなたの狂気が一時的なものであることを願うよ。（マービン・ミンスキーのように）30年も続くのは嫌だね。

その方が楽しいですからね、ええ。

;)

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