トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2417

 
Renat Akhtyamov:

答えを出したにもかかわらず

そろそろ方向転換の時期です。

大きく成長した 理論を詰め込んだ

MoDも重宝されると思います。

)))ですね、同感です。

 
Maxim Dmitrievsky:
私はMOベースのvskodにmicrosoftのオートコンプリートを入れているのですが、うまくいっているようです。エイリアン的な魅力は感じないですね。

マキシムを聴かない、読まない。気の利いたフレーズを並べただけで、それ以外にできることはないのだ。彼のEAは損失だけを出し、コメントを出すことを拒否していますが、彼はここで皆にヒントを与えています。 マキシム、まずあなたのEAが利益を出すような賢明なことをして、それからヒントを出してください、今のところあなたがすることは純粋なナンセンスと詐欺ですから

 
YURY_PROFIT:

マキシムを聴かない、読まない。気の利いたフレーズを並べるだけで、それ以外のセンスあることは何もできないのだ。彼のEAは損失ばかりで、コメントを出すことを拒否していますが、彼はここで皆にヒントを与えています。 Maxim、まず何か賢いことをしてください、あなたのEAが利益を出すように、そしてヒントを与えてください。 今のところ、あなたがすることは純粋に馬鹿げたことと嘘だけです!あなたは、あなたのEAが利益を出すように、そして、そのヒントを与えてください。

ここでは技術的な問題を議論しているのです、道を間違えていますよ!)コメントはとっくにコメント欄で、ここで市場について議論することはできません

 
マキシム・ドミトリエフスキー

技術的な問題はここで議論されます、あなたは全く間違った方向に進んでいます )コメントはとっくに出てるんだから、ここで議論してもしょうがないマート

マキシムルール

 
elibrarius:
同じような結論-木のみ。特にマキシマがアップデートされ、すべてがシフトしたときが楽しい。もちろん、手動または自動で(各機能の)最大値を設定することもできますが、それでは支障があります。

この代替案は、正規化が必要ないようなものを提案しています。まだ試していません。

また、表データと時系列は全く同じものではないことに注意が必要である。そのため、時系列にひっかかりがあるのかもしれません。

https://towardsdatascience.com/tabnet-e1b979907694

TabNet: The End of Gradient Boosting?
TabNet: The End of Gradient Boosting?
  • Adam Shafi
  • towardsdatascience.com
Each Step is a block of components. The number of Steps is a hyperparameter option when training the model. Increasing this will increase the learning capacity of the model, but will also increase training time, memory usage and the chance of overfitting. Each Step gets its own vote in the final classification and these votes are equally...
 
マキシム・ドミトリエフスキー

正規化が不要なため、この代替案を提案する。まだ試していません。

もうひとつ、表データと時系列はまったく同じものではないことに注意が必要です。そのため、時系列にヒビが入ることがあります。

https://towardsdatascience.com/tabnet-e1b979907694

試してみた?
 
マキシム・ドミトリエフスキー

技術的な問題はここで議論されます、あなたは全く間違った方向に進んでいます )コメントはとっくに出ています、ここで市場について議論することはできません

投稿の趣旨を逸脱しているように思えます。

説明しよう。あなたはここでスマートな話題について話し、素晴らしいプロフェッショナルであることをアピールしていますが、一方で何十人もの人があなたの製品のコメント欄で、「マキシム、どうしたらいいんだ、ロボットが止まることなく水漏れしているんだが、スイッチを切ってくれないか、アップグレードしてくれないか」と質問しています。そして、そのコメントに答えて製品を収益化するのではなく、ここで技術的な問題を憶測しているのです。

そして、私がここに書き込みを残して初めて、御社の製品のコメントに待望のお返事を書いてくださったのですね。

あなたの書き込みは空論に過ぎず、あなたの製品は着実に流出していることを対談者に明らかにしたいのです。

そして、あなたの製品が何百人もの人々に損失をもたらしているのに、プロフェッショナルのふりをする道徳的・倫理的な権利はありません。

何十本も記事を書いても、その商品を買った人がその商品を使って確実に損をするのであれば、何の意味もないのです。

 
アレクサンドル・イワノフ

マキシムルール

まったく舵取りができない、損をしている。

 
YURY_PROFIT:

全然効かない、損している。

ユーリ、おとぎ話を信じるな......としか言いようがない。
 
YURY_PROFIT:

投稿の趣旨を理解されていないのでしょう。

説明しよう。あなたはここでスマートな話題について話し、素晴らしいプロフェッショナルであることをアピールしていますが、一方で、何十人もの人があなたの製品へのコメントで、「マキシム、どうしたらいいんだ、ロボットが止まらずに水漏れしているんだが、スイッチを切ってくれないか、アップグレードしてくれないか」と質問しているのです。そして、そのコメントに答えて製品を収益化するのではなく、技術的な問題についてここで憶測しているのです。

そして、私がここに書き込みを残して初めて、御社の製品のコメントに待望のお返事を書いてくださったのですね。

あなたの書き込みは空論に過ぎず、あなたの製品は着実に流出していることを対談者に明らかにしたいのです。

そして、あなたの製品が何百人もの人々に損失をもたらしているのに、プロフェッショナルのふりをする道徳的・倫理的な権利はありません。

あなたが書いた何十もの記事は、同時に、あなたの製品を買った人が、その使用によって持続的に損失を出しているのであれば、何の意味もありません。

このあたりは、遠く離れた人たちから見ると、何か超メガプロフェッショナルな感じがするようです。実際、機械学習の常套手段であり、自慢できるようなものではありません。
理由: