記事「同事線の例で示されているローソク足パターン認識の改善」についてのディスカッション

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通常より多くのローソク足パターンを見つけるにはどうしたらよいでしょうか。ローソク足パターンの単純さの背後には、深刻な欠点もあります。これは、最新の取引自動化ツールの大幅に強化された機能を使用することで解消できます。

幅の広いメタバーを備えたM1の時間枠により、以前はアクセスできなかった新しい次元を調べることができました。そのような指標に表示されるローソク足の各密なシーケンスは、実際には時間とともに変化する1つのローソク足を表します。このダイナミクスの分析により、ローソク足が単一のバーにバインドされた静的エンティティと見なされる従来のアプローチでは出ない、ローソク足について追加の結論を出すことができる場合があります静的なローソク足では、時間パラメータがわずかに変更された場合にローソク足に何が起こるかについての情報はありません。この新しい分野を研究することができるようになりました。


作者: ds2

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