記事"ジグザグの力(第二部)データの受け取り、処理、表示の例"についてのディスカッション
10年以上前、私もジグザグに「魅了」され、たくさんのジグザグを作りました。
Attachの例では、9つのタイムフレーム用のマルチ・ジグザグやジグザグ・ビルダーなど、ジグザグをベースにした開発が少なからずあります。
しかし、実用的な感覚は重要である。はるかに深刻なのは、あなたが分析で "プッシュバック "することができ、それらのEktremumを識別する作業です。
一例を挙げよう：
ジグザグを使って3つの極値を選んだ。アンドリュース・フォークをそれらに結びつけた。そして、数日前に市場が点線に正確に到達し、そこから正確に反発していることがわかります。
このような写真はたくさんある。ジグザグで発見された極値なら何でもいいというわけではない。
0-10番と12-14番のメニュー画像には14のジグザグ・アルゴリズムがある。そして11番にはパターンを見つけるためのさらに7つのジグザグアルゴリズムがある。全部で21のアルゴリズムがあります。
添付ファイルでは、コンストラクタの助けを借りて多くのアルゴリズムを作成することができます。それらを自分の開発に使うことができます。
さらに多くの画像
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上のチャートの1番の極値がどのように形成されたかを見てみましょう。
これは、ジグザグの光線や極値を研磨することによって達成されるものではありません。ジグザグの統計的なパターンを計算するのでもない。
それよりも重要なのは、重要な極値を検出するようなアルゴリズムを見つけることである。
Загрузив индикатор SumSegmentsZZ на график, Вы увидите результат, как на скриншоте ниже. Здесь видно, что когда синяя линия выше красной, то это означает, что сумма сегментов направленных вверх больше суммы сегментов направленных вниз. И обратная логика — когда красная линия выше синей. Говорит ли нам это однозначно о том, куда продолжит двигаться цена, покажут эксперименты в тестере стратегий. На первый взгляд можно сказать, что, чем дольше сумма однонаправленных сегментов больше суммы противоположных сегментов, тем выше вероятность разворота.
図3 - SumSegmentsZZZインジケータの動作デモ。
Общее количество сегментов — 302145. Видно, что максимальное количество сегментов в диапазоне от нуля до 100. Далее от уровня к уровню количество сегментов уменьшается. За указанный временной период максимальный размер сегмента достигал 2400 пятизначных пунктов.
図14 - セグメント数をサイズ別にカウントした結果。
画面2100と2300のセグメントがゼロになっている理由を探す必要がある。
極端な値動きは重要ですが、十分な要因ではありません。極端な値動きに劣らず（多くの場 合、それ以上に）重要なのは、その水準周辺の価格ダイナミクスです。
トレンドの検出に関しては、ZigZagは完全に形成されたフラクタルの上で 「実行」されるため、遅行指標です。
そして、フラクタル の最後のローソク足は、大きな逆振幅を持つことがあります。
トレンド検出に関しては、ZigZagは 完全に形成されたフラクタ ルによって「保持」されているため、遅行指標である。
よくある誤解があります。そのひとつが、上記の赤で示したものである。
数ヶ月前にジグザグによって発見された極値が、グラフィカルなツールに結びつけることを可能にしている。
そして、これらのグラフツールは、すでに先行する「指標」となっている。
これが今日の例である：
SLM382ライン（アンドリュース・ピッチフォークの赤線）とピッチフォークの上限シグナルライン（青線）および下降トレンドライン（赤線）との交点がターゲットです。
このターゲットは到達するずっと前に特定されていた。ジグザグで発見された極限値は、すべてのチャートツールのアンカーとして使用された。
つまり、遅行指標のジグザグによって、将来の目標を決定することができたのです。ゴールに到達するずっと前に。
しかし、異なるムービング、RSI、ストキャスティクスなど、実質的にすべての指標は遅行指標です。このようなインジケータの助けを借りてゴールを決定することは不可能です。
極値の数、ジグザグ線の大きさ、ジグザグパラメーターのその他の統計的計算をすれば、おそらく、得られた統計値に従って機能するExpert Advisorを作成することができます。しかし、これは私の意見では、盲目的に撮影しています。
下の写真は、連続する波の頂点にピッチフォークを結合したものです。波のマークアップもジグザグです。しかし、完璧なジグザグこそ目指すべきジグザグだと言っておこう。エリオット波動に従ってチャートをマークアップできるアルゴリズムを作成することに努めましょう。
はるか過去に形成された市場の極値は、将来のターゲットを特定する機会を提供する。数年先の未来であることもある。中間的な目標であることもある。しかし、それでもそれらはベンチマークであり、市場が到達する場所であるという理解を与えてくれます。
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私のお気に入りの例は月足チャートです。ピッチフォークのアンカー・ポイントは十数年前のものです。そして十数年先の未来には、ピッチフォークが予測したターゲットがある。
最初のチャート。中央線とシフ端線の交点にあるターゲットがポイント3だ：
2つ目のグラフ - ピッチフォークの中央値のターゲット - ポイント2：
そして、最初のシッフラインへのさらなる動き：
3つ目のグラフ。ここでターゲットはISL382ライン（ISL-内部シグナルライン）に沿って最終シッフラインまでスライドした：
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ジグザグの使い方を理解する必要がある。そして、それは不可欠なアシスタントになることができます。
言ってみれば、よくある誤解がある。そのひとつが上の赤で強調したものだ。
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ジグザグの使い方を理解する必要がある。そうすれば、ジグザグはなくてはならないアシスタントになる。
もし、ジグザグをベースにした取引ロボットのテストが行われ、質の高い結果が得られたとしたら（もちろん、実生活で、異なる金融商品で、長期間のテストが行われた場合）、このインジケータはなくてはならないアシスタントになったと言えるでしょう。しかし、そのような例はありません。
その上、トレーダーはそれぞれ独自の方法でこのインディケータを使用する（あるトレーダーはあるフラクタルを使用し、別のトレーダーは他のフラクタルを使用し、同じチャートセグメントで使用する）。つまり、あなたの例も含めて、分析の完全な主観性です。
同時に、このインジケータは確かにプロセスの一般的な認識には役立ちますが、それ以上ではありません。
ジグザグに基づく取引ロボットのテストが行われ、定性的な結果（もちろん、実生活で、さまざまな金融商品で、長期間のテストが行われた）が得られたとしたら、このインジケータは不可欠なアシスタントになったと言えるでしょう。しかし、そのような例はありません。
その上、トレーダーはそれぞれ独自の方法でこのインディケータを使用する（あるトレーダーはあるフラクタルを使用し、別のトレーダーは他のフラクタルを使用し、同じチャートセグメントで使用する）。つまり、あなたの例も含めて、分析の完全な主観性です。
同時に、このインディケータは確かにプロセスの一般的な認識には有用ですが、それ以上ではありません。
この指標は、地域的なトレンドだけでなく、複合的なトレンド、さらには世界的なトレンドを形成し、可視化し、フォローするための基礎となる。
しかし、あくまでも要素としてであり、主なことは、金融商品の価格ダイナミクスに関連するリスクの構造を考慮に入れることです。
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新しい記事 ジグザグの力(第二部)データの受け取り、処理、表示の例 はパブリッシュされました:
本稿の最初の部分では、変更されたジグザグ指標と、そのタイプの指標のデータを受け取るためのクラスについて説明しました。ここでは、これらのツールに基づいて指標を開発する方法を示し、ジグザグ指標によって形成されたシグナルに従って取引を行うことを特徴とするテスト用のEAを作成します。さらに、本稿ではグラフィカルユーザインタフェースを開発するためのEasyAndFastライブラリの新しいバージョンを紹介します。
GUIでは以下のように見えます。この場合、結果は、値が小さいほど、対象領域のトレンドの数が少ないことを示しています。できるだけ多くのデータを使用して情報を取得するには、できるだけ広い範囲の日付を設定することが賢明です。
図12 テーブルデータを視覚化するためのカラースケール
日付の範囲が広いほど、使用されるデータが多くなるため、データの生成とパラメータの計算にかかる時間が長くなります。十分なデータがない場合は、サーバーからのダウンロードを試みます。
作者: Anatoli Kazharski