記事"データ配列間の相関を解析するためのCGraphicに基づくPairPlot グラフ (時系列)"についてのディスカッション

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テクニカル分析に複数の時系列を比較することは、適切なツールを必要としますが一般的なタスクです。 この記事では、グラフィカル解析のツールを開発し、2つ以上の時系列間の相関関係を検出します。

タスクを始める前に、目標を定義しましょう。 最終的にどのようなツールを入手したいでしょうか。 まず第一に、渡された時系列の間の相関関係のグラフを含むグラフィカルなパネルでなければなりません。 このツールは、十分な汎用性と時間シリーズの異なる数で動作することができる必要があります。

パネルの時系列を解析するために、時系列ごとに分布ヒストグラムを作成します。 また、相関関係を検索するために、解析された時系列に対してペアで表示する散布図も用意します。 トレンド線は、散布図に視覚的な参照として追加されます。

クロステーブルの形でグラフのレイアウトは、ツール全体の読みやすさを向上させます。 このアプローチは、データのプレゼンテーションを統一し、視覚的な知覚を簡素化します。

以下で、インジケータがどのように動作するかを見ることができます。

PairPlot 操作

作者: Dmitriy Gizlyk

 

バグ。Histogram.mqhファイルの行を置き換える：

int width=fmax((e_orientation==HISTOGRAM_HORIZONTAL ? m_width-m_right-m_left : m_height-m_up-m_down)/((int)(i_cells)*(total+1)),1);

の行を置き換える：

int width = fmax((e_orientation == HISTOGRAM_HORIZONTAL ? m_width : m_height) / ((int)(i_cells) * (total + 1)), 1);

フィールドm_right, m_left, m_up, m_downの指定が不正確で、しかも実行時にゴミが含まれている（後で埋められるため）。

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