記事"ディープニューラルネットワーク(その3)サンプル選択と次元削減"についてのディスカッション

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本稿は、ディープニューラルネットワークに関する一連の記事の続きです。ここでは、ニューラルネットワークの訓練データの準備に当たってのサンプルの選択（ノイズ除去）、入力データの次元数の削減、及びデータセットの訓練/検証/テストセットへの分割を検討します。

作者: Vladimir Perervenko

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メタクォーツ

1,2,3シリーズを英訳してください。

[Rashid Umarov]

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