Market Miner - MetaTrader 5のためのエキスパート

このエキスパートアドバイザーは、4つの独立した取引サブシステム（サイクル1～サイクル4） で構成されるマルチ戦略システムです。各サイクルは、独自のマジックナンバー、指標、エントリートリガー、および独自の資金管理パラメータを用いて動作します。

1. サイクル1のロジック：マルチインジケーターのコンフルエンス

サイクル1は、最大3本の移動平均線（MA）、相対力指数（RSI）、ウィリアムズ・パーセント・レンジ（WPR）を組み合わせた複合フィルターに基づいています。

エントリー・トリガー

中核となる変数 c1_signal は、指標間の競合を防ぐためのバイナリレジスタとして機能します。指標 A が買いシグナルを発した場合、c1_signal は 1 になります。その後、指標 B が売りシグナルを発した場合、c1_signal は 0 にリセットされ、その取引は無効となります。

• 移動平均1、2、3：

  • 買い条件： 前のバーの終値がMAを上回り、現在のバーの始値がMAを上回る（$Close[1] > MA$ かつ$Open[0] > MA$）。

  • 売り条件： 前のバーの終値がMAを下回り、かつ現在のバーの始値がMAを下回っていること（$Close[1] < MA$ かつ$Open[0] < MA$）。

• RSIフィルター：

  • 買い条件： RSIが売られすぎの閾値（RSI_Buy_Level、例：30）を下回る。

  • 売り条件： RSIが買われすぎの閾値（RSI_Sell_Level、例：70）を上回る。

• WPRフィルター：

  • 買い条件： WPRがWPR_Buy_Level（例：-80）を下回る。

  • 売り条件： WPRがWPR_Sell_Level（例：-20）を上回る。

シグナル処理

• シグナル反転ルール： Reverse_Signals = true の場合、最終的な買いシグナル（1）は売りシグナル（2）に反転し、その逆も同様です。

• 1バーにつき1トレードの制約： EAは、現在の始値がc1_open_priceと一致するかどうかを確認します。一致する場合、そのバーではすでにポジションが処理済みであるため、新しいバーが始まるまでそれ以上の執行はブロックされます。

2. サイクル 2 のロジック：エンベロープによるトレンドフォロー

サイクル2では、古典的なデュアルバンド・エンベロープ指標を使用して、市場の構造的なブレイクアウトを特定します。

• 買いトリガー： 前のバーがアッパーエンベロープバンドより上で引け、現在のバーがその上で始値をつける場合（$Close[1] > UpperBand$ かつ$Open[0] > UpperBand$）。これは、強い強気の勢いによるブレイクアウトを想定しています。

• 売りトリガー： 前のバーの終値が下側エンベロープバンドを下回り、現在のバーの始値がそれを下回る場合（$Close[1] < LowerBand$ かつ$Open[0] < LowerBand$）。これは弱気のブレイクダウンを示しています。

• シグナルの反転： Reverse_Signals2 = true の場合、ブレイクアウトをフェイクアウトの罠として反転させます（ブレイクダウン／ブレイクアウトをフェードさせます）。

3. サイクル3のロジック：エンベロープによる平均回帰

サイクル3はサイクル2と同一のパラメータを追跡しますが、デフォルトのベースライン実行ロジックを反転させ、平均回帰（極端な値からの反転）をターゲットとします。

• 買いトリガー： 前のバーがアッパーエンベロープバンドを上回って引け、現在のバーがその上で寄り付く場合。ロジック： コードはここで売り シグナルを割り当てます。これは、資産が過度に伸びており、バンド内に引き戻されると想定しているためです。

• 売りトリガー： 前のバーの終値が下側エンベロープバンドを下回り、現在のバーの始値がそれを下回っている場合。ロジック： コードはここで買い シグナルを割り当て、売られすぎ圏からの即時の反発を予想します。

4. サイクル4のロジック：エンベロープのポイント距離ブレイクアウト

サイクル4では、エンベロープ指標にボラティリティ／ピップ距離の厳格な制約を導入し、アグレッシブなブレイクアウトシステムとして機能します。

• 買いトリガー： 下側エンベロープバンドと前日終値との距離が、ポイント単位で「Distance」より大きく、かつ 下側エンベロープバンドと現在のビッド価格との距離も「Distance」より大きい場合（$LowerBand - Close[1] > Distance$ かつ$LowerBand - Bid > Distance$）。

• 売りトリガー： 前日の終値と上バンドとの距離、および現在のビッド価格と上バンドとの距離が、いずれも「Distance」を超えていること（$Close[1] - UpperBand > Distance$ かつ$Bid - UpperBand > Distance$）。

5. 決済、バスケットのクローズ、およびリスクロジック

エグジット管理の仕組みでは、ポジションごとの標準的なストップロス（SL）やテイクプロフィット（TP）注文は使用しません。その代わりに、サイクルごとにマッピングされた「グローバル口座エクイティ・バスケット追跡システム」を採用しています。

マイルストーンの捕捉

あるサイクルのポジション数が 0 から 1 へ移行したとき（c1_Buycount == 0 または c1_Sellcount == 0 によって追跡）、EA はその時点での取引口座の正確なベースラインエクイティを基準値として設定します：

このベースラインを用いて、その特定の取引方向に対する静的なグローバル目標を設定します：

• 利益確定目標： target_amountが指定されている場合、$\text{Baseline} + \text{target\_amount}$を 割り当てます。 そうでない場合は、パーセンテージの式を使用します：

  $$\text{目標価格} = \text{ベースライン} + \left(\frac{\text{ベースライン} \times \text{target\_percent}}{100}\right)$$

• ストップロス目標： 取得したスナップショットのエクイティに対する、パーセンテージベースのドローダウン制約を使用します：

  $$\text{リスク価格} = \text{ベースライン} - \left(\frac{\text{ベースライン} \times \text{口座リスク率}}{100}\right)$$

動的バスケットの検証

各ティックごとに、EAは、その特定のサイクルのマジックナンバーおよび取引タイプ（MyAccountProfit_Buy または MyAccountProfit_Sell）に一致するすべてのアクティブなポジションについて、リアルタイムの未確定損益、スワップ、および手数料の累計を計算します。

決済実行

もし$\text{現在のポートフォリオ価値} \ge \text{目標価格}$（利益目標達成）または $\text{現在のポートフォリオ価値} \le \text{リスク価格}$（最大リスク上限超過）の場合：

1. EAは ClosePositions() を呼び出します。

2. すべての市場ポジションを、マジックナンバー およびポジションタイプが 一致するものをフィルタリングしながら逆順にループ処理します。

3. 相関のある取引はすべて、成行注文によって即座に決済されます。

4. 方向性のサイクルトラッカーは 0 にリセットされ、EAは次の構造的インジケーターシグナルにおいて、完全に新しいベンチマークスナップショットを確立できるよう準備されます。

6. ポジションサイズ決定ロジック（資金管理）

ロット数の計算は、getLots(int cycle) ルーチンによって動的に実行されます。

• 固定ロット： AutoLotsがfalseの場合、ハードコードされたベースラインのロットサイズ設定（例：LotSize = 0.01）を返します。

• 動的リスクスケーリング： AutoLotsがtrueの場合、システムはフリーマージンに基づいて取引量を自動的に調整します：

  1. OrderCalcMargin を使用して、現在の資産で標準の 1.0 ロットの取引を処理するために必要な正確な証拠金を照会します。

  2. 以下の式を用いて、許容可能な投資能力を算出します：

     $$\text{予測取引量} = \frac{\text{AccountFreeMargin} \times \left(\frac{\text{Lots\_Risk}}{100}\right)}{\text{1.0ロットあたりの証拠金}}$$

  3. 最終結果は、MathMinおよびMathMaxを使用してブローカーが課す制約に対して制限され、SYMBOL_VOLUME_MINとSYMBOL_VOLUME_MAXの間の有効範囲に正確に収まるよう保証され、取引所の資産ステップサイズ（SYMBOL_VOLUME_STEP）にきれいに四捨五入されます。