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In this article, I will make an attempt to consider some ways of building non-linear indicators and their use in trading. There are quite a few indicators in the MetaTrader trading platform that use non-linear approaches.
In this article, I will consider several possible approaches to creating adaptive indicators. Adaptive indicators are distinguished by the presence of feedback between the values of the input and output signals. This feedback allows the indicator to independently adjust to the optimal processing of financial time series values.
In this article, I will consider the algorithms allowing you to create your own technical indicator. You will learn how to obtain pretty complex and interesting results with very simple initial assumptions.
Una delle sequenze numeriche è chiamata "Sequenza di incendi boschivi". È stata riconosciuta come una delle nuove sequenze più belle. La sua caratteristica principale è che questa sequenza evita andamenti lineari, anche quelli più brevi. È questa proprietà che ha costituito la base di questo indicatore. Quando si analizza una serie temporale finanziaria, questo indicatore cerca di rifiutare tutte le possibili opzioni di tendenza. E solo se fallisce, riconosce la presenza di una tendenza e dà il
Una delle sequenze numeriche è chiamata "Sequenza di incendi boschivi". È stata riconosciuta come una delle nuove sequenze più belle. La sua caratteristica principale è che questa sequenza evita andamenti lineari, anche quelli più brevi. È questa proprietà che ha costituito la base di questo indicatore. Quando si analizza una serie temporale finanziaria, questo indicatore cerca di rifiutare tutte le possibili opzioni di tendenza. E solo se fallisce, riconosce la presenza di una tendenza e dà il
In this article, I will make additional changes to the CCI affecting the very logic of this indicator. Moreover, we will be able to see it in the main chart window.
In questo articolo prenderò in considerazione la possibilità di aggiornare l'indicatore CCI. Inoltre, presenterò una modifica dell'indicatore.
Questo indicatore si basa su forme ogiva. Tali forme sono utilizzate nell'aerodinamica e nella tecnologia spaziale. Anche i proiettili hanno una sorta di forma ogivale. L'uso di tali moduli in un indicatore tecnico consente di raggiungere un compromesso tra la sensibilità dell'indicatore e la sua stabilità. Ciò offre ulteriori possibilità alla sua applicazione. Parametri dell'indicatore: iType - il tipo della forma ogiva. iPeriod - periodo indicatore. iFactor è un parametro
Questo indicatore si basa su forme ogiva. Tali forme sono utilizzate nell'aerodinamica e nella tecnologia spaziale. Anche i proiettili hanno una sorta di forma ogivale. L'uso di tali moduli in un indicatore tecnico consente di raggiungere un compromesso tra la sensibilità dell'indicatore e la sua stabilità. Ciò offre ulteriori possibilità alla sua applicazione. Parametri dell'indicatore: iType - il tipo della forma ogiva. iPeriod - periodo indicatore. iFactor è un parametro aggiuntivo
Questo indicatore utilizza i cosiddetti numeri "malvagi" come coefficienti di peso. Il loro opposto sono i numeri "odiosi", presentati anche in questo indicatore. La divisione dei numeri in queste due classi è associata al peso di Hamming, che è determinato dal numero di unità nella notazione binaria di un determinato numero. Utilizzando questi numeri come fattori di ponderazione si ottiene un indicatore di tendenza. Inoltre, i numeri odiosi forniscono un indicatore più sensibile e i numeri
Questo indicatore utilizza i cosiddetti numeri "malvagi" come coefficienti di peso. Il loro opposto sono i numeri "odiosi", presentati anche in questo indicatore. La divisione dei numeri in queste due classi è associata al peso di Hamming, che è determinato dal numero di unità nella notazione binaria di un determinato numero. Utilizzando questi numeri come fattori di ponderazione si ottiene un indicatore di tendenza. Inoltre, i numeri odiosi forniscono un indicatore più sensibile e i numeri
Lo scopo principale di questo esperto di trading è supportare le posizioni aperte utilizzando uno stop dinamico. L'esperto può monitorare le posizioni aperte sia manualmente che da altri consulenti. Il calcolo dei livelli di stop-loss e take-profit si basa sulle relazioni statistiche nelle variazioni di prezzo sul mercato. Grazie a questo, il consulente sceglie il miglior rapporto tra profitto e rischio. Alla prima occasione, l'esperto sposta la posizione in pareggio, dopodiché inizia a seguire
Lo scopo principale di questo esperto di trading è supportare le posizioni aperte utilizzando uno stop dinamico. L'esperto può monitorare le posizioni aperte sia manualmente che da altri consulenti. Il calcolo dei livelli di stop-loss e take-profit si basa sulle relazioni statistiche nelle variazioni di prezzo sul mercato. Grazie a questo, il consulente sceglie il miglior rapporto tra profitto e rischio. Alla prima occasione, l'esperto sposta la posizione in pareggio, dopodiché inizia a seguire
Questo indicatore utilizza massimi e minimi locali delle serie di prezzi. Dopo aver evidenziato gli estremi, i loro valori vengono smussati. Grazie a ciò, vengono costruiti due canali: esterno e interno. Il canale interno mostra i limiti se il movimento del prezzo segue rigorosamente un andamento lineare. Il canale esterno mostra i confini per il movimento dei prezzi con un andamento logaritmico. Dopo aver calcolato i canali, l'indicatore analizza il movimento del prezzo reale e offre consigli
Questo indicatore utilizza massimi e minimi locali delle serie di prezzi. Dopo aver evidenziato gli estremi, i loro valori vengono smussati. Grazie a ciò, vengono costruiti due canali: esterno e interno. Il canale interno mostra i limiti se il movimento del prezzo segue rigorosamente un andamento lineare. Il canale esterno mostra i confini per il movimento dei prezzi con un andamento logaritmico. Dopo aver calcolato i canali, l'indicatore analizza il movimento del prezzo reale e offre consigli
La serie ipergeometrica viene utilizzata per calcolare i coefficienti di peso di questo filtro. Questo approccio consente di ottenere un livellamento piuttosto interessante delle serie temporali. I pesi del filtro ipergeometrico non decadono velocemente come le medie mobili ponderate esponenziali e lineari, ma più velocemente delle medie mobili uniformi. Per questo motivo, il comportamento di questo filtro è per molti versi simile al comportamento delle medie mobili. Tuttavia, ha diversi
La serie ipergeometrica viene utilizzata per calcolare i coefficienti di peso di questo filtro. Questo approccio consente di ottenere un livellamento piuttosto interessante delle serie temporali. I pesi del filtro ipergeometrico non decadono velocemente come le medie mobili ponderate esponenziali e lineari, ma più velocemente delle medie mobili uniformi. Per questo motivo, il comportamento di questo filtro è per molti versi simile al comportamento delle medie mobili. Tuttavia, ha diversi
Questo indicatore mostra i livelli ottimali di take profit e stop loss. Questi livelli sono calcolati sulla base di dati storici. Al primo avvio, l'indicatore viene addestrato sulla cronologia. Dopodiché, valuta la probabilità che il prezzo superi questo o quel livello in futuro e seleziona le opzioni più ottimali per piazzare ordini stop. Ad esempio, i valori di take profit sono selezionati in modo che il profitto sia massimo e la probabilità che il prezzo raggiunga il suo livello sia la più
Questo indicatore mostra i livelli ottimali di take profit e stop loss. Questi livelli sono calcolati sulla base di dati storici. Al primo avvio, l'indicatore viene addestrato sulla cronologia. Dopodiché, valuta la probabilità che il prezzo superi questo o quel livello in futuro e seleziona le opzioni più ottimali per piazzare ordini stop. Ad esempio, i valori di take profit sono selezionati in modo che il profitto sia massimo e la probabilità che il prezzo raggiunga il suo livello sia la più