Discussione sull’articolo "Analisi volumetrica basata su reti neurali come chiave per i trend futuri"

 

Il nuovo articolo Analisi volumetrica basata su reti neurali come chiave per i trend futuri è stato pubblicato:

L'articolo esplora la possibilità di migliorare la previsione dei prezzi basata sull'analisi dei volumi di scambio, integrando i principi dell'analisi tecnica con l'architettura delle reti neurali LSTM. Particolare attenzione è dedicata all'individuazione e all'interpretazione dei volumi anomali, all'utilizzo del clustering, alla creazione di caratteristiche basate sui volumi e alla loro definizione nel contesto dell'apprendimento automatico.

Il nostro primo grafico è il grafico più comune dei prezzi di Sber con i segnali del modello ottenuti. Integriamo inoltre i segnali evidenziando le candele che presentano volumi anomali. Questo ci aiuta a capire i momenti in cui il sistema interpreta il mercato alla perfezione, come un libro aperto.


Il secondo grafico mostra il rendimento previsto. Qui possiamo vedere chiaramente che prima di forti movimenti delle quotazioni dell'asset scelto, spesso inizia una serie di previsioni molto significative. Ciò suggerisce l'idea di considerare la creazione di un sistema basato proprio su questa particolare osservazione. Certo, il numero delle transazioni diminuirà, ma non puntiamo alla quantità, bensì alla qualità, non è vero?


Il terzo grafico mostra il rendimento cumulativo con i periodi di drawdown evidenziati.


Autore: Yevgeniy Koshtenko

 
"Una volta generati, i segnali vengono applicati ai prezzi soggetti a uno spostamento in avanti di 24 periodi. Questo permette di tenere conto del ritardo tra la decisione di trading e la sua realizzazione."

Quindi entriamo nel mercato 24 barre dopo che la rete neurale ha generato un segnale?

Oppure entriamo nella barra successiva e manteniamo una posizione su questo segnale per 24 barre?