Aggiornamento della Piattaforma MetaTrader 5 build 4620: Correzioni di bug MQL5 e nuovi metodi OpenBLAS

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La versione aggiornata della piattaforma MetaTrader 5 verrà rilasciata Venerdì, 11 Ottobre, 2024.
L'aggiornamento risolve diversi bug elusivi di MQL5, migliorando la stabilità dei vostri programmi. Inoltre, abbiamo risolto il problema relativo al recupero manuale della cronologia dei tick.
Terminale Client MetaTrader 5
OpenBLAS è una soluzione open source efficiente per l'elaborazione ad alte prestazioni, soprattutto quando si lavora con set di dati.
SingularValueDecompositionDC
Decomposizione ai Valori Singolari, algoritmo "dividi et impera"; considerato il più veloce tra gli altri algoritmi SVD (funzione lapack GESDD).
SingularValueDecompositionQR
Decomposizione ai Valori Singolari, algoritmo QR; considerato un algoritmo SVD classico (funzione lapack GESVD).
SingularValueDecompositionQRPivot
Decomposizione ai Valori Singolari, algoritmo QR con pivot (funzione lapack GESVDQ).
SingularValueDecompositionBisect
Decomposizione ai Valori Singolari, algoritmo di bisezione (funzione lapack GESVDX).
SingularValueDecompositionJacobiHigh
Decomposizione ai Valori Singolari, algoritmo di alto livello Jacobi (funzione lapack GEJSV).
SingularValueDecompositionJacobiLow
Decomposizione ai Valori Singolari, algoritmo di basso livello Jacobi (funzione lapack GESVJ). In alcuni casi il metodo calcola piccoli valori singolari e i loro vettori singolari con una precisione maggiore rispetto ad altre routine SVD.
SingularValueDecompositionBidiagDC
Decomposizione ai Valori Singolari, algoritmo dividi et impera per matrici bi-diagonali (funzione lapack BDSVDX).
SingularValueDecompositionBidiagBisect
Decomposizione ai Valori Singolari, algoritmo di bisezione per matrici bi-diagonali (funzione lapack BDSVDX).
EigenSolver
Calcola autovalori e autovettori di una matrice quadrata regolare utilizzando l'algoritmo classico (funzione lapack GEEV).
EigenSymmetricDC
Calcola autovalori e autovettori di una matrice simmetrica o hermitiana (complessa coniugata) utilizzando l'algoritmo dividi et impera (funzioni lapack SYEVD, HEEVD).
SingularSpectrumAnalysisSpectrum
Una funzione metodologica per calcolare i contributi relativi dei componenti spettrali in base ai loro autovalori
SingularSpectrumAnalysisForecast
Una funzione metodologica per calcolare i dati ricostruiti e previsti utilizzando componenti spettrali delle serie temporali di input.
SingularSpectrumAnalysisReconstructComponents
Una funzione metodologica per calcolare i componenti ricostruiti delle serie temporali di input e i loro contributi.
SingularSpectrumAnalysisReconstructSeries
Una funzione metodologica per calcolare le serie temporali ricostruite utilizzando i primi componenti component_count.
L'aggiornamento sarà disponibile attraverso il sistema Live Update.