Cosa inserire nell'ingresso della rete neurale? Le vostre idee... - pagina 12

 
L'input dovrebbe essere un array di strutture che rappresenta una gerarchia di modelli riconosciuti nella storia.

Ad esempio, i canali parabolici:


Di norma, in una gerarchia di questo tipo ci sono 7-10 oggetti canale annidati.
 
Nikolai Semko #:
L'input dovrebbe essere un array di strutture che rappresenta una gerarchia di modelli riconosciuti nella storia.
Ad esempio, canali parabolici:
Qualcosa di ordine superiore.
Grazie per la risposta, non mi sento ancora a mio agio con i termini OOP.
Se avete esperienza, sarei lieto di avere un paio di righe di opinione, che tipo di risultati dà questo tipo di dati e su quale macchina (modello)
 
Ivan Butko #:
Qualcosa di ordine superiore.
Grazie per la risposta, non mi sento ancora a mio agio con i termini OOP.
Se avete esperienza, sarei lieto di avere un paio di righe di opinione, che tipo di risultati dà questo tipo di dati e su quale macchina (modello)

Sì, è vero, è di ordine superiore, ma non c'è altro modo per farlo.
In ordini inferiori, basarsi solo sulle quotazioni è solo un giocherellare con il mouse.

Neuronka costruirà costantemente qualcosa come l'estrapolazione di Fourier, che ha un'efficienza di previsione pari a zero. Se si alimenta MO con una struttura simile su ogni tick nel corso della storia con il comportamento del prezzo in futuro dopo ogni struttura attuale, ma qui inizia la vera creatività, che dà un'ottima efficienza di previsione. Senza OOP è anche impossibile. Per padroneggiare l'OOP sono necessarie 2 ore di teoria e 50 ore di pratica.

 
Nikolai Semko #:
L'input dovrebbe essere un array di strutture che rappresenta una gerarchia di modelli riconosciuti nella storia.

Ad esempio, i canali parabolici:


Di solito ci sono 7-10 oggetti canale annidati in una tale gerarchia.
Grazie per il post informativo. Quante immagini avete approssimativamente? Come si forma la gerarchia?
 
Ci sono molti argomenti sull'apprendimento automatico, ma per qualche motivo ovunque si parla di previsione dei prezzi. Questo approccio non fa che screditare il MOE. Ricordate la serie TV: "per trovare le rotaie, bisogna pensare come le rotaie".
 
G1G2G3 #:
Grazie per il post informativo. Quante immagini avete approssimativamente? Come si forma la gerarchia?

Ho appena fatto un esempio basato su oggetti - canali parabolici.
La gerarchia degli oggetti o anche dei processi può essere qualsiasi cosa, ma io sono specializzato nel riconoscere esattamente i canali (lineari, parabolici o ondulati, cioè polinomi di grado 1, 2 o 3). Lo faccio da circa 12 anni. Ho pubblicatoqui il primo passo in questa direzione.
Gli algoritmi attuali sono migliaia di volte più veloci di questo codice e di qualità superiore . La gerarchia viene trovata con l'aiuto degli algoritmi di riconoscimento grazie alla sua lunga storia.

 
Sergey Pavlov #:
Ci sono molti argomenti sull'apprendimento automatico, ma per qualche motivo ovunque si parla di previsione dei prezzi. Questo approccio non fa altro che screditare la MdP. Ricordate la serie TV: "per trovare le rotaie, bisogna pensare come le rotaie".



E semplicemente il senso del MO si perde se non viene utilizzato per aprire una posizione a un prezzo più favorevole e la relativa vendita successiva. Ma, semmai, questo argomento non riguarda il MO. Si tratta di cercare di sfruttare qualsiasi parte di questo ampio argomento).

 
Ivan Butko #:
Ma, se non altro, questo thread non riguarda il Ministero della Difesa.

Sono curioso, cosa riguarda?

 
Sergey Pavlov #:

Sono curioso, a cosa si rivolge?

Cosa immettere nell'input della rete neurale
 
Sergey Pavlov #:
Ci sono molti argomenti sull'apprendimento automatico, ma per qualche motivo ovunque si parla di previsione dei prezzi. Questo approccio non fa altro che screditare la MdP. Ricordate la serie TV: "per trovare le rotaie, bisogna pensare come le rotaie".
È solo una questione di terminologia.
Neanche a me piace il termine "previsione".
Ma questo termine è più comprensibile per gli altri rispetto, ad esempio, a nubi di probabilità.
Perché questo inganno?
Dopo tutto, ogni volta che un trader o un EA apre un'operazione, fa una previsione che il prezzo si muoverà in questa direzione con una probabilità superiore al 50% sulla base di alcuni dati.
La previsione probabilistica è l'obiettivo finale del trading. Il fatto. Il MO è solo uno strumento per questo scopo.