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Trasferimento di argomenti...
Non fate il flood qui. Vai a dimostrare quanto vali. O sei bravo solo a vendicarti?
Non commenterò più i commenti tuoi e dei tuoi amici "professionisti". Aspetto azioni reali da parte vostra nel thread specificato, altrimenti siete tutti fuflomiti inutili.
Non allagatevi qui. Vai a dimostrare quanto vali. O sei bravo solo a vendicarti?
Non commenterò più le "proffesioni" tue e dei tuoi amici. Aspetto azioni reali da parte vostra nel thread specificato, altrimenti siete tutti fuflomiti inutili.
Spostare l'argomento, ammettere la sconfitta, volersi rifare in un altro thread....
Non allagatevi qui. Vai a dimostrare quanto vali. O sei bravo solo a vendicarti?
Non commenterò più le "proffesioni" tue e dei tuoi amici. Aspetto azioni reali da parte vostra nel thread specificato, altrimenti siete tutti fuflomiti inutili.
Pensavo che la domanda fosse semplice:
"Cosa dare in pasto all'input della rete neurale? Le vostre idee..."
Penso che si trattasse di idee, non di competenze).
Inizialmente, la cosa più auspicabile è alimentare la serie originale. Ma questo non funziona sempre, perché i prezzi escono dall'intervallo di apprendimento con i nuovi dati.
Sarebbe utile discutere le tecniche di incremento/differenziazione con la minima perdita di informazioni per il secondo caso.
Inizialmente, la cosa più auspicabile è alimentare la serie originale. Ma questo non sempre funziona, perché i prezzi escono dall'intervallo di addestramento con i nuovi dati.
Sarebbe utile discutere le tecniche di incremento/differenziazione con la minima perdita di informazioni per il secondo caso.
Sempre.
" a causa dei prezzi che escono dall'intervallo di apprendimento su nuovi dati. "
La normalizzazione serve proprio a questo.
Sempre.
" a causa dei prezzi che escono dall'intervallo di apprendimento con i nuovi dati. "
A questo serve il razionamento.
Anche questo è interessante, ad esempio quale finestra scegliere per la normalizzazione. Dopo tutto, se si normalizzano tutti i dati, il sistema può rimanere bloccato in una delle posizioni estreme sui nuovi dati.
Anche questo è interessante, come ad esempio quale finestra scegliere per il razionamento
Finestra? Numero di ingressi NS.
Finestra? Numero di ingressi NS.
finestra di storia... normalizzare l'intera storia di allenamento o rinormalizzarla a intervalli.
o normalizzare ogni volta prima di alimentare il NS :)