Non ho bisogno del 5-10-20% al mese. Guadagno quanto molte persone non si sognerebbero mai di guadagnare. Perché dovrei agitarmi per una lancia? È tutto o niente- non c'è altro modo.
boogaga! boogaga! eh... sangue giovane! ti invidio in qualche modo))
Non c'è una formula, Maestro... Né da lui, né da nessun altro. In qualche modo l'ho capito ieri. È meglio che vada in fabbrica - almeno lì mi danno da mangiare.
Qualche parola in più sulla sfida della rottura. Il suggerimento di leggere Shiryaev era soprattutto uno scherzo. Quello che possiamo usare è il ben noto algoritmo CUSUM o qualche sua variazione. Nell'ambito della modellizzazione dei prezzi mediante regressione, questo algoritmo può essere utilizzato per determinare i momenti in cui è il momento di ricalcolare i coefficienti di regressione. Ovviamente (come sempre in un matstat) in questo caso sono possibili errori del primo e del secondo tipo.
La cosa principale è che la discontinuità non è prevista nel futuro, ma è cercata nel passato recente.
Non c'è una formula, Maestro... Né da lui, né da nessun altro. In qualche modo l'ho capito ieri. È meglio che vada in fabbrica - almeno lì mi danno da mangiare.
Hai controllato il tipo di movimento del prezzo prima del segnale, come il Che qualcosa con un esponente?
Non c'è una formula, Maestro... Né da lui, né da nessun altro. In qualche modo l'ho capito ieri. È meglio che vada in fabbrica - almeno lì mi danno da mangiare.
Dubito che chi ce l'ha lo metta subito in circolazione.
Qualche parola in più sulla sfida della rottura. Il suggerimento di leggere Shiryaev era soprattutto uno scherzo. Quello che possiamo usare è il ben noto algoritmo CUSUM o qualche sua variazione. Nell'ambito della modellizzazione dei prezzi mediante regressione, questo algoritmo può essere utilizzato per determinare i momenti in cui è il momento di ricalcolare i coefficienti di regressione. Ovviamente (come sempre in un matstat) in questo caso sono possibili errori del primo e del secondo tipo.
La cosa principale è che la discontinuità non è prevista nel futuro, ma è cercata nel passato recente.
13 Aug 2014 • 5 min. read • Comments Linear regression is useful for many financial applications such as finding the hedge ratio between two assests in a pair trade. In a perfect world, the realtionship between assests would remain constant along with the slope and intercet of a linear regression. Unfortutanely this is usually the exception...
Qualche parola in più sulla sfida della rottura. Il suggerimento di leggere Shiryaev era soprattutto uno scherzo. Quello che possiamo usare è il ben noto algoritmo CUSUM o qualche variazione di esso. Nel quadro della modellazione dei prezzi mediante regressione, questo algoritmo può essere utilizzato per determinare i momenti in cui è il momento di ricalcolare i coefficienti di regressione. Ovviamente (come sempre in un matstat) in questo caso sono possibili errori del primo e del secondo tipo.
La cosa principale è che la discontinuità non è prevista nel futuro, ma è cercata nel passato recente.
È necessaria una ricerca specifica, Alexei. CUSUM, mappe di Schuchart, ecc., se siete interessati e vicini.
Solo io stupidamente non ho il tempo di fare tutto. E c'è sempre meno speranza per i membri del forum. Uno - cita Vysotsky, l'altro - filosofeggia e segue alcuni segnali, come se questo li avvicinasse alla meta. Una specie di teatro dell'assurdo.
Per quanto mi ricordo, c'era il desiderio di trovare un canale abbastanza stazionario in cui fare trading. Tu e molti altri avete cercato di costruire un TF con dei gap, ma da quanto ho capito i gap erano della stessa dimensione.Il mio suggerimento è di costruire un timeframe dinamico, cioè se lo percepiamo visivamente, ogni candela ha il suo numero di minuti (secondi, ore, settimane). Come farlo?Voglio dire che dalla pausa alla pausa è una barra.
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Non ho bisogno del 5-10-20% al mese. Guadagno quanto molte persone non si sognerebbero mai di guadagnare. Perché dovrei agitarmi per una lancia? È tutto o niente- non c'è altro modo.
boogaga! boogaga! eh... sangue giovane! ti invidio in qualche modo))
Dai la formula a Sanka)))
Non c'è una formula, Maestro... Né da lui, né da nessun altro. In qualche modo l'ho capito ieri. È meglio che vada in fabbrica - almeno lì mi danno da mangiare.
Chiedete ai meteorologi cosa sanno e cosa non sapete.
Qualche parola in più sulla sfida della rottura. Il suggerimento di leggere Shiryaev era soprattutto uno scherzo. Quello che possiamo usare è il ben noto algoritmo CUSUM o qualche sua variazione. Nell'ambito della modellizzazione dei prezzi mediante regressione, questo algoritmo può essere utilizzato per determinare i momenti in cui è il momento di ricalcolare i coefficienti di regressione. Ovviamente (come sempre in un matstat) in questo caso sono possibili errori del primo e del secondo tipo.
La cosa principale è che la discontinuità non è prevista nel futuro, ma è cercata nel passato recente.
Non c'è una formula, Maestro... Né da lui, né da nessun altro. In qualche modo l'ho capito ieri. È meglio che vada in fabbrica - almeno lì mi danno da mangiare.
Hai controllato il tipo di movimento del prezzo prima del segnale, come il Che qualcosa con un esponente?
Non c'è una formula, Maestro... Né da lui, né da nessun altro. In qualche modo l'ho capito ieri. È meglio che vada in fabbrica - almeno lì mi danno da mangiare.
Dubito che chi ce l'ha lo metta subito in circolazione.
Qualche parola in più sulla sfida della rottura. Il suggerimento di leggere Shiryaev era soprattutto uno scherzo. Quello che possiamo usare è il ben noto algoritmo CUSUM o qualche sua variazione. Nell'ambito della modellizzazione dei prezzi mediante regressione, questo algoritmo può essere utilizzato per determinare i momenti in cui è il momento di ricalcolare i coefficienti di regressione. Ovviamente (come sempre in un matstat) in questo caso sono possibili errori del primo e del secondo tipo.
La cosa principale è che la discontinuità non è prevista nel futuro, ma è cercata nel passato recente.
http://www.thealgoengineer.com/2014/online_linear_regression_kalman_filter/
ci sono anche delle regressioni di rotolamento e altre modifiche
Qualche parola in più sulla sfida della rottura. Il suggerimento di leggere Shiryaev era soprattutto uno scherzo. Quello che possiamo usare è il ben noto algoritmo CUSUM o qualche variazione di esso. Nel quadro della modellazione dei prezzi mediante regressione, questo algoritmo può essere utilizzato per determinare i momenti in cui è il momento di ricalcolare i coefficienti di regressione. Ovviamente (come sempre in un matstat) in questo caso sono possibili errori del primo e del secondo tipo.
La cosa principale è che la discontinuità non è prevista nel futuro, ma è cercata nel passato recente.
È necessaria una ricerca specifica, Alexei. CUSUM, mappe di Schuchart, ecc., se siete interessati e vicini.
Solo io stupidamente non ho il tempo di fare tutto. E c'è sempre meno speranza per i membri del forum. Uno - cita Vysotsky, l'altro - filosofeggia e segue alcuni segnali, come se questo li avvicinasse alla meta. Una specie di teatro dell'assurdo.