Come si valuta praticamente il contributo di un input "specifico" al NS? - pagina 6

 
TheXpert:
C'è una "regressione" logistica
Che differenza fa? Se non replica il lavoro della rete come può trarre delle conclusioni? E se lo fa, come può essere risolto?)
 
faa1947: Niente a che fare con il NS
Allora cosa c'entrano i vostri test?
 
Figar0:

Comunque, ho capito tutto. Non ho bisogno di altre risposte.


Che peccato. Niente di tutto ciò si applica a me.
 
Mathemat:
Allora cosa c'entrano i vostri test?
Nessuna. Prendete qualsiasi TS. Le variabili sono i numeri di voci. Il lato sinistro della regressione è il profitto e la perdita di TS. abbiamo bisogno delle statistiche, almeno 30 profitti. Noi stimiamo. A livello di idea.
 

Questa è una costruzione arbitraria come tutti i test econometrici.

Делаем регрессию:

Profitto = s(1) * A0 + . c(n) * A(n)

Stimiamo i coefficienti di questa regressione.

Otteniamo subito

probabilità che un particolare coefficiente sia uguale a zero. - cancelliamo un tale ingresso

la probabilità che tutti i coefficienti presi insieme siano uguali a zero

con le ellissi otteniamo i coefficienti di correlazione

eseguire il test per gli ingressi ridondanti

Test per gli ingressi saltati

effettuare il test di stabilità dei valori dei coefficienti (valutare la casualità del loro cambiamento)

Perché pensa che questi particolari test siano sufficienti?

 
Figar0:

Ho il NS che fa le classificazioni.

Quali sono le classi, se non è un segreto?
 
Mathemat:

Perché pensate che questi particolari test siano sufficienti?


Questa è una costruzione arbitraria come tutti i test econometrici.

Sei riuscito a passare il test o stai giudicando di nuovo senza leggere?

Perché pensa che questi particolari test siano sufficienti?

Necessità, sufficienza - che nobili questioni.

Per cominciare vorrei ottenere almeno alcune caratteristiche degli ingressi. Forse tutti i coefficienti saranno uguali tra loro? Avevo un Expert Advisor con 6 input, ma erano in qualche modo correlati, e ho rifiutato gli Expert Advisor con molti input.

A proposito, se gli ingressi hanno una serie di parametri, è ancora più interessante.

 
TheXpert:
Quali classi, se posso chiedere?
Perché il calcio nei pantaloni? Non vedo l'ora di avere tue notizie.
 
TheXpert:
Quali classi, se non è un segreto?


Crescente - Cadente e Non so.

-1; 0; 1 :)

 

Forse qualcuno può spiegarmi.

Prendiamo la NS e disegniamo campioni della lettera "a" in diverse grafie. Insegniamo loro a riconoscere la lettera "a". E nel kotir - cosa insegniamo? Dopo tutto, abbiamo bisogno di evidenziare ciò che insegniamo "testa e spalle" o qualcosa del genere.

Ho suggerito a uno dei corifei di NS di alimentare l'input ZZ di NS e insegnargli a riconoscere le inversioni. I modelli ZZ possono essere allevati molto. Ma il corifeo è andato nel pantano, nemmeno un occhio.

Motivazione: