Временной ряд полезно в общем случае рассматривать ряд как смесь четырех компонент: 1. тренда или долгосрочного движения; 2. более или менее регулярных колебаний относительно тренда; 3. сезонной компоненты; 4. остатка или несистематический случайный эффект, белый шум.
Ряд удобно представлять в виде суммы этих четырех компонент, и одной из целей анализа является разложение ряда на его составляющие для отдельного изучения.
Сейчас нас будет интересовать 1-2 п.п.
И еще, необходимо прояснить понятие "стационарность",
в широком смысле, стационарность означает, что среднее X = 0 и
это свойство не должно зависеть от временной точки, применительно,
скажем к EURUSD,чьи котировки мы рассматриваем за год, то
среднее X не должно зависеть от текущего месяца, недели, дня и т.д.
то есть среднее в июне должно быть равно среднему в октябре,
и в декабре...очевидно, что это не так и следовательно котировка
EURUSD не является стационарным временным рядом в широком смысле.
Но не исключено, что на каком то временном интервале, скажем недельном,
с каким то произвольным тайм-фреймом(M5,М15,...), будет наблюдаться стационарность
со средним равным X-B=0,где B произв. константа,скажем равная 1.3656;
Если вместо B подставить уравнение линейной регрессии X-(Ax-B)=0,
если угловой коэфф. А=0, то мы имеем дело с флэтом,
если A<>0, то тогда наблюдаем тренд.
В таком случае задача отличения флета от тренда сводится к
проверке гипотезы равенства А нулю(не нулю).
State parlando di una miscela di 4 componenti di serie temporali. Conosci qualche modo in cui questi potrebbero essere isolati? Gli esempi di frequente stazionarietà sono molto interessanti. L'avete visto da qualche parte?
Disegna una ZZ e vedrai le tendenze. E il fatto che qualcuno non riesca a vedere le tendenze nel futuro è un problema diverso. A parte ZZ, tutte le tendenze sono calcolate analiticamente, cioè si può dare una definizione matematica
Mi chiedo dove. La stazionarietà "rigorosa" (in senso stretto) è una condizione molto più restrittiva della stazionarietà in senso lato. Ma anche quest'ultimo non è nei prezzi, quindi da dove viene il primo?
Интересно, где же. "Строгая" стационарность (в узком смысле) - намного более ограничительное условие, чем стационарность в широком смысле. Но даже второй в ценах нет, откуда же взяться первой?
Il signor TheVilkas pensa che esista una rigorosa stazionarietà. Pensi che non sia così? Perché?
Consenti l'uso dei cookie per accedere al sito MQL5.com.
Abilita le impostazioni necessarie nel browser, altrimenti non sarà possibile accedere.
Hai effettuato l'accesso. L'autenticazione a due fattori è stata disattivata. Configurala di nuovo e scansiona un nuovo codice QR, oppure continua con l'autenticazione a due fattori disattivata.
Временной ряд полезно в общем случае рассматривать ряд как смесь четырех компонент:
1. тренда или долгосрочного движения;
2. более или менее регулярных колебаний относительно тренда;
3. сезонной компоненты;
4. остатка или несистематический случайный эффект, белый шум.
Ряд удобно представлять в виде суммы этих четырех компонент, и одной из целей анализа
является разложение ряда на его составляющие для отдельного изучения.
Сейчас нас будет интересовать 1-2 п.п.
И еще, необходимо прояснить понятие "стационарность",
стационарность временного ряда(котировки валютной пары),
в широком смысле, стационарность означает, что среднее X = 0 и
это свойство не должно зависеть от временной точки, применительно,
скажем к EURUSD,чьи котировки мы рассматриваем за год, то
среднее X не должно зависеть от текущего месяца, недели, дня и т.д.
то есть среднее в июне должно быть равно среднему в октябре,
и в декабре...очевидно, что это не так и следовательно котировка
EURUSD не является стационарным временным рядом в широком смысле.
Но не исключено, что на каком то временном интервале, скажем недельном,
с каким то произвольным тайм-фреймом(M5,М15,...), будет наблюдаться стационарность
со средним равным X-B=0,где B произв. константа,скажем равная 1.3656;
Если вместо B подставить уравнение линейной регрессии X-(Ax-B)=0,
если угловой коэфф. А=0, то мы имеем дело с флэтом,
если A<>0, то тогда наблюдаем тренд.
В таком случае задача отличения флета от тренда сводится к
проверке гипотезы равенства А нулю(не нулю).
State parlando di una miscela di 4 componenti di serie temporali. Conosci qualche modo in cui questi potrebbero essere isolati? Gli esempi di frequente stazionarietà sono molto interessanti. L'avete visto da qualche parte?
per prevedere fluttuazioni più o meno regolari rispetto al determinante di tendenza
l'analisi di regressione, l'analisi dello spettro può e deve essere usata,
per tutto il resto, sono adatti i metodi di Box-Jenkins, Holt-Winters, Brown, ecc.
IMHO.
per evidenziare la tendenza è molto buono per applicare la MA;
Non ho incontrato il concetto di "stazionarietà frequente",
Ho incontrato il concetto di stazionarietà in senso lato e nel
in senso stretto;
In senso stretto, la stazionarietà richiede che diversi
momenti centrali, come la varianza sono stati anche
indipendente dal punto di tempo;
Ma questo requisito ovviamente non ci soddisfa, poiché siamo interessati a
e flutilità in espansione, cioè quando cambia l'ampiezza dell'oscillazione,
la varianza, ma la media non cambia;
для прогнозирования более или менее регулярных колебаний относительно тренда-детерминированной
составляющей можно и нужно применять регрессионный анализ, спектральный анализ,
для всего остального годятся методы Бокса-Дженкинса, Хольта-Уинтерса, Брауна и пр.
ИМХО.
Sì, ci sono tanti metodi, a quanto pare. Eppure non tutti stanno diventando favolosamente ricchi :)
Понятия "частой стационарности" не встречал,
встречал понятие стационарности в широком и в
строгом смыслах;
в строгом смысле стационарность требует чтоб несколько
центральных моментов, таком как дисперсия были тоже
не зависели от временной точки;
Но это требование очевидно нам не подходит, так как нас интресуют
и расширяющая флетовость, то есть когда меняется амплитуда колебания,
дисперсия, но не меняется при этом среднее;
Intendevo 'stazionarietà rigorosa'. Quindi è realistico trovarlo nei prezzi?
Disegna una ZZ e vedrai le tendenze. E il fatto che qualcuno non riesca a vedere le tendenze nel futuro è un problema diverso. A parte ZZ, tutte le tendenze sono calcolate analiticamente, cioè si può dare una definizione matematica
Intendevo 'stazionarietà rigorosa'. Quindi è realistico trovarlo nei prezzi?
>> si
Mi chiedo dove. La stazionarietà "rigorosa" (in senso stretto) è una condizione molto più restrittiva della stazionarietà in senso lato. Ma anche quest'ultimo non è nei prezzi, quindi da dove viene il primo?
да
Possiamo guardare qualche esempio? (questo sarebbe molto pertinente all'argomento)
Интересно, где же. "Строгая" стационарность (в узком смысле) - намного более ограничительное условие, чем стационарность в широком смысле. Но даже второй в ценах нет, откуда же взяться первой?
Il signor TheVilkas pensa che esista una rigorosa stazionarietà. Pensi che non sia così? Perché?