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La trasformazione non è un'espansione della serie?
Decomporre, aggiungere, ottenere la stessa cosa, funziona su qualsiasi cosa.
Se applicato ai mercati finanziari, dovrebbe essere una catena - decomporre, aggiungere, ottenere non lo stesso, ma il profitto. Altrimenti tutto questo armeggiare non ha senso ))))
Sono d'accordo, ma pensavo che stessimo parlando di fare profitti qui....((((
Lo decomponi, modifichi le armoniche, lo sommi - è un filtro, un MA avanzato con infinite possibilità di regolazione.
Anche l'approssimazione è un metodo. L'abbiamo approssimato e abbiamo guardato dove andava.
La trasformazione non è un'espansione della serie?
Decomporre, aggiungere, ottenere la stessa cosa, funziona su qualsiasi cosa.
Lo decomponi, modifichi le armoniche, lo sommi - è un filtro, un MA avanzato con infinite possibilità di regolazione.
L'approssimazione è anche un modo di fare le cose. Se ti avvicini, guarda dove punta.
Beh, dov'è il profitto? ))))
OK, dov'è il profitto? ))))
alsu:Indovina dove punta - profit.... non ha indovinato - alce(((.
È qui che sorge la domanda: è possibile fare soldi nei mercati finanziari in questo modo? Dal momento che "guardare la direzione" è una previsione su ogni barra, qualcosa di cui abbiamo parlato sopra e tu hai detto che non funziona.
A giudicare da alcune prove, sulle carte - apparentemente possibile, a causa delle grandi tendenze. Sul forex - apparentemente no, dato che le tendenze non sono grandi.
Il ciclo delle macchie solari è di circa 11 anni. Hanno trovato correlazioni tra questo ciclo e le epidemie, le rivoluzioni, ecc. Ho sempre pensato che fosse qualcosa di simile a un'onda sinusoidale.
E questo è l'aspetto dello spettro spot:
Se convertito correttamente da dB a tempi, la frequenza del ciclo in ampiezza è solo 3 volte le altre componenti.
Quindi è abbastanza applicabile al mercato.
No. Una serie è una serie. Una trasformazione F. è una generalizzazione della serie F. a una classe più ampia di funzioni. Questo se storicamente. Dal punto di vista teorico, la serie di Fourier è un caso speciale della trasformata di Fourier quando la funzione è periodica.
La serie di Fourier è la somma di seni e coseni di diversa periodicità e ampiezza, e qualsiasi curvatura può essere disegnata con questa serie.
Una serie di Fourier è la somma di seni e coseni di diverse periodicità e ampiezze, qualsiasi curvatura può essere disegnata con questa serie.
La serie di Fourier è la somma di seni e coseni di diversa periodicità e ampiezza, e qualsiasi curvatura può essere disegnata da questa serie.
È quello che voglio dire, perché se questo insieme di sinusoidi cambia a intervalli diversi (o se l'intervallo cambia a caso), non è colpa di Fourier, non deve tenerne conto.