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Per quanto riguarda l'identificazione degli estremi nei dati filtrati credo di aver già scritto che il mercato rispetta i livelli, quindi è più preferibile identificare i massimi e i minimi con High e Low. Soprattutto tenendo conto delle informazioni perse quando si comprime in un grafico a barre. I falsi estremi creano problemi, ma temo che l'LFO, anche se adattivo, non sarà sempre d'aiuto. Qui sotto c'è un esempio di estremi che sembrano falsi:
Le barre rosse qui sono le mie idee sul markup corretto(le linee orizzontali sono aggiunte come argomento a favore di questa opinione).
PS1: ho servito solo nelle Forze di Difesa Aerea, qui sto leggendo la mia posizione dal paragrafo 27 della mia carta d'identità militare (per renderla più solida :o): "comandante del dipartimento delle strutture di controllo radio dei missili antiaerei a corto raggio". E so più che bene (come scrivono di solito - non per sentito dire :o) che i nostri sistemi lodati (e non solo i nostri) non possono nemmeno abbattere, non possono nemmeno VEDERE i bersagli.
E perché hanno così paura, penso che sarebbe interessante per voi http://www.kroufr.ru/forum/index.php/topic,6037.0.html, e questo SAM (sviluppo) è più di 50 anni, quindi vedono e non male.
Integer, intendi questo JMA - 'JMA'?
Su di lei.
ZS, sul forum di Alpari, BQQ ha spiegato in dettaglio perché, a suo parere, come specialista DSP, i metodi DSP sono difficili da applicare sul mercato. Abbastanza lucido, secondo me.
Ho BQQ argomentato un po' qui http://forum.alpari-idc.ru/showthread.php?t=38804&page=16, se non è troppo disturbo, dove lui espone tutti i dettagli. Penso solo che prima di tutto uno specialista DSP dovrebbe conoscere e capire (con tutta la sua anima) questo teorema di Kotelnikov, è come un assioma in geometria.
E a tutti se potete usare il termine frequenza di campionamento per favore, per me la frequenza di Neukvist è una parolaccia. È della zona che ha inventato la radio Popov o Marconi, ecc.
a Intero
Se non ti dispiace, puoi provare a fare un indicatore adattivo, l'algoritmo che ho scritto prima in questo thread. Se volete provare, dovete sapere come lavorare con JMA.
Su di lei.
Qualcosa del JMA, come il migliore, adattivo, ecc. mi ha colpito. (tutto mangiato, come). E abbiamo un buon lavoro :-). E la sinistra come la Russia non c'è più, ma non ci credo.
Guardo, guardo lui - alcune formule strane, e l'avatar non è qualcosa come :-) mi piace di più :-).
(Confronta http://www.jurikres.com/catalog/ms_ama.htm#top). Il nostro aereo è migliore :-).
Per questo suggerisco di provare a fare un indicatore migliore, più adattivo. Forse verrà fuori qualcosa di buono.
L'idea è la seguente.
1. Prendiamo questo indicatore come base ('Kaufman optimized AMA: Perry Kaufman AMA optimized'), molte persone ci hanno già lavorato. La teoria di questo indicatore è descritta nel file (file allegato). Prendiamo una parte di questo indicatore (idea). Calcolo dell'indice di efficienza ER (varia da 0 a 1). Determinerà il periodo di media (campionamento) da 2 a N (N è impostato come parametro di ingresso nell'algoritmo). Il resto è un po' più complicato.
2. non usiamo EMA (media mobile esponenziale) ma un polinomio. il grado massimo del polinomio è n (impostato anche come parametro esterno). possiamo fermarci e variare n ed eseguirlo nel tester, penso che possiamo già ottenere buoni risultati. Ma IHMO la pulce non è ancora completamente addestrata, quindi andiamo avanti.
3. Se è adattivo, allora che sia adattivo al massimo. Inoltre, viene calcolato anche il successivo - il grado del polinomio (scelto il migliore con qualche criterio). Poiché non abbiamo informazioni a priori sul rumore. Suggerisco di usare il criterio - il coefficiente di determinazione. La logica di selezione del polinomio ottimale secondo questo criterio è descritta nel file (vedi pp. 12, 13 e 14). C'è anche un programma scritto in MathCade, come farlo.
Se qualcuno è interessato, sono pronto a programmare e ricontrollare il punto 3 in MathCade. Aiuterò anche con la creazione di tale indicatore in MQL a causa delle mie modeste capacità.
Prival, questo archivio non contiene la pagina 12-13
Su di lei.
Non sono sicuro.
Candido, mi permetto di discutere con te. Il suo argomento non è convincente. Questi "falsi" livelli possono anche provenire da TF più alti come risultato del raggruppamento di diversi Fibs da diversi swing. Non ho prove, è solo un'ipotesi.
Qualcosa mi ha colpito di JMA, come il migliore, adattivo, ecc. (li ha mangiati tutti). Ma non siamo bravi a farlo :-). E i mancini come la Russia si sono estinti, ma non ci credo.
Guardo, guardo lui - alcune formule strane, e l'avatar non è qualcosa come :-) mi piace di più :-).
(Confronta http://www.jurikres.com/catalog/ms_ama.htm#top). Il nostro aereo è migliore :-).
Per questo suggerisco di provare a fare un indicatore migliore, più adattivo. Forse verrà fuori qualcosa di buono.
L'idea è la seguente.
1. Prendiamo questo indicatore come base ('Kaufman optimized AMA: Perry Kaufman AMA optimized'), molte persone ci hanno già lavorato. La teoria di questo indicatore è descritta nel file (file allegato). Prendiamo una parte di questo indicatore (idea). Calcolo dell'indice di efficienza ER (varia da 0 a 1). Determinerà il periodo di media (campionamento) da 2 a N (N è impostato come parametro di ingresso nell'algoritmo). Il resto è un po' più complicato.
2. non usiamo EMA (media mobile esponenziale) ma un polinomio. il grado massimo del polinomio n (anche impostato come parametro esterno). possiamo fermarci e variare n ed eseguirlo nel tester, penso che possiamo già ottenere buoni risultati. Ma IHMO la pulce non è ancora completamente addestrata, quindi andiamo avanti.
3. Se è adattivo, che sia adattivo al massimo. Inoltre, viene calcolato anche il successivo - il grado del polinomio (scelto il migliore con qualche criterio). Poiché non abbiamo informazioni a priori sul rumore. Suggerisco di usare il criterio - il coefficiente di determinazione. La logica di selezione del polinomio ottimale secondo questo criterio è descritta nel file (vedi pp. 12, 13 e 14). C'è anche un programma scritto in MathCade, come farlo.
Se qualcuno è interessato, sono pronto a programmare e ricontrollare il punto 3 in MathCade. Vi aiuterò anche a creare tale indicatore in MQL grazie alle mie modeste capacità.
Prival, questo archivio non contiene le pagine 12-13