Articolo: Previsione dei prezzi con reti neurali - pagina 3
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Può dirci qualcosa di più sul viaggio del milionario?
Beh, non sembro un Soros :)
E tu, Schwager :)
Volevo solo dire qualche parola in difesa delle reti neurali. A causa della convinzione diffusa tra i commercianti di Runet che NS è solo un giocattolo inutile. In effetti è un potente strumento di previsione dei mercati finanziari, ma è anche molto complicato. Ecco perché dopo 2-3 mesi di tentativi di padroneggiare qualche pacchetto neuro e nessun risultato i commercianti hanno un'opinione sbagliata su NS. È come quella barzelletta:
Non ti piacciono i gatti? Semplicemente non sai come cucinarli!
Non ti piacciono i gatti? Semplicemente non sai come cucinarli!
No, non ho ancora avuto a che fare con i gatti (non ho cucinato o consumato;o))
Hai mai usato le reti neurali nel tuo mestiere per ottenere un risultato così impressionante? O semplicemente le conosci bene e le applichi in qualche altro campo?
- l'uso delle griglie per prevedere i tassi di cambio e persino la direzione dei tassi di cambio si dimostra meno efficace dell'uso di semplici metodi classici di analisi tecnica. Le previsioni di griglie relativamente semplici non superano il 70-75%.
Prevedere la direzione di una valuta al 70-75% è una cosa da fiction.
Ho fatto queste previsioni per molto tempo, lavorando attraverso un bookmaker che accettava scommesse sull'apprezzamento/deprezzamento della valuta in un periodo di tempo fisso (intraday). Una corrispondenza di tasso all'inizio e alla fine del periodo è stata considerata una perdita. All'inizio, le commissioni del bookmaker erano così piccole che le strategie con solo il 52% di previsioni corrette producevano profitti. All'inizio ho usato un semplice sistema basato sulla teanalisi, che mi ha dato circa il 54-55% di vincite.
Poi le commissioni dei bookmaker sono aumentate e ho dovuto migliorare il sistema di trading. Ho preso tutti gli indicatori che stavo usando e li ho messi in .
La percentuale di vincita è aumentata al 59-60%. Quindi ci sono compiti in cui lereti neurali dominano, nonostante le opinioni degli scettici!
Con la "percentuale di vincita" del 60% ad uno spread di ~5pp si può vivere nemmeno a Sochi, ma da qualche parte alle Hawaii... :)
L'unico problema in cui la regola delle reti è ricordare il modello e cercarlo in futuro.
E a proposito, non basta mettere un mucchio di indicatori in NS.
I NS richiedono un'abilità eccezionale da parte dell'utente, per ottenere qualcosa di significativo dai NS
È possibile solo ponendo correttamente la domanda e interpretando correttamente il risultato.
Le reti neurali possono fare molto, il problema è nella preparazione dei dati iniziali, come esempio - grafico EURUSD M5, ma la rete non è ancora stata completamente ottimizzata, ci sto lavorando ora. Tutte le linee sul grafico sono il risultato del funzionamento della rete neurale senza l'uso di alcun indicatore.
Hai mai usato le reti neurali nel tuo mestiere per ottenere un risultato così impressionante? O semplicemente le conosci bene e le hai usate in qualche altro campo?
No, non li ho usati in altre aree. Li ho usati nelle scommesse finanziarie dal 2005. Poi sono passato al Forex e ho provato a usare le reti neurali su dati a 1 minuto. Ma la redditività di questi sistemi dipendeva dalle quotazioni di certe società di intermediazione ed è per questo che funzionavano per un periodo di tempo molto breve - da una settimana a due mesi. Tutto dipendeva dalla società di intermediazione. Sono riuscito a prendere profitto in oneste società di intermediazione, ma in alcune altre era ancora appeso in un conto bloccato :).
Dopo di che sono giunto alla conclusione che il funzionamento stabile a lungo termine richiede un sistema con più tempi, che funziona in qualsiasi società di intermediazione e non dipende dalle quotazioni. Ed è quello che sto facendo ora.
Le reti neurali possono fare molte cose, l'intero problema è nella preparazione dei dati iniziali, come esempio - grafico EURUSD M5, ma non ho ancora ottimizzato la rete, ci sto lavorando ora. Tutte le linee sul grafico sono il risultato dell'operazione della rete neurale senza l'uso di alcun indicatore.
Ci sto lavorando ora. Tutte le linee sul grafico sono il risultato del funzionamento della rete neurale senza l'uso di alcun indicatore.
In questa fase sto ancora testando la rete neurale stessa in modalità dinamica automatica su un conto demo, viene ricalcolata su ogni nuova barra. Queste linee sono le previsioni, e nell'immagine se guardate attentamente, potete vedere che mostrano la dinamica in avanti, ma l'ottimizzazione della formazione di queste previsioni, e anche il blocco che le interpreterà e formerà i segnali di trading di controllo, non sono ancora coinvolto, sto debuggando l'algoritmo generale del sistema.
Ho cercato di usarle per tre anni senza successo, poi ho rinunciato per diversi anni. Dopo aver capito meglio il mercato e creato strategie di trading adeguate sono tornato alle reti neurali un paio di mesi fa con risultati incoraggianti.
Piligrimm, ti piacerebbe lavorare insieme sulla NS, in termini di scrittura
- il blocco di allenamento
- unità di interpretazione
- blocco di decisione
- il blocco di controllo della posizione, in termini di NS.
Se sì, scrivere kirillovi@gmail.com.
Non sono uno specialista in questo campo, ma so alcune cose, ho familiarità con BrainMaker, MathLab (Rete Neurale), ho qualche esperienza nella scrittura di LE in MQL4. Ho una certa esperienza nel combinare MS e DataMining - quest'ultimo esegue l'elaborazione e la preparazione dei campioni per la formazione.
Saluti, kirillov.
Piligrimm, ti piacerebbe lavorare insieme sulla NS, in termini di scrittura
- il blocco di allenamento
- unità di interpretazione
- blocco di decisione
- il blocco di controllo della posizione, in termini di NS.
Se sì, scrivere kirillovi@gmail.com.
Non sono uno specialista in questo campo, ma so alcune cose, ho familiarità con BrainMaker, MathLab (Rete Neurale), ho qualche esperienza nello scrivere LE in MQL4. Ho una certa esperienza nel combinare MS e DataMining - quest'ultimo esegue l'elaborazione e la preparazione dei campioni per la formazione.
Saluti, kirillov.
Grazie per il tuo suggerimento, ma non ho problemi a creare modelli basati su reti neurali come faccio su altri pacchetti.
Se ci sono problemi, è con il collegamento dei modelli al terminale, non sono un programmatore e non conosco MQL4, ma sto risolvendo questo problema come minimo.
In questa fase sto ancora testando la rete neurale stessa in modalità dinamica automatica su un conto demo, viene ricalcolata su ogni nuova barra. Queste linee sono previsioni e nell'immagine se si guarda attentamente si può vedere che stanno mostrando la dinamica avanti, ma non ho ancora ottimizzato la formazione di queste previsioni, e anche il blocco che li interpreta e forma i segnali di trading di controllo, perché sto ancora debuggando l'algoritmo generale del sistema.
Ho cercato di usarle per 3 anni senza successo, poi le ho abbandonate per diversi anni. Dopo aver capito meglio il mercato e aver potuto creare strategie di trading adeguate sono tornato alle reti neurali un paio di mesi fa e ho ottenuto risultati incoraggianti.
È fantastico.
Vorrei vedere come appare a destra della barra zero. Io ce l'ho così ('Hai visto questa immagine?', p. 1 messaggio del 28.03.2007 22:34). Ma questa è anche una versione grezza, su un piccolo campione. E non su griglie, ma su analisi corr.