Aiuto con Fourier - pagina 6
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ANG3110, stai andando nella direzione giusta, anche il pensiero giusto, ma dovresti dimenticare la Fourier, non è adatta alla previsione. Ecco un suggerimento per sviluppare ulteriormente la tua teoria, la più piccola frequenza nello spettro di frequenza del tuo indicatore (MinFreq) dovrebbe essere inferiore a PI diviso il numero di barre analizzate (BarsAnaliz). MinFreq = PI / BarsAnaliz. Per Fourier MinFreq = 2*PI / BarsAnaliz, cioè 2 volte più grande. E poi pensa con la tua testa.
Grazie "grande maestro" per la dritta. Ha ha ha.
Accenno che non è un indicatore, ma uno script, e cambio il periodo muovendo il mouse a mio piacimento e anche il numero di armoniche. Il resto, ripeto, bisogna saperlo sintonizzare, per vedere e capire il quadro. Mi ricorda un po' la sintonizzazione di un ricevitore su una stazione radio. Quali rapporti scegliere, cioè quante barre (a proposito, non uso il concetto di numero di barre, tutto è basato sul tempo e passando da timeframe a timeframe, il numero di barre viene calcolato automaticamente, ho già iniziato a dimenticare qual è il numero di barre, per me è basato sul tempo), si può vedere nel minimo di skewness rispetto alle linee di Fourier e la massima ampiezza della somma armonica.
Dimenticatevi di Fourier, bene, chi vi ferma se non vi è utile.
La trasformata di Fourier funziona correttamente solo con serie stazionarie. Le quotazioni assolute non sono stazionarie e contengono molto rumore.
In pratica, è consigliabile tracciare la non stazionarietà - insieme al calcolo dello spettro, calcolare la sua varianza.
Se il rapporto tra la dispersione dell'altezza del picco dello spettro e il valore di questa altezza supera una certa soglia, il picco dello spettro è formato da non stazionari e non è affidabile, cioè non può essere usato per prevedere il movimento delle quotazioni.
Così in base alla dispersione dello spettro è possibile rilevare gli spettri inaffidabili che non possono prevedere e molto probabilmente confonderanno l'immagine, e viceversa - i picchi affidabili.
Prova...
È vero che il processo non è stazionario. Ma può essere reso relativamente stazionario dati i cicli annidati. Per quanto riguarda le previsioni, ho provato molti metodi nel mio tempo a partire dalla regressione di potenza, divergenze adattive di diversi tipi fino ai metodi "caterpillar-like". Ma Fourier mi piace più di tutti. Dove andrà il mercato domani o dopodomani? Facciamo diverse prove e sbarazziamoci di "indovinare dai fondi di caffè". Almeno i cicli funzionano nella stragrande maggioranza dei casi. Venerdì uno dei miei conoscenti ha deciso di lasciare un ordine aperto per l'EUR il lunedì. Ho guardato e detto che il pullback non sarebbe iniziato prima di lunedì. Ma potrebbe non esserlo.
Una volta, molti, molti anni fa, fui accusato di essere dipendente dall'astrologia citando i miei stessi scritti in un libro molto rispettabile, solo che non sapevano che l'avevo scritto io. Quindi lì avrei messo quelle persone intelligenti in alto mare per qualche giorno a pescare senza radar, radio e nemmeno una bussola. Vedrei dove potrebbero navigare senza tener conto dell'angolo del Sole, degli indicatori stellari. Meglio ancora, metteteli su Forex, e naturalmente su un conto reale, penso che fare i furbi e "insegnare agli altri" li scoraggerebbe immediatamente.
Mi chiedo. Posso avere un link per "scrivere in un libro molto autorevole"?
A proposito dei pescatori - stiamo parlando di astrologia o di astronomia?
(Se..., le risposte possono essere private)
passando da...
La trasformata di Fourier funziona correttamente solo con serie stazionarie. Le quotazioni assolute non sono stazionarie e contengono molto rumore.
In pratica, è consigliabile tracciare la non stazionarietà - insieme al calcolo dello spettro, calcolare la sua varianza.
Se il rapporto tra la dispersione dell'altezza del picco dello spettro e il valore di questa altezza supera una certa soglia, il picco dello spettro è formato da non stazionari e non è affidabile, cioè non può essere usato per prevedere il movimento delle quotazioni.
Così in base alla dispersione dello spettro si possono individuare gli spettri inaffidabili che non possono prevedere e molto probabilmente confonderanno l'immagine, e viceversa - i picchi affidabili.
Prova...
Interessante!
il mio tempo a studiare MUWINGS
sono arrivato a questo strano indicatore, o meglio un semplice insieme di muwings
sintetizzandoli per tutti i TF
l'insieme funziona perfettamente nel piatto
c'era un'idea di fare tutto attraverso una trasformata veloce di Fourier
ma non sono arrivato a
Interessante!
Ai miei tempi, quando studiavo i muwings.
è venuto fuori questo strano indicatore o piuttosto solo un insieme di muwings
sintetizzandoli su tutte le TF
il set funziona perfettamente in un appartamento
Ho avuto l'idea di elaborare il tutto attraverso una trasformata veloce di Fourier
ma non l'ho ancora fatto
Interessante. Posso avere un link agli "scritti in un libro molto autorevole"?
A proposito dei pescatori - stiamo parlando di astrologia o di astronomia?
(se..., le risposte possono essere private)
Risponderò privatamente nella mia e-mail, perché qui stiamo parlando di fenomeni di memoria extra-fisica... Non sono così vecchio in termini di età fisica.