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No, è vuoto. Mi sono dimenticato di dire che si tratta di bousting.
Beh, qui,
e qui.
Ma le formule lì sembrano essere diverse, o scritte in una forma più completa....
Ecco, allora,
e qui
Ma le formule lì sembrano essere diverse, o scritte in una forma più completa....
L'agricoltura collettiva è volontaria! Ma perché propagandare l'agricoltura collettiva? Cosa c'è di più delle lezioni su YouTube, quando c'è la documentazione tecnica e il codice del programma. Vorrei far notare che il gbm stesso è solo una parte del pacchetto, ci sono molte altre cose accanto alla funzione stessa.
Ecco un link al pacchetto gbm
Ecco un link alla teoria
Ecco un link al manuale
Ed ecco l'elenco della letteratura su gbm.
Riferimenti Y. Freund e R.E. Schapire (1997) "A decision-theoretic generalisation of on-line learning and an application to boosting", Journal of Computer and System Sciences, 55(1):119-139.
G. Ridgeway (1999). "Lo stato del boosting", Computing Science and Statistics 31:172-181.
J.H. Friedman, T. Hastie, R. Tibshirani (2000). "Additive Logistic Regression: a Statistical View of Boosting", Annals of Statistics 28(2):337-374.
J.H. Friedman (2001). "Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine", Annali di Statistica 29(5):1189-1232.
J.H. Friedman (2002). "Stochastic Gradient Boosting", Statistica computazionale e analisi dei dati 38(4):367-378.
B. Kriegler (2007). Stochastic Gradient Boosting sensibile ai costi in un quadro di regressione quantitativa. Dissertazione di dottorato. Università della California a Los Angeles, Los Angeles, CA, USA. Consulente: Richard A. Berk. urlhttps://dl.acm.org/citation.cfm?id=1354603.
C. Burges (2010). "Da RankNet a LambdaRank a LambdaMART: una panoramica", Rapporto tecnico Microsoft Research MSR-TR-2010-82.
Ecco, allora,
e qui
Ma le formule lì sembrano essere diverse, o scritte in una forma più completa....
Allo stesso modo per xgboost
L'agricoltura collettiva è volontaria! Ma perché propagandare il kolkhoz? Che lezioni su YouTube, quando c'è la documentazione tecnica e il codice del programma. Noterò che il gbm stesso è solo una parte del pacchetto, ci sono molte altre cose accanto alla funzione stessa.
Ecco un link alla teoria
Ciò che è richiesto è una spiegazione, non solo formule, ecco perché si suggerisce di spiegare una persona attraverso la percezione del materiale da parte del docente.
E nel link non ho visto la teoria con le formule.
È necessaria una spiegazione, non solo formule, ed è per questo che si suggerisce una spiegazione umana attraverso la percezione del materiale da parte del docente.
E nel link non ho visto la teoria con le formule.
Non tanto per te, che non vuoi vedere a bruciapelo, quanto per altri che amano la teoria.
E soprattutto, non capisci la differenza tra il yada yada su youtube e uno strumento funzionante dalla teoria al codice testato da molte persone.
Il modello viene eseguito nello script mql5, ma non in python perché il pacchetto onnxruntime non è installato.
Il pacchetto onnxruntime non è ancora installato in python 3.11. Ho installato python 3.10, in cui tutto è installato e l'output funziona.
Non tanto per voi, che non volete vedere a bruciapelo, quanto per altri che amano la teoria.
E soprattutto, non capisci la differenza tra il "yada yada yada" su youtube e uno strumento funzionante dalla teoria al codice testato da molte persone.
Perché arroganza? Faresti meglio a mostrarmi dove l'hai scaricato - io personalmente ho guardato di nuovo e non ho capito.
Hm, perché abbiamo bisogno di insegnanti negli istituti?
Informazioni sull'apprendimento per rinforzo
In psicologia si chiama proiezione....
E quindi, beh, sì, è esattamente come dice lui e si verifica l'addestramento dei modelli: ciò che è immaginato viene ricordato.