L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 2968
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Esattamente quello che ho detto molte, molte volte qui.
nessuno ha un modello funzionante, ma tutti devono sapere come implementare un modello profondo tramite onnx :)
Ho l'impressione che NESSUNO abbia un EA MM completo che utilizzi il modello per la previsione, almeno a livello di tester.
Ad esempio, ho un Expert Advisor con un modello di previsione molto buono (l'errore di previsione è inferiore al 20%), ma è apparsa una particolarità estremamente spiacevole: la metà dell'errore di previsione, cioè il 10% di errore, dà circa la stessa perdita di tutte le altre entrate positive.
Domanda retorica: ONNX aiuterà a risolvere questo problema?
A proposito, ho ripetuto la stessa cosa per tutte le tremila pagine: non c'è alcun problema con i modelli, l'utilizzo di una qualsiasi delle centinaia di modelli è la cosa più semplice da fare quando si sviluppano Expert Advisor basati su MO.
ma è emersa una particolarità estremamente spiacevole: la metà dell'errore di previsione, cioè il 10% dell'errore, dà circa la stessa perdita di tutte le altre voci positive.
perché l'obiettivo non è corretto e la stessa dichiarazione del problema
la metà dell'errore di predizione, cioè il 10% di errore, dà circa la stessa perdita di tutti gli altri ingressi positivi.
50/50 in denaro
perché l'obiettivo non è corretto e l'enunciato stesso del problema non è corretto.
Il problema è che il mercato è efficiente, per coloro che non hanno grandi capitali per muovere il mercato o almeno conoscenze interne sui grandi capitali per seguirli.
A questo punto, forse possiamo tranquillamente entrare in un vicolo cieco evolutivo e lasciare spazio ad altre specie normali :D
Julia è in arrivo, per esempio. Ma sarà divertente se qualche ChatGPT 6 eliminerà la necessità di questi linguaggi e si potrà usare un linguaggio normale).
50/50 sui soldi.
Julia è in arrivo, per esempio. Ma sarà divertente se qualche ChatGPT 6 eliminerà la necessità di tali linguaggi e si potrà usare un linguaggio normale).
Probabilmente non vedremo questa fase. E Julia è davvero molto promettente e ben integrato in R. Ma mentre è in fase di sviluppo intensivo possiamo solo sperimentare. Ma non è certo :)
Julia è in arrivo, ad esempio. Ma sarà divertente se qualche ChatGPT 6 eliminerà la necessità di questi linguaggi e si potrà usare un linguaggio normale).
ma per qualche motivo l'intero ramo è seduto su R, e non vuole toccare python senza necessità...
Tutti i programmatori che conosco e che conoscono sia python che R, scelgono tutti R.
e chiamare qualcosa che non si conosce "spocchioso" è segno di ignoranza... e anche giudicare ciò che non si conosce è segno di ignoranza....
ma per qualche motivo l'intero ramo è fermo su R e non tocca python a meno che non sia necessario.
Tutti i programmatori che conosco e che conoscono molto bene sia python che R, scelgono tutti R come unica soluzione.
e definire " sprezzante" qualcosa che non si conosce è segno di ignoranza... e anche giudicare ciò che non si conosce è segno di ignoranza....
La situazione opposta. Nessuno usa R a parte i grandi implementatori. E non sono le ultime persone nell'IT.
perché non serve a questo.
Perché nessuno scrive siti web in C++?
Ogni linguaggio ha il suo compito, ecco perché ce ne sono così tanti.
Ho solo scelto quello che era più familiare, più simile a mql, e quello che era meno familiare (non familiare) chiamato crampo. E avresti dovuto studiare...