L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading

Valeriy Yastremskiy 2022.11.05 14:48 #28181

Maxim Dmitrievsky #:
Qualsiasi clustering o classificatore ha una matrice di probabilità, transizioni o distanze. I cosiddetti valori grezzi. E ci sono le etichette delle classi e dei cluster. Sta confrontando cose diverse.

Sì, ma non è completamente accurato. È il modo in cui preferisco descrivere lo stato attuale e prevedere il futuro. Questi compiti sono essenzialmente gli stessi. Un cambiamento di stato è una previsione, anche se una descrizione dello stato attuale))))

Formalizzare approcci comuni al Perché il prezzo si [ARCHIVIO]Qualsiasi domanda da principiante,

Maxim Dmitrievsky 2022.11.05 14:50 #28182

Valeriy Yastremskiy #:

Sì, ma non è completamente preciso. È il modo in cui preferisco descrivere lo stato attuale e prevedere il futuro. Questi compiti sono essenzialmente gli stessi. Un cambiamento di stato è una previsione, anche se una descrizione dello stato attuale))))

Questo è assolutamente inequivocabile. Finché ci sarà da confrontare un'opa con un dito, non parteciperò più al dialogo. Inoltre, non l'ho iniziato io.

Valeriy Yastremskiy 2022.11.05 14:52 #28183

Maxim Dmitrievsky #:
È inequivocabile. Finché ci sarà un confronto tra un'opa e un dito, non parteciperò più al dialogo. D'altronde non l'ho iniziato io.

Essenzialmente la probabilità futura e il clustering di stati sono la stessa cosa, qual è la differenza?

Maxim Dmitrievsky 2022.11.05 15:07 #28184

Valeriy Yastremskiy #:

Essenzialmente la probabilità futura e il clustering degli stati sono gli stessi, qual è la differenza?

È difficile, vero? Probabilità grezze senza soglia vs cluster già con soglia

Dalle immagini si vede che sta confrontando il discreto con il continuo. E sta ricavando la soglia dal nulla. E usa quel cappello come prova.

Perché non ha disegnato quella linea sul grafico? È la stessa

Ci sono valori identici per entrambi i metodi, se la soglia è calcolata correttamente per il secondo metodo.

[Archivio] Imparare a fare Indicatori Elite :) Dalla teoria alla pratica

Valeriy Yastremskiy 2022.11.05 15:26 #28185

Maxim Dmitrievsky #:
Sta diventando difficile, vero? Probabilità grezze senza soglia vs cluster già con soglia

Dalle immagini si vede che sta confrontando il discreto con il continuo. E sta ricavando la soglia dal nulla. E usa quel cappello come prova.

Perché non ha disegnato quella linea sul grafico? È la stessa

In realtà, c'è una somiglianza, una linea è una media di modelli, sì, più è meno, e come caratterizzare il movimento? Solo in base alla distanza percorsa, e la distanza è solo quella più piccola, cioè una griglia. Sì, le entità discrete sono più complicate di quelle continue, ma quello che abbiamo è quello con cui lavoriamo)).

Dalla teoria alla pratica Per interesse sportivo, ho Alla ricerca di modelli

Valeriy Yastremskiy 2022.11.05 16:01 #28186

Maxim Dmitrievsky #:

Preferisco vedere un giocattolo in streaming. Cos'altro c'è da fare di sabato?

https://www.twitch.tv/gamearbuser

Ho un figlio che lavora part-time come commentatore alle gare di comp)))). Beh, e anche nella vita reale sul kart e sui pattini))))))

Maxim Dmitrievsky 2022.11.05 16:26 #28187

Valeriy Yastremskiy #:

Ho un figlio che lavora part-time come commentatore alle gare di competizione)))). Beh, e nella vita reale anche sul kart e sui pattini)))))

Lasciategli trasmettere come pattina) raccoglierà le donazioni in seguito.

Roman 2022.11.07 01:53 #28188

mytarmailS #:

data stabilita

le prime 10 informazioni sui prezzi delle azioni, se si desidera creare nuove funzioni, altrimenti devono essere rimosse dalla formazione.

ultima riga - obiettivo

dividere la selezione a metà per l'addestramento e il test

su Forrest senza alcuna messa a punto ottengo sui nuovi dati

su hgbusta con le nuove caratteristiche, ottengo Akurashi 0,83.

Mi chiedo se sia possibile ottenere 0,9 Akurasi?

mytarmailS #:
Nessuno l'ha mai toccato? (

Io l'ho toccato solo per divertimento).
Usato Random forest.

Variabili non utilizzate:
X_OI
X_PER
X_TICKER

Come richiesto, treyne e test a metà.

Ho limitato il numero massimo di alberi cresciuti a 500.

MSE su traina per 500 alberi cresciuti

MSE su test per 500 alberi cresciuti

La metrica risultante su traine(OOB) e su test.
Qui non so come portare l'accuratezza 0 ,77 della foresta casuale a questa metrica.
Probabilmente si dovrebbe sottrarre l'MSE da uno,
1- 0,16 = 0,84
Poi si ottiene l'accuratezza che si ha su XGBoost )).

E le variabili che contribuiscono all'addestramento.

Questo è il tipo di analisi che ho ottenuto )

C'è uno schema nel Un problema di teoria Algoritmo per combinare gli

mytarmailS 2022.11.07 07:20 #28189

Roman #:

L'ho toccato solo per divertimento)
Usato Foresta casuale.

Variabili non utilizzate:
X_OI
X_PER
X_TICKER

Come richiesto, traccia e test a metà.

Probabilmente anche i prezzi assoluti OHLC dovrebbero essere buttati via) come ho scritto)

Romano #:

MSE su trayne per 500 alberi cresciuti

MSE su test per 500 alberi cresciuti

La metrica risultante su trayne (OOB) e su test.
Qui non so come portare la precisione 0 ,77 della foresta casuale a questa metrica.
Probabilmente l'MSE dovrebbe essere sottratto da uno,

Stai facendo una regressione, stai facendo una classificazione! Hai sbagliato tutto.